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fisherface
- 本文在Matlab7．5下面实现了fisherface算法，选用的人脸库是ORL，其中有40 人，每人有10幅不同的人脸图像。本文选取了每人9幅作为训练(1幅作为测 试)，图像大小为112x92。-In this paper, the following Matlab7.5 realized fisherface algorithm, selection of face database is ORL, in which 40 people, each person will have
人脸识别C++程序
- VC6.0实现人脸识别，输入图像，可以圈出人脸
face_check_color_segmentation
- Matlab编写的程序代码，包括基于肤色的人脸检测，根据人脸图像判别眼睛的状态（睁眼及闭眼）-Matlab program written in code, including color-based face detection, face image in accordance with the state of discriminant eyes (eyes open and eyes closed)
illumination-normalization
- 这个c#编写的程序，用来对人脸图像进行预处理，从而提升人脸识别算法的性能。这里提出了3种用于人脸识别的图像预处理的光照归一化算法，即：Multiscale retinex和anisotropic 和isotropic平滑方法。-The c# Preparation procedures used for face image preprocessing, so as to enhance the performance of face recognition algorithms. Here p
basedon_BP
- 人脸识别，基于BP神经网络的人脸图像识别方法的研究。-Face Recognition Based on BP Neural Network Face Recognition Method.
Wrinkle
- 人脸图像皱纹提取
imageenhancementcode1
- 基于一篇人脸图像增强的文章，得出的算法，其中包含好几种算法可以提供比较。-Based on a human face image enhancement articles derived algorithm, which contains several algorithms can provide a relatively.
UFR2.0
- 通过人脸图像归一化，人脸检测，特征提取等处理后，实现人脸识别功能-Through the Human face image normalization, face detection, feature extraction, such as treatment, the realization of face recognition feature
PR_AI_pic
- 这个资源是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践（第2版）》光盘中的实验素材，包括人脸图像、指纹图像、数字和字母图像、USPS图像。-The resources, " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognition Technology and Engineering Practice [2nd edition]" CD-ROM in the experimental material, including the
program
- 基于神经网络的人脸图像识别程序。 使用MATLAB完成的。-Based on neural network image recognition procedures face.
facelocation
- 用vc++编写的人脸图像识别与定位系统，类似项目有参考价值。- Using vc++ to prepare the human face image recognition and positioning system, similar projects have reference value.
VideoCapture
- 通过摄像头采集人脸图像，然后采集人类图像后识别出人脸。-Collected through the camera face image, and then collected after the identification of images of human face.
face_recognition
- 基于PCA的人脸识别系统，附带上人脸图像40组。随机选取图像，进行识别。-face recognition
m2
- 利用肤色检测，腐蚀膨胀等形态学处理人脸图像，能够准确地检测出人脸效果很好，速度很快！-face detection
new_PROJECT_face_recognition
- 机器学习中的人脸识别程序。内含人脸库，有linux和matlab两个版本。人脸图像均为灰度图像，方便大家学习。-Machine Learning in face recognition program. Containing face database, there are two versions of linux, and matlab. Face images are grayscale images, to facilitate them to learn.
renlian
- matlab实现人脸识别系统！给定一张人脸图像，能在一堆图片中识别出来！-matlab to achieve face recognition system! Given a human face images, can be identified in a pile in the picture!
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
renlianshibie
- 利用PCA对人脸图像进行降维，然后训练神经网络分类器的Matlab程序-the Matlab in face recoginization using PCA algorithm
ORL
- ORL人脸图像数据库，做人脸检测和识别的好-ORL face image database, doing the face detection and recognition of good stuff