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geneAlgo
- 人工智能课程实验--遗传算法，实现用遗传算法解决TSP问题-Artificial Intelligence course experiments- genetic algorithm, using genetic algorithm to solve TSP
random-number-generator
- 基于FPGA 的快速均匀分布随机数发生器 随机数广泛应用于信息论、控制论、排队论、可靠性理论及人工智能等领域, 利用FPGA 的高效性、稳定性来产生均匀随机序列的方法为系统设计或测试带来了极大的便利. 本文在原有算法基础上结合同余法及Lag Fibonaicc 序列的特点, 构建了一个快速高质量的均匀分布随机数发生器. 实验研究证明随机数发生器具有良好的随机特性及均匀性-FPGA-based rapid and uniform distribution of the random numbe
BP-neural-network-function-
- 人工智能及其运用实验亿基于BP神经网络算法的函数逼近-Artificial Intelligence and its use of experimental one hundred million based on BP neural network function approximation algorithm
theAIGo
- 围棋游戏的界面实现，这是我们人工智能课上的实验，这是我负责的部分。-Go to realize the game' s interface, which is our experiments on artificial intelligence course, this is part of my responsibility.
A8
- 人工智能八数码的代码，运用A*算法，包括实验报告在内，请批评指导-Artificial Intelligence eight digital code, the use of the A* algorithm, including lab reports included, please criticize guide
XiaoJie
- 消解实验 是关于人工智能的实验部分 代码 非常用用平-xioajie
wanghao-algorithm-
- 人工智能课程实验，C语言实现王浩算法，带有代码运行说明。-Artificial Intelligence course experiment, C language algorithms Hao, with code running instructions.
Hanoi
- 用C语言做的汉诺塔小程序。人工智能课程实验-Hanoi.tower c
test
- 人工智能小程序,实验课自主编写,不喜勿喷.-AI program.
Go
- 围棋程序，这是一个基于人工智能简单实验的人机对弈程序-Human-computer chess program Go program, which is a simple experiment based on artificial intelligence
maze
- 人工智能之迷宫寻路实验源代码，运用启发式算法，实现迷宫寻路的功能。-Experimental source code of the maze of artificial intelligence, using the heuristic algorithm, the function of maze seeking.
rengongzhineng
- 人工智能八数码问题，里面包含能运行的源程序还有实验报告。-Eight digital artificial intelligence, which contains the source code as well as lab reports can run.
Classification_KNN
- 人工智能的KNN算法，本来是一次实验，拿出来献丑了，希望可以帮到大家~-KNN artificial intelligence algorithms, could have been an experiment out shortcoming, the desire to help you ~
Horn
- 人工智能horn子句完整实验报告 附源代码-AI horn clause complete test report with source code
Reinforcement Learning：An Introduction
- 在这本书中，我们探索了一种从交互中学习的计算方法。我们不直接对人或动物如何学习进行理论分析，而是探索理想化的学习情境，评估各种学习方法的效率。也就是说，我们采用人工智能研究人员或工程师的角度。我们探索去设计在这些方面上格外有效率的机器，他能够解决科学或经济学领域的问题。通过数据分析和计算实验来评估这些设计。我们将这种方法称为强化学习，更侧重于目标导向的交互学习，而不是其他方法。(In this book, we explored a computational method of learnin