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asift_source
- asift,全名是 affine scale-invariant feature transform ，即 仿射性尺度不变特征变换，是用来提取较大仿射扭曲不变的特征区域的一种方法，相信对大家有用-asift, full name is the affine scale-invariant feature transform, that is, of scale-invariant features of affine transform, is used to extract more of t
projective_computation
- 用来通过对应点计算图像间的仿射或摄影变换，是一个相当不错的程序。我自己写的，解决了不少问题-Used to calculate the corresponding points between images by affine transformation, or photography, is a very good program. I wrote it myself, to solve many problems
MySinAffPro
- 实现图像基本的缩放、旋转、平移、投影、仿射、相似变换等功能-Image basic scaling, rotation, translation, projection, affine, similarity transformation functions
Affine_Transform_Pts
- 自己写的IDL代码，对三维点云做三维仿射空间变换-self-made IDL code for applying affine transformation to 3D point set
hough5
- 提出了一种基于小波和Hough 变换的仿射不变性商标检索方法. 根据商标图像色彩调、纹理简单的特点, 首先对商标图像进行二值化处理并做Hough 变换 -Proposed a Hough transform based on wavelet and affine invariance trademark retrieval method according to trademark the image color tone, texture characteristics of a simple
improved-MSER-algorithm-
- 本文在比较多种仿射不变性区域的基础上，选取最大稳定极值区域(MSER)对图像内容进行分割和提取，并通过构造仿射不变量的方法，对提取出来的区域进行规整化，进而从规整化的区域中提取SIFT描述子，然后根据匹配目标的需要进行特征的组合、变换，以形成易于匹配、稳定性好的特征向量，从而把图像匹配问题转化为特征的匹配问题 通过改进的K均值算法对特征向量进行聚类，聚类中心作为图像的视觉关键词:利用视觉关键词的思想，把文本检索技术领域的方法移植到图像检索应用上；并研究视觉关键词之间的空间约束关系。-Most r
ImageTransformation
- 实现对图像的各种转换 包括缩放、平移、旋转仿射和摄影变换-image process opencv
circle-center-fast-accurate-locating
- 摘要：针对SIFT算法在圆心检测应用中的特点，分析了SIFT算法中存在的冗余步骤，提出对其进行简化改进： 估计圆心所在的金字塔层，删减金字塔中多余的层数建立，并且通过提高滤除低对比度特征点阈值的办法减少 背景特征点的生成，去掉了特征点辅方向分配和建立辅方向特征点这一步骤。分别对计算机模拟生成的标准 圆和实际的PCB定位标志图像做了圆心检测实验，实验表明，SIFT算法改进后在没有降低其定位精度及对图 像的模糊、光照、仿射等变换适应性的情况下，大大缩短了检测时间，提高了检测效率。
Affinepasswordchange
- 古典密码学——仿射密码变换，通过仿射密码算法实现明文的加密与密文的解密-Affine password change
gragh
- matlab GUI 展示8中图像变换（平移，放缩，旋转，错切，仿射，透视，多项式变换和pin cushion变换） -matlab GUI display the 8 image transformation (translation, scaling, rotation, Shear, affine, perspective, polynomial transform and pin cushion Transform)
ASIFT_windows_beta.ra
- 在WINDOWS下实现ASIFT（仿射尺度不变特征变换）功能 是SIFT功能是扩展
wrap_affine1
- 仿射，图像变换，选取图像四个角点，进行图像变换-Click to select the four corners of the image affine transformation point
图像融合算法
- 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。实验结果表明，该方法有效提高了匹配点对的正确率，能够对电气设备红外和可见光图像实现高精度的配准。(In this paper, a method based
mima
- vcＭＦＣ编程程序，具体功能：移位i加密，仿射变换，s盒。可以学习MFC编程组件以及加密解密思想。(VcMFC programming program, the specific functions: shift I encryption, affine transformation, s box. You can learn MFC programming components and encryption and decryption ideas.)
3D Reconstruction
- 通过两幅图片重构出场景中物体的三维结构,需要输入相机的标定参数，通过仿射变换找出图像之间的对应关系
sift-0.9.19 (1).tar
- SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、也保持一定程度的稳定性.本程序采用MATLAB和c语言联合编程。(SIFT feature is a local feature of the image. It keeps invariant to rotation, scale scaling and luminance change, and also keeps a certain degree of stability to the chang
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）
- 红外和可见光图像配准和融合算法，采用仿射变换(Registration and fusion of infrared and visible images)
switch
- 用于多张有序图像的全景拼接，使用sift特征匹配特征，利用仿射变换对图像进行拼接，此程序适用于单轴旋转(For panoramic mosaic of Multi-ordered images, SIFT feature matching and affine transformation are used to mosaic images. This program is suitable for uniaxial rotation.)
2透视矫正
- 在python中实现透视变换。算法正确高效，这种仿射变换经过修改后可用于图像矫正等用途。(The perspective transformation is implemented in python. The algorithm is correct and efficient. This affine transformation can be used for image correction and other purposes after modification.)
SIFT算法matlab
- SIFT即尺度不变特征变换，是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 一、SIFT算法特点： 1、具有较好的稳定性和不变性，能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化，能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。 2、区分性好，能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配 3、多量性，就算只有单个物体，也能产生大量特征向量 4、高速性，能够快速的进行特征向量匹配 5、可扩展性，能够与其它形式的特征向量进行联合 —