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audio
- 音频信号特征提取实验与编程指导，有相关代码说明-Audio Signal Feature Extraction
LPCC
- LPCC语音信号特征提取程序，参考《Matlab扩展编程》-The LPCC speech signal feature extraction procedures, refer to the " Matlab extension programming"
YfillterECCGe
- 是，关于ECG信号特征提取采样率为为256Hz的ECG数据设计的滤波器 -Extracted on characteristics of the ECG signal sampling rate of 256Hz ECG data filter design
Fmelmfccr
- 从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是声纹识别的的关键。主要介绍语音信号特征提取方法中的Mel倒谱系数 -Extracted from the speaker' s voice signal in the speaker' s personality is the key to the voiceprint identification. Introduces the speech signal feature extraction method in Mel cepstra
Wavelet-Entropy
- 文中从小波变换的角度出发,通过在尺 度域上对信号能量的一种划分,引入了小波能谱与小波熵作为信号特征提取的特征量来反映系统信号的统计特征。实验结果表明,该算法能有效提取弹丸激波信号特征,速度快、准确率高,而且具有对噪声不敏感的优势。 -Paper, starting from the point of view of the wavelet transform, introduced by a division of the signal energy scale domain, wave
wavelet-transform
- 小波变换程序可以实现信号特征提取，图像处理等功能。-Wavelet transform procedure can achieve signal feature extraction, image processing and other functions.
tzextraction
- 基于小波分析的信号特征提取，可以应用于多个领域-The extracted signal characteristics based on wavelet analysis can be applied to multiple areas
330
- 提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解, 对分解后的主成分进行包络分析, 从而提取信号的隐含特 征的方法, 并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中。数值仿真实验结果表明, 该方法能有效提取强背景 信号及噪声中的弱冲击特征信号, 是一种有效的弱信号特征提取方法。采用该方法对齿轮振动信号进行故障特征提取与识 别, 结果与实际情况相符。-Signal implicit characteristic of phase space reconstruction, and th
bispectrum
- 用c实现的提取信号的双谱，进而可用于信号特征提取和识别-With c realize the dual spectrum signal extraction, and thus can be used for signal feature extraction and recognition
Chirp-radar
- 线性调频雷达信号特征提取方法研究-Chirp radar signal feature extraction method
shiyuzhibiao16
- 信号特征提取16个时域、频域指标 均值、标准差、方差、 偏斜度指标、峭度指标、 峰-峰值、峰值、均方幅值、平均幅值、方根幅值、波形指标、峰值指标-Signal feature extraction 16 time domain, frequency domain mean, standard deviation, variance, skewness index, kurtosis index, peak- peak, mean square amplitude, average ampli
Sample-entropy-calculation
- 计算样本熵值程序，可实现故障信号特征提取，复杂度-Sample entropy calculation procedure can achieve signal feature extraction
ohspeci
- 1.5维谱，信号处理方面，用于微弱信号特征提取-1.5-dimensional spectrum, signal processing, feature extraction for weak signal
tuxingpiliangchuli
- 针对局域均值分解方法的数据进行批量处理，该算法是运用在故障信号特征提取方面的研究，将故障信号的数据进行批量的处理，以方便调用-In view of the local mean decomposition method to batch processing of data, the algorithm is used in fault signal feature extraction, the fault signal to batch processing of data, to faci
Study-on-compound-fault-diagnosis
- 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对 故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
Speech-signal
- 语音信号特征提取与分析系统，包括时域特征的提取，频率特征的提取等。-Speech signal feature extraction and analysis
emd
- EMD经验模态分解,用于信号处理，也常和hilbert变换一起用于信号特征提取、信号消噪等领域-EMD empirical mode decomposition for signal processing, and is often used in conjunction with hilbert transform signal feature extraction, signal de-noising and other fields
信号处理经典算法
- 15个信号处理经典算法模型及代码实现,涵盖 Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT 等 15 个经典基础算法，
icudt24l
- 从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是声纹识别的关键。主要介绍语音信号特征提取方法中的Mel倒谱系数-从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是声纹识别的关键。主要介绍语音信号特征提取方法中的Mel倒谱系数 Extraction of speaker characteristic the voice signal is the key of voiceprint recognition. Mel frequency coefficients of the feature extr
Heart-sound-signal-extraction
- 一种对心音信号特征提取的小波包算法的研究。-A study of heart sound signal feature extraction wavelet packet algorithm.