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app
- 其中包括了射频芯片nRF905相应得SPI操作代码，以及YM12864液晶显示屏操作代码，共享了，为的是能下到好的WSN MAC代码用NS仿真的。-Including the RF chip nRF905 corresponding the SPI operation code, and YM12864 LCD operation code, shared, as is to a good WSN MAC code down to the simulation with NS.
图像融合算法
- 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。实验结果表明，该方法有效提高了匹配点对的正确率，能够对电气设备红外和可见光图像实现高精度的配准。(In this paper, a method based
mima
- vcＭＦＣ编程程序，具体功能：移位i加密，仿射变换，s盒。可以学习MFC编程组件以及加密解密思想。(VcMFC programming program, the specific functions: shift I encryption, affine transformation, s box. You can learn MFC programming components and encryption and decryption ideas.)
EMPC最优解
- 针对PMSM设计的EMPC的最优解，以MATLAB语音表达(The optimal solution of EMPC designed for PMSM)
registration
- 图像配准，基于matlab自动匹配，二阶仿射，双线性插值法等方法(Image registration, based on Matlab automatic matching, two order affine, bilinear interpolation and other methods.)
nitoushi
- 对图像进行透视变换，变为俯视图。。。。。。。。。。。。。(The perspective transformation of the image becomes a top view.)
3D Reconstruction
- 通过两幅图片重构出场景中物体的三维结构,需要输入相机的标定参数，通过仿射变换找出图像之间的对应关系
sift-0.9.19 (1).tar
- SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、也保持一定程度的稳定性.本程序采用MATLAB和c语言联合编程。(SIFT feature is a local feature of the image. It keeps invariant to rotation, scale scaling and luminance change, and also keeps a certain degree of stability to the chang
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）
- 红外和可见光图像配准和融合算法，采用仿射变换(Registration and fusion of infrared and visible images)
Huomobian
- 采用非线性动态逆与全程滑模变结构控制相结合的思路，建立了一类具有不确定性和外界干扰的仿射非线性系统的强鲁棒性控制策略。(A robust controller design combining the dynamic inversion method and global sliding-mode variable structure control for a class of uncertain affine nonlinear systems is considered.)
时频分析工具箱
- 法国中央科学研究院和美国RICE大学共同开发了时频分析工具箱（matlab emd） 是一款非常好用的时频分析计算工具，它是分析时变非平稳信号的有力工具，matlab 时频分析工具箱提供了时间域与频率域的联合分布信息，清楚地描述了信号频率随时间变化的关系。 其中主要含有四种函数： 信号产生函数，可以产生不停类型的信号，如Chirp信号，bpsk信号等。 时频分析函数，可以计算线性、Cohen类、仿射类非线性分析值函数，例如短时傅里叶变换（STFT），Gabor变换，谱图，Wigner
switch
- 用于多张有序图像的全景拼接，使用sift特征匹配特征，利用仿射变换对图像进行拼接，此程序适用于单轴旋转(For panoramic mosaic of Multi-ordered images, SIFT feature matching and affine transformation are used to mosaic images. This program is suitable for uniaxial rotation.)
数据挖掘中聚类算法研究进展_周涛
- 聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一，对聚类准则进行了总结，对五类传统的聚类算法的研究 现状和进展进行了较为全面的总结，就一些新的聚类算法进行了梳理，根据样本归属关系、样本数据预处理、 样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近 20多个新算 法，如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚 类等，分别进行了详细的概括。(Clustering analysis is one of the impor
2透视矫正
- 在python中实现透视变换。算法正确高效，这种仿射变换经过修改后可用于图像矫正等用途。(The perspective transformation is implemented in python. The algorithm is correct and efficient. This affine transformation can be used for image correction and other purposes after modification.)
apa
- APA基本算法，变步长的，仿射投影算法大作业，文档有说明(APA basic algorithm, variable step size, affine projection algorithm large assignments, documentation)
SIFT算法matlab
- SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 一、SIFT算法特点： 1、具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。 2、区分性好，能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配 3、多量性，就算只有单个物体，也能产生大量特征向量 4、高速性，能够快速的进行特征向量匹配 5、可扩展性，能够与其它形式的特征向量进行联合 —