搜索资源列表
FaceDetection
- 人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证,我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源,截取视频流中的单帧图像,通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测,并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明,我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测,可以应用于基于WebCam的身份认证。 -Face recognition can be applied to identity authentication on I
AdaBoost_weaklearner_1
- adaboost 弱分类器学习算法,最成功的人脸识别算法。但是学习时间很长,这是它的缺点-adaboost
wt_pca
- matlab实现的小波分解和pca结合的人脸识别算法,识别率较好-matlab implementation of wavelet decomposition and pca combination of face recognition algorithms, a better recognition rate
FaceRecognitionBasedonWaveletWeightedSub-bandEnerg
- 基于小波子带能量加权的人脸识别算法.-a new face recognition method is proposed based on wavelet weighted sub—band energy
9927429LDA
- LDA人脸识别算法 很不错的 希望有帮助-lda is very good
facereconition
- 提供了比较流行的人脸识别算法源代码,非常适合实验仿真-a very useful tool for face reconizer
lbp人脸识别
- 这是一个基于LBP算法的,用来识别yale数据库的完整程序
人脸识别
- 这是包含ORL数据库的一份资料,其中是40个人的不同表情图,可将一部分作为训练集,一部分作为测试集来看人脸识别算法的有效性。
基于PCA和三阶近邻的人脸识别
- 这是一个基于的主成分分析和三阶近邻分类器的人脸识别算法,算法用MATLAB编写,简单实用,保证能够运行出来,特别适合初学者使用学习。
CRC
- 一个高效率的人脸识别算法,用的是CRC算法,很经典(An efficient face recognition algorithm)
基于主分量的人脸重构
- 本实验是基于主成分分析法(PCA)在人脸识别中的应用,采用SVM分类器在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真。
Adaboost人脸识别
- 运用adaboost方法进行人脸检测的matlab算法,实用易懂,适合初学者!(Using adaboost method for face detection matlab algorithm, practical and easy to understand, suitable for beginners!)
基于BP网络的人脸识别文档
- 主要是文档,讲解了BP网络的基本原理,可以供不懂BP网络的人使用,没有代码,只有原理及算法(Mainly documents, explaining the basic principles of the BP network, which can be used by people who do not understand the BP network, without code, only principles and algorithms)
模式识别
- 模式识别课程关于主元分析的人脸识别算法程序(matlab)。(Face recognition The face recognition algorithm program (matlab) for the principal component analysis in the pattern recognition course.)
libfacedetection
- 多角度人脸识别算法,采用自定义库,识别速度大于opencv。(Multi angle face recognition algorithm.)
FPGA_hslogic_face
- FPGA代做,通过matlab实现PCA人脸识别算法,并计算识别率(n the FPGA generation, the PCA face recognition algorithm is realized by MATLAB and the recognition rate is calculated.)
PCA based on Face Recognition
- 主要实现的是基于PCA的人脸识别算法 Matlab代码(PCA-based face recognition algorithm)
迭代法图像复原算法3月20日改
- 使用C#的WPF与打印机调用打印例子。使用PrintDialog 类,用打印队列实现打印。利用vc6.0+opencv实现人脸识别(Use C#'s WPF and printer to call the Print example. Use the PrintDialog class to print with a print queue. Using vc6.0+opencv to realize face recognition)
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类,即:基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法,通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果; 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型,主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
face_re
- 基于maylab的人脸识别算法,特别强大,包括机器学习算法(Face recognition algorithm based on maylab is especially powerful, including machine learning algorithm.)