搜索资源列表
数字图像工程案例
- 数字图像工程案例，是一个有关图像领域的编程，包含细胞识别、相机调焦、运动检测、图案设计、人脸检测、数控仿真、各种特效、车牌识别（此例子未直接提供）-digital image project cases, the image is a field of programming, including cell recognition, focusing cameras, motion detection, designs, face detection, NC simulation, the va
彩色图像人脸高光区域的自动检测与校正方法
- 彩色图像人脸高光区域的自动检测与校正方法，本文提出的方法能有效检测不同人的脸形特征-Color Image Face regional high-automatic detection and correction method, the proposed method can effectively detect the different characteristics FACE
opencv-人脸识别
- opencv是c语言编写的图像和视频处理的函数库，这个程序利用vc平台，调用opencv的人脸识别函数-openve is a library for image and video in c,this programe is developed on VC, call face recognition function of opencv.
第09章 人脸的检测与定位
- 人脸的检测与定位(在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。)-Face Detection and Location (pretreatment, using a special facial features enhanced facial skin and the contr
CollectFaceImage
- 便于使用的收集人脸图像建立数据库的工具程序。供人脸检测/识别/表情/姿态等模式识别、人工智能领域的研究者使用。可以方便地从网页中收集人脸照片，提供良好的交互界面对照片在模式识别，尤其是biometric领域中所需的各种属性进行标注，建立数据库。-easy-to-use collection of facial image database tools procedures. For Face detection / identification / expression / gestures,
face-location-example
- 人脸定位与识别的VC++实例。提供了友好的操作界面。输入人脸图像后，提供两种人脸区域的检测方法。然后在人脸区域中可自动标记眼睛、嘴巴、鼻子及边缘提取。-Face recognition and positioning of VC examples. Provide a friendly interface. Face image input, provide two kinds of people in the region face detection method. Then people
LightingNormalization
- 基于积分图像的人脸图像光线归一化程序，内含处理结果对照图。-based on the integral image Face Image light under a program containing the results of the control plan.
pca&mda
- pca，mda对ORL数据集上的人脸图像进行分类
人脸定位
- 一个用于人脸定位的程序，图像处理中的大量使用的项目。提供了一些可用的算法。-a human face for the positioning process, image processing large-scale use of the item. A number of available algorithms.
20055501226
- 一个人脸图像的检测系统代码，使用C++语言编写-a face image detection system code, the use of C language
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
基于ASM和K近邻算法的人脸脸型分类_张倩
- 针对人脸特征分类问题，提出一种基于主动形状模型(ASM)和 K 近邻算法的人脸脸型分类方法。将 Hausdorff 距离作为 K 近邻算法的距离函数，利用 ASM 算法提取待测图像的特征点，对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的 Hausdorff距离，根据该距离值，通过 K 近邻算法实现待测图像的脸型分类。实验结果证明，该方法分类正确率高、速度快、易于实现。(Aiming at the problem of face feature classification, thi
人脸定位
- 基于matlab的简单的人脸定位程序，适合初学者，选择图像进行人脸的灰度处理与定位(Choose face image for grayscale processing and face location.)
BP神经网络的预测与人脸识别
- 基于matlab平台的BP神经网络的预测与人脸识别。(BP neural network prediction and face recognition based on MATLAB platform.)
image_register
- 以人脸图像为例，将两幅图像进行对准，使得各张照片中的人脸具有近似大小，尽量处于相同的位置(Taking the face image as an example, the two images are aligned so that the faces in each picture have approximate size and are placed in the same position as far as possible.)
基于PCA的人脸识别
- 主成分分析法(principal conponent analysis, PCA)也叫Hotelling变换或特征脸法，是基于 K-L变换基础上研发得到的。该方法的核心是能够降低图像空间的维度，具体做法是将原始的数据通过某种线性变换从高维度空间转变到低维度空间中，这些数据彼此不相关，根据贡献率选取最大的前一部分，使原数据具有最大的变化量，对后面的图像也向这个空间投影，然后比较它们之间的距离来确定类别关系。PCA方法的缺点是对光照问题比较敏感。
基于PCA和SVM的人脸识别系统
- 先通过图像处理提取人脸的各个特征，然后对人脸通过PCA进行降维，然后通过SVM进行人脸识别(Firstly, the features of human face are extracted by image processing, then the dimension of human face is reduced by PCA, and then the face is recognized by SVM)
基于PCA的人脸识别
- 使用PCA算法对人脸图像进行处理，使用adaboost算法训练分类器，对训练集中的20个人每人五张照片进行训练，对测试集中的同样多的照片进行识别，可以得到很高的识别率
人脸识别 MATLAB代码
- 使用pca方法对图像进行特征提取，对训练集的20个人的共一百张人脸进行训练，使用adaboost算法生成强分类器，可以对测试集的人脸图片进行识别，且识别率较高(The PCA method is used to extract the features of the image, and the training is carried out for a total of 100 faces of 20 people in the training set. The AdaBoost algor
MATLAB人脸识别PCA[库外人连，报警，GUI，论wen]
- 该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。原理为：从一副生活照中寻找到人脸，分割人脸区域图像，PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。(This project is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. The principle is: find the face from a life photo, s