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Shuzhifenxi
- 一个图片每一个像素的颜色由其相邻的n*n个像素的平均-Each pixel of a color image by its adjacent n* n pixels average
QQzhaocha
- QQ游戏 美女找茬外挂源码 通过图形像素比较，显示颜色差异区域。-QQ game beauty plugin source code The color difference region is displayed by means of the graphic pixels.
chapter8
- 1. 在实验四 2.a与2.b所定义的P类（点的抽象）和颜色类Color类的基础上，定义像素类。 a. 声明P类表示一个点的x轴和y轴坐标，声明构造方法和拷贝构造方法， 声明若干get()和set()方法获得或设置坐标，声明move()方法将当前坐标 移动若干位置。 b. 声明颜色类Color 一种颜色由（红，绿，蓝）三元色值组成，称为RGB值。 一个int整数（四个 字节）可表示一种颜色，结构为：最高字节全1，其后3字节分别存储“红、 绿
SLIC
- SLIC超像素分割，基于颜色和距离相似性进行超像素分割 亲测可用-SLIC superpixels division, based on color and distance similarity superpixels divided pro-test available
indexfromPNG.cpp.tar
- 利用libpng库解码读取png图片，获取图片像素的颜色索引值，并将结果保存在opencv的Mat数据容器中。-The color index value for each pixel of a png pixture is given by this code with the help of libpng library. The result is saved in Mat class of opencv.
NBS
- 测量NBS距离来进行颜色之间相似度的计算从而进行图像像素合并-NBS measure the distance to the calculation of similarity between the image pixel color and thus merge
color_feature
- 提取图片的颜色特征，对每个像素点提取出一个三维的向量。-Extracting an image' s color characteristics for each pixel to extract a three-dimensional vector.
Super-pixel-segmentation-algorithm
- 在计算机视觉领域，图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。-In the field of computer vision, image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmentation
slic
- 图像分割（Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。- image segmentation (Segmentation) refers to the process of segmentation of digital images into a number of sub re
scene_labeling_cvpr2012_v1
- 基于场景的超像素图像分割，可以实现快速分割，基于深度信息和颜色信息的检测-Based on ultra-pixel image to divide the scene, you can achieve rapid segmentation, detection based on the depth information and the color information
Q
- 本文以室内、外不同空间的人数统计为背景，研究基于图像的人员计数技术，对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数，或指定区域内在景人数进行统计。主要研究内容有以下几点： （1）人员计数方案论证：本文分析对比了不同人员计数算法，研究分析了基于像素、 基于Hough变换的人员计数算法的优缺点。 （2）基于像素统计的人员计数系统实现：①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像；②采用基于HSV颜色空间变换的方法对前景中的阴影进行抑制；③用前景像素数除以人数得到一个人的像素平均值，
printinfo
- C语言实现的读取bmp格式图像的文件头、信息头、颜色盘以及各点对应地像素值，在命令窗口中输入要显示的图像文件名（bmp格式），同时还支持数据保存，保存文件在命令窗口输入。解压即可运行！代码很简单，有详细的注释，适合新手学习！菜鸟一枚，不喜勿喷！-C language to read bmp format image file header, header, and color wheel points corresponding pixel values of the input image f
RGB-color-model-similarity
- 图像分割是图像处理的重要步骤, 由于彩色图像含有的信息比灰度图像还多, 因而对彩色图像分割的研 究越来越受到人们的关注. 提出一种新的基于RGB 空间颜色相似性的彩色图像分割方法. 首先比较各种颜色模 型的优势与不足, 然后根据RGB 颜色空间的颜色信息和亮度信息提出一种计算在RGB 空间下颜色相似性的方 法, 再结合提出的图像颜色分量计算方法, 从而形成颜色分类地图, 最后根据颜色分类图进行像素划分, 得到分 割结果. 实验在Matlab 平台上进行, 结果表明: 对于颜色分明
FontColorReversal
- C#实现在图片上写入文字，文字的颜色与图片上所在像素点的颜色相反-C# achieve the written text on the image, the opposite color pixels where the text color and image
JavaPEclipse
- Android图像处理(颜色矩阵，像素，色相，透明度，亮度) Picasso图片加载处理指定大小旋转 高斯模糊 仿美图秀秀实现图片相框、贴纸、文字编辑、滤镜功能，相框可以根据 所给的点自动生成对应的相框 相册选择、拍照、缩放、裁减 源码 2个图片拼接城一张图片-Android image processing (color matrix, pixel, hue, transparency, brightness) Picasso image loading process the
lab
- 将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。-The color image into a gray image process become image gray scale processing. Color image of the color of each pixel in R, G, B three components
ColorBar
- 对屏幕进行不同颜色的区域划分，滚动的单像素线条主要应用于对高分显示器的像素点进行检测，包括单个像素点的亮点，暗点，坏点以及整体的屛质进行检查。-For high-resolution monitor pixel test.
White-Patch
- White-Patch算法需要图片中有纯白或着近似白色的部分，且这个部分不能太小，该算法认为白色物体表面能够对入射光线进行全反射，因此红、绿、蓝三个基本颜色通道的最大值应该是白色像素点，可以被认为是图片的光照颜色[6]。 White-Patch 算法的基本思想是，首先遍历整幅图片中每个像素点关于红、绿、蓝三个基本颜色分量的值并从高到低排序，求取R、G、B三分量的累加概率，记概率大于百分之九十五的像素点作为“参考白”，将其设置为255，根据“参考白”对其他像素点进行相应地调整。 -Whit
a-new-color-constancy-algorithm
- 在一般的拍摄情况下，光照是平行均匀地照射到物体上的，往往关注光源颜色的变化而忽略了亮度信息，导致校正效果不理想，于是提出了基于亮度的改进算法。该算法的基本思想是，将图像均匀分块求取中心像素并对亮度进行加权，然后求取近似于整幅图像R、G、B三分量的平均灰度值，改进GrayWorld算法时用亮度加权取代了平均灰度值，最后将它与White-patch算法整合到一起，建立方程组解出调节参数，并根据参数进行调整。-In normal shooting situations, the light is un
Gray_World
- Gray world认为R、G、B三个分量对光源的感知是等价的，该算法的基本思想是：通过利用公式求取三个基本颜色红、绿、蓝的像素平均值来确定出整个图像的整体平均值，再以整体平均值为基础调整每个像素的红、绿、蓝分量值，以达到校正色彩偏移的效果。物体表面的平均反射没有色度差。-Gray world that the R, G, B three components of light perception is equivalent to the basic idea of the algorithm