CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 源码下载 数值算法/人工智能 人工智能/神经网络/遗传算法

文件名称:RL_shibie

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2012-11-16
  • 文件大小:
    17.89mb
  • 已下载:
    0次
  • 提 供 者:
  • 相关连接:
  • 下载说明:
    别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容来自于网络,使用问题请自行百度

基于神经网络学习的人脸识别程序代码!利用Matmab实现可视化。-Face recognition based on neural network learning procedures for code! Using Matmab visualization.
相关搜索: 神经网络 人脸

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

文件名大小更新时间
createffnn.m
create_gabor.m
drawrec.m
face/
face/1.png
face/10.png
face/11.png
face/12.png
face/13.png
face/14.png
face/15.png
face/16.png
face/17.png
face/18.png
face/19.png
face/2.png
face/20.png
face/21.png
face/22.png
face/23.png
face/24.png
face/25.png
face/26.png
face/27.png
face/28.png
face/29.png
face/3.png
face/30.png
face/31.png
face/32.png
face/33.png
face/34.png
face/35.png
face/36.png
face/37.png
face/38.png
face/39.png
face/4.png
face/40.png
face/41.png
face/42.png
face/43.png
face/44.png
face/45.png
face/46.png
face/47.png
face/48.png
face/49.png
face/5.png
face/50.png
face/51.png
face/52.png
face/53.png
face/54.png
face/55.png
face/56.png
face/57.png
face/58.png
face/59.png
face/6.png
face/60.png
face/61.png
face/62.png
face/63.png
face/64.png
face/65.png
face/66.png
face/67.png
face/68.png
face/69.png
face/7.png
face/8.png
face/9.png
gabor.m
gabor.mat
im1.jpg
im2.jpg
im2vec.m
im3.jpg
im4.jpg
imgdb.mat
imscan/
imscan.m
imscan/@129101 (50%).png
imscan/@130102 (65%).png
imscan/@130103 (58%).png
imscan/@130104 (51%).png
imscan/@2776 (50%).png
imscan/@2777 (51%).png
imscan/@2874 (50%).png
imscan/@2875 (74%).png
imscan/@2876 (86%).png
imscan/@2877 (78%).png
imscan/@2878 (68%).png
imscan/@2974 (57%).png
imscan/@2975 (75%).png
imscan/@2976 (89%).png
imscan/@2977 (83%).png
imscan/@2978 (78%).png
imscan/@2979 (50%).png
imscan/@3074 (70%).png
imscan/@3075 (84%).png
imscan/@3076 (91%).png
imscan/@3077 (82%).png
imscan/@3078 (68%).png
imscan/@3079 (59%).png
imscan/@3174 (60%).png
imscan/@3175 (85%).png
imscan/@3176 (90%).png
imscan/@3177 (84%).png
imscan/@3178 (88%).png
imscan/@3179 (88%).png
imscan/@3180 (69%).png
imscan/@3274 (65%).png
imscan/@3275 (81%).png
imscan/@3276 (72%).png
imscan/@3277 (59%).png
imscan/@3278 (65%).png
imscan/@3279 (68%).png
imscan/@3375 (66%).png
imscan/@3377 (52%).png
imscan/@3378 (67%).png
imscan/@3379 (59%).png
imscan/@3475 (52%).png
imscan/@3476 (76%).png
imscan/@3477 (57%).png
imscan/@3576 (58%).png
imscan/@42101 (64%).png
imscan/@42102 (59%).png
imscan/@43100 (83%).png
imscan/@43101 (77%).png
imscan/@43103 (63%).png
imscan/@43104 (55%).png
imscan/@44100 (84%).png
imscan/@44101 (81%).png
imscan/@44102 (76%).png
imscan/@44103 (58%).png
imscan/@45100 (82%).png
imscan/@45101 (78%).png
imscan/@45102 (70%).png
imscan/@4599 (56%).png
imscan/@46100 (80%).png
imscan/@46101 (76%).png
imscan/@46102 (72%).png
imscan/@4699 (51%).png
imscan/@47100 (91%).png
imscan/@47101 (84%).png
imscan/@47102 (83%).png
imscan/@47103 (80%).png
imscan/@47104 (67%).png
imscan/@48100 (93%).png
imscan/@48101 (88%).png
imscan/@48102 (92%).png
imscan/@48103 (89%).png
imscan/@48104 (72%).png
imscan/@4899 (62%).png
imscan/@49100 (75%).png
imscan/@49101 (68%).png
imscan/@49102 (84%).png
imscan/@49103 (67%).png
imscan/@5547 (69%).png
imscan/@5548 (91%).png
imscan/@5648 (92%).png
imscan/@5746 (57%).png
imscan/@5747 (90%).png
imscan/@5973 (55%).png
imscan/@5974 (66%).png
imscan/@5975 (59%).png
imscan/@6073 (83%).png
imscan/@6074 (89%).png
imscan/@6075 (55%).png
imscan/@6172 (64%).png
imscan/@6174 (92%).png
imscan/@6175 (88%).png
imscan/@6271 (53%).png
imscan/@6272 (68%).png
imscan/@6273 (89%).png
imscan/@6274 (92%).png
imscan/@6275 (81%).png
imscan/@63124 (64%).png
imscan/@6372 (68%).png
imscan/@6373 (86%).png
imscan/@6374 (74%).png
imscan/@6375 (65%).png
imscan/@64124 (52%).png
imscan/@6473 (72%).png
imscan/@6474 (68%).png
imscan/@65124 (77%).png
imscan/@6574 (70%).png
imscan/@66121 (56%).png
imscan/@66122 (78%).png
imscan/@66123 (82%).png
imscan/@66124 (92%).png
imscan/@66125 (89%).png
imscan/@66126 (64%).png
imscan/@6674 (76%).png
imscan/@67121 (62%).png
imscan/@67122 (74%).png
imscan/@67123 (89%).png
imscan/@67124 (93%).png
imscan/@67125 (89%).png
imscan/@67126 (54%).png
imscan/@6774 (70%).png
imscan/@6775 (69%).png
imscan/@68122 (50%).png
imscan/@68123 (66%).png
imscan/@68125 (86%).png
imscan/@68126 (53%).png
imscan/@69122 (63%).png
imscan/@69123 (80%).png
imscan/@69124 (79%).png
imscan/@69125 (81%).png
imscan/@69126 (65%).png
imscan/@70122 (60%).png
imscan/@70123 (80%).png
imscan/@70124 (77%).png
imscan/@70125 (82%).png
imscan/@70126 (64%).png
imscan/@71123 (62%).png
imscan/@71124 (79%).png
imscan/@71125 (83%).png
imscan/@71126 (82%).png
imscan/@72124 (60%).png
imscan/@72125 (80%).png
imscan/@72126 (58%).png
imscan/@8640 (52%).png
imscan/@8735 (59%).png
imscan/@8736 (51%).png
imscan/@8738 (64%).png
imscan/@8739 (59%).png
imscan/@8835 (71%).png
imscan/@8836 (69%).png
imscan/@8837 (81%).png
imscan/@8838 (84%).png
imscan/@8839 (75%).png
imscan/@8935 (76%).png
imscan/@8936 (83%).png
imscan/@8937 (89%).png
imscan/@8938 (81%).png
imscan/@8939 (79%).png
imscan/@9035 (83%).png
imscan/@9036 (80%).png
imscan/@9037 (84%).png
imscan/@9038 (83%).png
imscan/@9039 (81%).png
imscan/@9135 (68%).png
imscan/@9136 (73%).png
imscan/@9137 (84%).png
imscan/@9138 (76%).png
imscan/@9139 (77%).png
imscan/under-thresh/
loadimages.m
main.m
net.mat
non-face/
non-face/1.png
non-face/10.png

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 搜珍网是交换下载平台,只提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。更多...
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或换浏览器;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.

相关评论

暂无评论内容.

发表评论

*快速评论: 推荐 一般 有密码 和说明不符 不是源码或资料 文件不全 不能解压 纯粹是垃圾
*内  容:
*验 证 码:
搜珍网 www.dssz.com