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MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
图像相乘
- 将输入的两幅图像相乘
vc图像配准
- 对两幅图像进行仿射变换，然后进行配准
vc图像配准
- 对两幅图像进行仿射变换，然后进行配准
打开两幅图像
- 打开两幅任意的彩色图像
两幅图像匹配
- 两个图像匹配，有很好的结果。本来的程序有错，现在改好后运行正常。
一种基于区域匹配的图像拼接算法
- 本文提出了一种基于区域匹配的图像拼接算法, 将一幅图像分别从左上、 左下、 右上、 右下四个方位逼近另一幅图像,并在其上作水平平移, 对两幅图像的重叠区域进行相关度计算, 以获得最佳匹配点,实现拼接操作。该算法的有效性及精准性得到验证,结果令人满意。
基于图像SIFT 特征的图像检索方法
- 基于SIFT特征提取,本文提出了一种多尺度的图像检索算法,将一幅图像转化为多个特征的集合,再通过计算两幅图像特征向量间的欧氏距离进行比较得出结果进而实现图像检索功能。实验结果说明该算法具有尺度、平移、旋转不变性,可以进行良好应用。
Imagesynthesis.rar
- 图像合成，将两幅图片合成到一张图片里，需要像素相同的两张图片。,Image synthesis, synthesis of the two pictures into one image, the need for the same two-pixel images.
ronghepingjiazhibiao12.rar
- 很全的图像融合指标，综合熵、空间频率、互信息等等，一共7种！和两幅源图像！每个程序都测试过，效果很好，直接出结果,Are all indicators of image fusion, integrated entropy, spatial frequency, mutual information, etc., a total of 7! And the two source image! Each program is tested with good results, directly r
对两幅图片进行图像匹配
- 基本功能主要分为2大模块:一个是数字图像处理模块，另一个是数字图像匹配模块。在数字图像处理模块中，用户可以对数字图像进行简单的处理，可以对图像进行放大，缩小，翻转，灰度处理。在数字图像匹配模块中，用户可以对两张图像进行匹配并显示匹配结果。
基于sift算法的图像拼接，匹配和仿射变换的源代码，初学者可以参考
- 该代码包涵了sift算法中的特征匹配，提纯，两幅图像之间的仿射变换和最终实现图像的拼接技术，比较容易理解，更适合于初学者
图像匹配，拼接
- 运用opencv，对两幅图像进行匹配、拼接
sift
- SIFT源代码，检测两幅图像的相似度。详细检测过程，在原文中有备注(SIFT source code, to detect the similarity of two images)
图像拼接
- 可以实现简单的两幅图像拼接。。。。。。。。。(Can achieve a simple two images stitching)
8 图像配准实例
- 自动对两幅图像进行配准,效果明显，使用图像信息熵方法，计算速度快(Automatic registration of two images, the effect is obvious, the use of image information entropy method, the calculation speed)
用RANSAC方法计算两幅图像间的单应性矩阵
- 用RANSAC方法计算两幅图像间的单应性矩阵，包含了点集的选取，ransac去除误匹配，和单应性矩阵计算程序3部分
用MATLAB对两幅图片进行图像匹配
- 该程序是采用MTLAB对两幅图像进行图像匹配，具有很好的效果(The program USES MTLAB to match two images, which has good effect.)
code
- 利用梯度域处理方法实现两幅图像的无缝融合。(The gradient domain processing method is used to realize the seamless fusion of two images.)
Matlab
- 完成给定的两幅图像中差异之处寻找。显示出两幅图中哪里经过了篡改(Find the difference between the two images. Shows where the two images have been tampered with)