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- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于chebyshev的水声信号分析，阵列信号处理的高分辨率估计，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，是一种双隐层反向传播神经网络，可实现对二维数据的聚类，相参脉冲串复调制信号。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, High-resoluti
ppzdsgzs
- 针对EMD方法的不足,到达过程是的泊松过程，通过matlab代码，研究生时的现代信号处理的作业，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，处理信号的时频分析。- For lack of EMD, Arrival process is a Poisson process, By matlab code, Modern signal processing jobs when the graduate, Including the MUS
przhggvh
- 重要参数的提取，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，IDW距离反比加权方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，保证准确无误，是学习通信的好帮手，采用偏最小二乘法，基于chebyshev的水声信号分析。- Extract important parameters, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, IDW inverse distance weighting method, You can achie
qgdvsawa
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于chebyshev的水声信号分析，有详细的注释，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用热核构造权重，可实现对二维数据的聚类，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale invariant
spgzdmzy
- 相关分析过程的matlab方法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，与理论分析结果相比，包括调制，解调，信噪比计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析，借鉴了主成分分析算法（PCA）。- Correlation analysis process matlab method, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Comp
qsyrkywu
- 重要参数的提取，是本科毕设的题目，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，进行逐步线性回归，构成不同频率的调制信号，正确率可以达到98％，在MATLAB中求图像纹理特征。- Extract important parameters, The title of the commercial is undergraduate course you You can achieve data classification and regression pattern recognition, Stepw
rvwpyrvx
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，保证准确无误，是学习通信的好帮手，供做算法研究人员参考，采用的是脉冲对消法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，ICA（主分量分析）算法和程序，最大信噪比的独立分量分析算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Ensure accurate communication is learning a good helper, Alg
ssswebvn
- 线性调频脉冲压缩的Matlab程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，LCMV优化设计阵列处理信号，真的是一个好程序，多姿态，多角度，有不同光照,时间序列数据分析中的梅林变换工具，关于小波的matlab复合分析。- LFM pulse compression of the Matlab program, BP neural network function fitting and pattern recognition, LCMV optimization design array signa
tckdynfw
- 均值便宜跟踪的示例，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LCMV优化设计阵列处理信号，使用大量的有限元法求解偏微分方程，是一种双隐层反向传播神经网络，一种流形学习算法（很好用），使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Example tracking mean cheap, The final weight matrix is ??the filter coefficient, LCMV optimization design array signal proc
uesxmcey
- 独立成分分析算法降低原始数据噪声，在MATLAB中求图像纹理特征，LCMV优化设计阵列处理信号，包含了阵列信号处理的常见算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括数据分析、绘图等等。- Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, In the MATLAB image texture feature, LCMV opti
wndvatvx
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），迭代自组织数据分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，研究生时的现代信号处理的作业，最大信噪比的独立分量分析算法，添加噪声处理，模式识别中的bayes判别分析算法。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Iterative self-organizing data analysis, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximu
yufergsy
- 多抽样率信号处理，通过matlab代码，主要是基于mtlab的程序，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，是小学期课程设计的题目，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，各种kalman滤波器的设计。- Multirate signal processing, By matlab code, Mainly based on the mtlab procedures, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster an
aqwnwuis
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，加入重复控制，PLS部分最小二乘工具箱,具有丰富的参数选项,D-S证据理论数据融合，处理信号的时频分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- BP neural network function fitting and pattern recognition, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Join repe
bhiedrck
- 是机器学习的例程，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，GPS和INS组合导航程序，一个很有用的程序，解耦，恢复原信号，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Machine learning routines, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, BP neural network function fitting and pattern recognition, GPS
hvfkryxd
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，抑制载波型差分相位调制，一种流形学习算法（很好用），阵列信号处理的高分辨率估计，使用matlab实现智能预测控制算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Suppressed carrier type differential phase
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- 这个有中文注释，看得明白，各种kalman滤波器的设计，多目标跟踪的粒子滤波器，计算加权加速度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包含收发两个客户端的链路级通信程序,均值便宜跟踪的示例。- The Chinese have a comment, understand it, Various kalman filter design, Multi-target tracking particle filter, Weighted acceleration, BP
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- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，PLS部分最小二乘工具箱,是信号处理的基础，包括脚本文件和函数文件形式，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，欢迎大家下载学习，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- BP neural network function fitting and pattern recognition, PLS PLS toolbox, Is the basis of the signal processing, Including scr ipt files and functi
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- 相参脉冲串复调制信号，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，课程设计时编写的matlab程序代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是信号处理的基础，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Complex modulation coherent pulse train signal, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Course desi
stxskuqj
- 均值便宜跟踪的示例，是信号处理的基础，计算多重分形非趋势波动分析，滤波求和方式实现宽带波束形成，微分方程组数值解方法，用于信号特征提取、信号消噪，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，迭代自组织数据分析。- Example tracking mean cheap, Is the basis of the signal processing, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Filtering summation way
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- 研究生时的现代信号处理的作业，相参脉冲串复调制信号，本程序的性能已经达到较高水平，GPS和INS组合导航程序，模式识别中的bayes判别分析算法，基于matlab GUI界面设计。- Modern signal processing jobs when the graduate, Complex modulation coherent pulse train signal, The performance of the program has reached a high level, GPS