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bmpviewer
- 超大BMP图像查看器。软件特点： 1.此软件最大可查看达2G的BMP图像；仅消耗一点点内存。而且速度飞快。市面上绝无仅有。 2.支持从上到下和从下到上两种BMP格式，支持单色和各种彩色BMP图像； 3.可强制设定图像的格式，如尺寸，颜色等。因此可将非BMP文件当作BMP文件来查看。 4.支持动态智能图像匹配操作。可以用来分析图片一个区域与另一个区域的微小区别。操作时用鼠标选中一个区域，然后拖动该区域到需要比较的另一个区域附近，软件会自动吸引到匹配的位置上，并将相同的部分隐去，只显
tuxiangpinjie
- 图像拼接，基于VC 6.0++开发环境，能实现多幅全景图像的拼接，主要由图像匹配和图像拼接两部分组成。-Image mosaic, based on the VC 6.0++ development environment, to achieve multiple panoramic image stitching, mainly by the image matching and image mosaic of two parts.
Java
- <正> 在这个充满图形、图像、动画、声音、影像的今天,我们开始意识到:随着多媒体时代的到来,计算机的功能已不局限于其高速运算的数据操作能力,它还可以利用声音、图形、图像等使程序生动起来。我们可以在自己的程序中放一幅图片,也可以在给客户的程序中放一幅他们的商标,当然也可以在程序运行时给用户播放—些美妙的声音……,所有的这—切,你也可以拥有的,本文将简单阐述 Java 编程中图形图像的运用。通过 Java 一些自含类包所提供的功能,我们就可以轻松进行强而有力的图形界面开发,比如我们可以用
MyMenu
- 在菜单中添加图像菜单，实现其子菜单功能，点击显示，在客户区绘制一幅图片，删除，图片消失。对应的两个自己画的对号，错号两个图标，也能实现相应功能-Add Image menu in the menu, to achieve its sub-menu function, click on show in the client area to draw a picture, delete, images disappear. Painted by the two corresponding check
StereoVision_SSD
- 本算法在Matlab2008b 环境下实现。包括main,san 和ssd 三个函数。 这次实现的算法并不是比较两个已经知道的点是否匹配，而是已知一个图形中的特征点，在另外一个图像中找到与其最匹配的点，匹配度用SAD 或者SSD 来度量。 main.m 是程序的入口，包括生成和读入实验数据，调用sad 函数和ssd 函数求匹配点，最后绘 制出最后的结果。sad.m 是用sad 度量方法在另一图中求解匹配点的函数实现，有3 个参数 y=sad(x,image1,image2)。其中
top-hat
- 将多幅连续的红外序列图像读入，并转成一个视频的简单小程序。还有两个不同的TOP-hat滤波程序，并有相应的三维图比较过滤后的效果。-The pieces of a continuous reading infrared image sequences, and turned into a video of the simple little program. There are two different procedures TOP-hat filter, and a correspondin
zhuangye
- 图像数字化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式。具体来说，就是把一幅图画分割成一个个小区域（像元或像素），并将各小区域灰度用整数来表示，形成一幅数字图像。它包括采样和量化两个过程。小区域的位置和灰度就是像素的属性。单波段、多波段和超波段图像。-Is a digital image into the screen in the form of a computer can handle. Specifically, is to split a picture into a small area (
matlab-4
- 图像融合的目的把来自多传感器的数据互补信息合并成一幅新的图像,以改善图像的质量。图像融合最简单的理解就是两个（或多个）图像间的相加运算。这一技术广泛应用于多频谱图像理解和医学图像处理等领域。主要分为空域和频域相加。-The purpose of image fusion from multiple sensor data to complement the information merged into a new image to improve image quality. The simp
13
- 这里有两个matlab的应用实例，一个是函数的积分，一个是幅频图像的绘制，希望对去学matlab的人能有所帮助-there are two examples for matlab,one is designed for function integral and another is desined to draw amplitude frequency
wfb2dec
- 对一幅二维的图像，进行小波分解，得到四幅子图，分别为低频，两个中频，高频分量-For a two-dimensional image, the wavelet decomposition, four sub-graph obtained were low, two medium frequency, high frequency components
otsu111
- Otsu算法步骤如下： 设图象包含L个灰度级(0,1…,L-1)，灰度值为i的的象素点数为Ni ，图象总的象素点数为N=N0+N1+...+N(L-1)。灰度值为i的点的概率为： P(i) = N(i)/N. 门限t将整幅图象分为暗区c1和亮区c2两类，则类间方差σ是t的函数： σ=a1*a2(u1-u2)^2 (2) 式中，aj 为类cj的面积与图象总面积之比，a1 = sum(P(i)) i->t, a2 = 1-a1 uj为类cj的均值，u1 = sum(i*P(
bmpreadAndSharpness
- 打开一幅BMP图像并且可以运用两种方法进行清晰度判定，开发环境是Visual C++ 6.0,此工程可以有效的被利用-We can open a BMP image and can use two methods to judgment the clarity of image , the development environment is Visual C++ 6.0 ,and this works can be utilized effectively
zhongzhilvbo
- 分别在2幅灰度图像中加入一定量的高斯噪声和椒盐噪声，噪声强度自定。然后采用3×3的均值滤波器和3×3中值滤波器分别对噪声图像进行处理，给出两种处理方法的峰值信噪比(PSNR)；仿效“中值滤波”的方法，对原图像分别进行“极大值滤波”和“极小值滤波”，对所形成的图像给出说明。-Two gray-scale images a certain amount of Gaussian noise and salt and pepper noise , noise intensity since .
face_recognition
- 1. 本程序使用PCA算法对训练图像降维，得到特征图像； 2. 将每一幅图片与平均图像的差值投影到特征向量空间； 3. 计算训练图片投影两两之间的最大欧氏距离distance_max； 4. 将测试图片也投影到特征向量空间，计算它与所有训练图像投影的最小欧氏距离distanceST_min。 5. 设定判别阈值（设为0.3*distance_max，此为测试得到的经验值，不同阈值将影响判别结果）。当distanceST_min>0.3*distance_max时，则认为测试
Untitled
- 将一幅512×512的原始灰度图像，采用3×3的平均窗口对它作滤波运算（原图像外围的像素的灰度值视为128）；对滤波后图像隔行、隔列丢弃一半像素形成一幅256×256的小图像；对此小图像分别采用最邻近内插、双线性内插的方法将它放大为512×512的大图像。对照原图像，计算两种放大图像各自的PSNR。-A grayscale original image of 512 × 512, using a 3 × 3 window average (gradation values R
CISBitmap
- 从Cbitmap派生的位图类，可通过指定一种颜色把一幅位图变透明，而它的使用差不多同Cbitamp一样简单。类中包含了两个文件：CISBitmap.cpp和CISBitmap.h，使用时附加进工程，可快速实现BMP位图图像的透明处理。-Cbitmap derived from the bitmap type, you can specify a color by a bitmap becomes transparent, and it s almost as simple as using th
Binarization
- 图像二值化是建立在物体和背景可以区分的基础上的，如亮度色调等不同，从而我们根据这些已知信息分出前背景。而一般的全局二值化如用Otsu方法获取最优阈值的方法，都是建立在图像前背景亮度有一定差距的基础上的，即图像直方图有双峰结构。 如果对于一幅亮度不均匀的图像这种方法就不适用，解决的方法可以把图像根据整体亮度变化来分成若干小区域，而各区域的直方图中有两个峰，这样就能自适应得时整幅图都比较好的二值化。但是，这样对于一些复杂的图像就难处理，而且可能存在分块邻接缺陷，因此，本程序中先将整幅图的亮
C-andy
- 加载一幅图片 对图片进行 标准霍夫线变换 或是 统计概率霍夫线变换. 分别在两个窗口显示原图像和绘出检测到直线的图像.-Load a picture The picture standard Hough transform line or line statistical probability Hough transform. Original image and draw a straight line detected image are shown in the tw
HOUGH
- 加载一幅图片 对图片进行 标准霍夫线变换 或是 统计概率霍夫线变换. 分别在两个窗口显示原图像和绘出检测到直线的图像.-Load a picture The picture standard Hough transform line or line statistical probability Hough transform. Original image and draw a straight line detected image are shown in the tw
bp_network
- 对两种类型的纹理图像，各选取30幅，计算灰度共生矩阵，提取特征向量；构件BP神经网络分类器，用每种类型的前20幅对分类器进行训练，后10幅用来测试分类效果。-Two types of texture image for each select 30 calculated GLCM, extracting feature vectors member BP neural network classifier, before use each type of 20 pairs classifier