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Chinese-Word-Segment-And-POS-Tagger
- 实现了中文分词和词性标注程序。分词方法采用“三词正向最长匹配”。词性标注使用HMM方法，用Viterbi算法实现。“三词正向最长匹配”保持了“正向最长匹配算法”快速的特点，同时提高了分词的准确性。-Chinese word segmentation and implemented procedures for POS tagging. Segmentation Methods, " the longest three-match positive words." POS tag
ChineseSplit
- 一个基于VB.NET开发的中文分词及关键词提取系统，采用双向最大匹配、词频统计、快速排序等算法实现。-VB.NET developed based on Chinese word segmentation and Key Extraction System, the largest two-way matching, word frequency statistics, such as quick sort algorithm.
IKAnalyzer3.2.8-source
- IKAnalyzer的源码包，实现中文分词功能，(1) 采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法”，具有60万字/ 秒的高速处理能力。 (2) 采用了多子处理器分析模式，支持：英文字母（ IP 地址、Email、URL ）、数字（日期，常用中文数量词，罗马数字，科学计数法），中文词汇（姓名、地名处理）等分词处理 。 (3) 优化的词典存储，更小的内存占用。支持用户词典扩展定义 (4) 针对 Lucene 全文检索优化的查询分析器 IKQueryParser；采用歧义分析算法优化查询关键
lucene-3.0.1-src
- Lucene算法最新源码包，提供给中文分词器开发者最好的工具！-Lucene algorithm is the latest source package available to the Chinese word device developers the best tools!
IKAnalyzer3.2.0Stable_src
- IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。 IKAnalyzer3.0特性: 采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“，具有60万字/秒的高速处理能力。
File22
- 基于关键词的Web文档自动分类算法研究,文档关键词，语义相似度，聚类算法，知网，拓扑网络图，中文分词-Keyword-based Web Document Classification Algorithm, document keywords, semantic similarity, clustering algorithm, HowNet, topological network diagrams, Chinese word segmentation
small
- 一个测试用的中文分词代码，基于FMM分词算法-Chinese word segment code
C_CPPfds
- 中文分词技术属于自然语言处理技术范 畴,是语义理解过程中最初的一个环节。 它 将组成语句的核心词提炼出来供语义分析模 块使用。对于一句话人可以通过自己的知识 来判断哪些是词,哪些不是词。但计算机如 何能理解,其处理过程就称为分词算法。-This is a dictionary of algorithms, algorithmic techniques, data structures, archetypal problems,
IKAnalyzer_V3.2.8
- IK Analyzer是一个开源的，基于java诧言开发的轻量级的中文分词工具包。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IK Analyzer 3.X则发展为面吐Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。-IK Analyzer 3.X
boosting_src
- Boosting中的AdaBoost.M1算法在文本分类中的应用实现。使用ICTCLAS用于中文分词，弱分类器使用Naive Bayes。程序参数使用配置文件的格式。-Application of text classification using AdaBoost.M1. Use ICTCLAS tool in Chinese segment, and use Naive Bayes as the weak classifier. use the config file as the para
EasySeg
- 实现中文分词的最大正向匹配算法，提前输入好文本。-Achieve maximum positive Chinese word matching algorithms, a good text input in advance
backforwardSegmentationjava
- 后向分词算法对中文文本进行简单分词,有Swing界面,适合初学者.-Backforward propergation chinese segmentation. with the visible interface by Swing. It s useful for the new guy.
textcluster
- 实现中文分词并聚类输出，分词算法是自己写的以空格分词，如果有需要高级的分词算法可自己下载相关算法-Realization of the Chinese word segmentation and clustering output
seg
- C# 中文分词 基于统计的朴素贝叶斯算法-C# ChineseWordSeg
sMySSeggh
- 最短路径法分词程序源码。将中文句子经过原子切分后生成一个有向无环图，然后使用用Dijkstra算法求出由起点到终点的最短路径以实现中文分词。 -The shortest path method segmentation program source code. Chinese sentence After atomic segmentation, to generate a directed acyclic graph, and then use Dijkstra algorithm to
MyAnalyzer
- 简单的中文分词及敏感词检索工具，其中可以任意添加敏感词，并且可以选择使用正向最大匹配算法，逆向最大匹配算法，双向最大匹配算法中的一种进行分词。-Simple Chinese word and sensitive word retrieval tool, which can add any sensitive words, and you can choose to use the forward maximum matching algorithm, reverse maximum matchi
httpcws-php-demo
- php分词 中文分词 分词算法 HTTPCWS-php sub-word Chinese word segmentation segmentation algorithm HTTPCWS
ansj_seg-master
- 这是一个ictclas的java实现.基本上重写了所有的数据结构和算法.词典是用的开源版的ictclas所提供的.并且进行了部分的人工优化 内存中中文分词每秒钟大约100万字(速度上已经超越ictclas) 文件读取分词每秒钟大约30万字 准确率能达到96 以上-This is a ictclas of java. Basically rewrite all the data structures and algorithms. Dictionary is prov
splitewords
- 在对话框中，调用第三方分词工具（ICTCLAS中文分词免费版），实现对中文的分词示例程序，可以对想实现全文搜索算法的中文分词问题提供解决方案。-In the dialog box, call the third-party segmentation tools (word ICTCLAS Chinese free version), the sample program to achieve the segmentation of Chinese text search algorithms C
ChineseSegment
- 一个完整的中文分词程序，有源码，词典，训练集。算法简洁高效，准确率高。包含了一种将标注语料和词典融合的新型分词方法。将语料分割为2:1为训练集和测试集，加上一个外部词典，准确率可以达到95 。适合入门者学习。也适合需要一个简单分词工具的应用。-A Chinese word segmentation procedures, source, dictionary, the training set. The algorithm is simple and efficient, high accura