资源列表
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MCGS2
- MCGS昆仑通泰屏幕编写说明,例子和应用,(MCGS screen writing instructions)
pulse
- 使用HP-6模块测量心率的算法,模块通信接口为IIC接口,测量时间较慢,需要连续测量。(HP-6 module is used to measure heart rate. The module communication interface is IIC interface. The measurement time is slow and needs continuous measurement.)
ARIMA_test.ipynb2
- ARIMA在单变量时间序列预测中的应用,以及时间序列预测中的数据平滑处理和自相关检测(The Application of ARIMA in Prediction of Univariate Time Series)
RGB_Criminisi
- 1. 提取目标区域的初始边界 2. 重复以下步骤 ?? 1)判断是否还存在待填充区域,如果不存在,则退出 ?? 2)计算每一个边缘像素点块的优先级 ?? 3)选出最大优先级点,基于该点查找最佳匹配块 ?? 4)将最佳匹配块的值复制到对应的目标区域 ?? 5)更新目标区域的边界与置信度值(1. Extracting the initial boundary of the target region 2. Repeat the following steps 1) Deter
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- 8. 单径瑞利信道中的四发四收V-BLAST: (1) 请设计一种具体的导引辅助的信道估计方法,用Simulink进行仿真,测量16QAM调制时的误码率性能。画出比特信噪比与信道估计均方误差的关系曲线,画出比特信噪比与误码率的关系曲线。 (2) 计算所设计方案的频谱效率是多少,单位为bit/Hz/s。(8. Four transmit four receive v-blast in single-path Rayleigh channel: (1) please design a spec
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- 4. 试说明卷积编解码的工作原理: (1) 使用Simulink仿真卷积编码,并用Viterbi译码的方法进行解码,其中的编码、译码全部是自己编写代码(S-Function方式),不是调用Simulink的已有编码、译码函数。 (2) 请在加性白高斯噪声信道中,画出比特信噪比与误码率的关系曲线。(4. Try to explain the working principle of convolutional codec: (1) Simulink was used to simulate
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- 3. 瑞利信道中的调制解调、信道估计: (1) 请推导出单径瑞利信道中的BPSK相干解调的理论误码率性能,并画出比特信噪比与误码率的关系曲线。 (2) 在单径瑞利信道中,请设计一种时分的导引辅助的信道估计方法,用Simulink进行仿真,测量BPSK的误码率性能,画出比特信噪比与误码率的关系曲线,并与理论误码率曲线进行对比。(3. Modulation demodulation and channel estimation in Rayleigh channel: (1) deduce t
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- 2. 关于无线信道的多普勒谱,请回答以下问题: (1) 在某些无线信道中,多普勒频移会引起无线信道输出信号的混叠。请描述产生混叠的各种原因; (2) 无线信道中的多普勒谱有一种经典谱(classic spectrum),请解释产生这种谱形状的机理; (3) 请用Simulink工具编写代码(S-Function方式),产生一单径瑞利信道,其多普勒谱为经典谱,其中移动速率为120km/h。并请描述:自己用计算机产生的经典谱是正确的依据。(2. Regarding the doppler sp
data_capture
- 可以通过截取文献中的图片进而提取文献曲线中的数据(capture the data of curves in ref.)
三相桥式整流电路
- 在simulink中建立三相桥式全控整流电路模型,输出波形(The model of three-phase bridge full-controlled rectifier circuit is established in simulink, and the output waveform is obtained.)
BK4813使用注意
- BK4813外部电路设计使用时应注意事项(Design of BK4813 External Circuit)
Analyzing Neural Time Series Data.pdf
- Practical Signal Analysis Using MATLAB