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企业为人工智能在数据中心的广泛应用做好准备了吗
- 如今，越来越多的服务器供应商正在努力地开发由人工智能驱动的服务器自动化技术。那么企业为此准备好了吗?
2020年的数据中心市场应该期待什么
- 在保持相关性和跟上快速发展的技术的压力越来越大的情况下，数据中心提供商发现有必要进行变革，并为即将发生的事情做好准备。
2020人工智能技术的五大改变
- 虽然近年来人工智能经常成为热门议题，但它还远未实现真正的成就。人工智能技术发展的主要障碍在于投资成本，投资成本影响短期内的回报。
展望2020企业级AI三大发展趋势
- 现代数字革命过程中出现了许多企业技术，一些技术甚至能够改变企业未来，人工智能(AI)就是其中之一。2020年也是企业实现数字化转型的关键一年。人工智能和机器学习的进步正在为企业的技术进步提供助力，实时数据和分析也使得建立更强大的业务成为可能。
2020年数据中心市场三大预测
- 在保持相关性和跟上快速发展的技术的压力越来越大的情况下，数据中心提供商发现有必要进行变革，并为即将发生的事情做好准备。现在，随着人们进入2020年，采用更新和更成熟的技术的结果将在数据中心初具规模。具体来说，人们将看到5G推动了对边缘计算的需求的增长，而人工智能将有助于为最终用户和内部员工部署新服务。
大数据产业链构成分析
- 大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。
新基建内涵：算力是核心，数据是要素
- 新基建内涵里，算力是核心、数据是要素。在云计算、大数据等蓬勃发展和带动下，数据量呈现爆发式增长，对数据中心的需求也将持续增长。
AI计算是未来的核心生产力
- 人工智能正在驱动前所未有的社会变革，人工智能计算作为主要计算形态，正在成为未来的核心动力。
以后的数据中心将是怎样的
- 随着5G推动的超连接性扩展企业网络并将数据处理推向边缘，技术领导者和工程师必须重新构想数据中心，以保持竞争优势。但是各个组织对于这种转型准备好了吗?
2020年人工智能发展的十大预测
- 2019年，全球53%的决策者宣布已经建立了AI数据分析系统，将在他们的公司内部全面发展人工智能，文章是对2020年人工智能的预测，这些结果是对《财富》500强公司的调查统计得出的。
城市混合道路行驶工况的构建研究
- 世界上的车辆行驶工况一般被分为三组，即美国行驶工况、欧洲行驶工况和日本行驶工况。并且以美国FTP(Federal Test Procedure)为代表的瞬态行驶工况（Transient Driving Cycle）和以欧洲NEDC(New European Driving Cycle) 为代表的模态行驶工况（Modal Driving Cycle）被广泛采用。
5G时代中国边缘计算生态的发展现状和未来趋势分析
- GSMA智库与ECC(边缘计算产业联盟)近日共同发布《5G时代的边缘计算：中国的技术和市场发展》报告，报告汇集20多家中国市场上领先的边缘计算生态相关组织和企业的深刻洞察，从技术、应用、市场前景、机会、商业模式、政策法规等多个角度，剖析了边缘计算生态的现状和未来发展。