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03SVM
- 支持向量机的python实现和用于lfw人脸识别的示例(Python implementation of support vector machines and examples of LFW face recognition)
虹软最新人脸识别sdk
- 虹软最新人脸识别sdk 需登陆虹软官网注册得到appid，可免费使用一年，一年后更新app key可继续使用
RASL源码
- 人脸识别方向的RASL代码，可以实现对齐，具体可以相关的参考论文。
卷积网络matlab实现
- 用卷积神经网络（CNN）进行人脸识别，matlab编程，可用。(Convolutional neural network (CNN) is used for face recognition, and MATLAB programming is available.)
MLFR
- BP神经网络人脸识别MATLAB代码。运用MATLAB语言实现的简单人脸识别功能。(face recognition via matlab. Very easy.)
ArcSoftFace
- 虹软ArcFace离线人脸识别SDK为了帮助中小企业打破技术壁垒,开放提供免费的人脸检测、人脸比对、人脸跟踪、性别检测、年龄识别以及关键点等功能的SDK。(In order to help small and medium-sized enterprises break the technical barriers, Hongsoft ArcFace Offline Face Recognition SDK provides free SDK functions such as face det
DetectiveFace
- 基于百度媒体云人脸识别安卓版啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊(Based on baidu media cloud face recognition android version)
7，ATKFREC(人脸识别库)
- STM32单片机开发例程中的人脸识别库，可调用(Face Recognition Database)
人脸+虹膜识别+瞳距测量
- matlab实现人脸识别和虹膜定位 识别效果良好(Accurate eye location by MATLAB)
OAuth2Demo
- 汉王人脸通二次开发用的SDK,可开发自己的人脸识别管理程序 集成汉王人脸识别系统进行二次开发(Hanwang face through secondary development SDK, can develop their own face recognition management program integrated hanwang face recognition system for secondary development)
人脸识别课程设计
- 关于人脸识别的代码以及文档，gui设计等，matlab仿真，，v,vmvvifi
人脸识别源代码
- 人脸识别源代码，使用C++编写，可以使用的人脸识别基础代码；
matlab手写卷积神经网络人脸识别
- 基于卷积神经网络的人脸识别，学生作品啊啊啊啊啊啊(open face cnn student school what i should do)
elm
- 基于极限学习机ELM的人脸识别程序,使用数据库为耶鲁人脸识别(Face Recognition Program Based on Extreme Learning Machine ELM)
dlib-19.16
- 编译人脸识别dlib库，能够在Linux，Windows，IOS，Android等平台运行(compile dlib for face recognition)
基于matlab-GUI实时人脸检测系统
- 能够实时监测人脸的系统，使用matlab编写 可供学习(Wondering is enough: Uncertainty about category information undermines face recognition)
real_time_recognize-master
- 从摄像头获取摄像头图像，进行实时人脸识别(Real-time Face Recognition by Capturing Camera Image from Camera)
孪生网络进行人脸识别
- 利用孪生网络进行人脸识别，并取得很好的效果。
CNN人脸识别
- 用于CNN人脸识别代码，已经配套完整，就缺一个工具箱，需要的自行搜索
人脸图像特征提取与对比
- NMF、PCA-人脸图像特征抽取与对比，图像识别，主成分分析(Face image feature extraction and comparison, image recognition, principal component analysis)