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CCV.rar
- 颜色一致向量的核心代码,有限对图像进行平滑处理，然后计算图像连通区域，最后讲像素分为一致性像素和不一致像素。,Color coherence vector
LBP.rar
- 针对传统方法难以可靠估计图像中纹理单一区域像素点视差的问题,将纹理分析应用于立体匹配中,提 出图像分块整体匹配的方法。首先用LBP/C纹理分析方法对图像纹理进行描述 然后进行基于区域生长的扩张检 测,得到纹理单一图像块 最后对图像块进行整体匹配,得到纹理单一区域的稠密视差图。对国际标准图像进行测试, 结果表明该算法能提高纹理单一区域稠密视差图的精度,具有实用价值 ,Due to the difficulty of getting disparity of less textured pi
segmentation_kmeans
- 基于kmeans的图像分割算法，首先得到图像，再确定分类，并计算各分类的均值，从而得到各个像素的分类。-Kmeans-based image segmentation algorithm, first of all get the image, and then determine the classification, and calculate the various categories mean, and thus obtain the classification of each pi
ruzon.tar
- 指南针边缘检测算法是当前质量最高的边缘检测方法，比CANNY算子效果还要好。具有边缘定位准确，边连续，完整的特点。程序能够得到每一个像素的边的朝向，有利于做进一步的优化应用，例如图像分割等。具体算法过程可参考斯坦福大学麦克博士发表的论文。主要思路就是以每个像素为中心，像罗盘一样转动边，一直找到两边差异最大的朝向。最后把所有的最优朝向连起来成为边缘。 代码用VC驱动，核心部分用matlab编写-Compass edge detection algorithm is currently the
dwt_jiaquan
- 一个基于matlab的像素级融合举例，采用小波变换后，加权平均的方法，对彩色和红外采用了黑白化。简单易用！保证能用！-Matlab-based pixel level fusion, for example, using the weighted average method, using color and infrared black and white of. Easy-to-use! Assurance can be!
Arnold
- Arnold置乱算法代码,能根据Arnold映射实验二维图像的像素坐标置乱加密-Arnold scrambling algorithm code, according to Arnold experimental two-dimensional image map coordinates of the pixel scrambling encryption
experiment1
- 超分辨率图像处理从几幅图象中提取像素合成新的比较清晰的图像-Super-resolution image processing to extract images from a number of new synthetic pixel images clearer
PixelProcess
- 此程序为基本的图像直方图处理，图像像素的填充处理及像素的平移处理，经过调试可以直接用-This program for basic image histogram processing, image processing and pixel fill-pixel translational processing, through commissioning can be directly used
04
- 研究了基于视频图像处理的自行车流量检测方法，主要方法为利用二值化的“时空图像”计算1 像素块儿的个数。给出了各种方法对自行车流量检测的实验结果。-Research on video image processing based on the flow of bicycle detection methods, the main method for the use of binarization of " time and space images," Calculation
seed
- 一种图像分割算法—像素聚类区域成长法 此法从一个种子像素开始，通过如平均灰度、组织纹理及色彩等性质的判断，将具类似性质的像素纳入所考虑区域。-An image segmentation algorithm- clustering pixels regional growth law this method started from a seed pixel, through, such as average gray, organizations such as texture and co
skin
- 人脸肤色检测，在转换成Ycbcr格式后用相关系数进行肤色似然度计算，检测属于肤色的像素。-Skin color detection, the conversion into Ycbcr format color by correlation coefficients calculated likelihood, detection is skin color pixels.
反演解析算法
- 仿真获取四幅互差半个像素的低分辨率图像，利用反演解析算法重建出一副高分辨率图像，属于亚像元技术或者超分辨率技术。-Simulation Interoperability poor access to four half-pixel low-resolution images, the use of inversion algorithm for the reconstruction of an analytic high-resolution images, belong to sub-pixe
ca3_sol
- 用光流法估计图像的运动，基于像素点的算法-Light flow method estimates the image campaign, pixel-based algorithm for point
tuxiangzenqiang
- 第十三章 MATLAB 图像增强 13.1 灰度变换增强 13.1.1 像素值及其统计特性 13.1.2 直方图灰度变换 13.1.3 直方图均衡化 13.1.4 直方图规定化 13.2 空域滤波增强 13.2.1 平滑滤波器 13.2.2 锐化滤波器 13.3 频域增强 13.3.1 低通滤波器 13.3.2 高通滤波器 13.3.3 同态滤波器 13.3.4 频域增强 MATLAB 实例 13.4 色彩增强
byjc
- 对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程序把这两种算法实现并与与传统算法进行了比较。-For some images, the commonly used edge detection algorithm sometimes can not
superpixelLattice_MATLAB_7_0
- 实现超级像素的图像分割程序源代码，代码很全面-The realization of super-pixel image segmentation source code, code is very comprehensive
Nearest_Neighbor_Interpolation
- MATLAB最近像素插值法对图像进行放大和缩小-MATLAB recently pixel interpolation method of image zoom in and out
shuangxianxingchazhisuofangtuxiang
- 本实验采用双线形插值技术进行图像的缩放。该方法输出的像素值是它在输入图像中2*2邻域采样点的平均值，它根据某像素周围4个像素的灰度值在水平和垂直方向两个方向上对其插值。在进行图像缩放时，其考虑到了相邻近的像素点间的关系。这种平均算法具有放锯齿效果，创造出来的图像拥有平滑的边缘，锯齿难以察觉，所以相对于最近邻法，其的效果比较好。在进行程序设计时，程序的输入参数为图像矩阵和结果图像的水平和垂直方向的像素数，可以忽略混叠效应。在程序运行之后可以对其前的实验结果进行比较分析异同，进而更深刻的理解最近邻插
ImageEnhencementUsingIntensityTransformations
- 本实验要求使用强度变化方法对图像进行增强。图像增强的是要目标是处理图像，使其比原始图像更适用于特定应用，图像增强的方法分为两大类，空间域方法和频域方法，“空间域”一词是指图像平面本身，这类方法是以图像像素的直接处理。“频域”处理技术是以修改图像的傅里叶变换为基础的。本实验采用的对数变换和指数变换是对前一种方法的应用。-This experiment requires the use of intensity changes in methods of image enhancement. Ima
tuxiangpinjiefa
- 一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的 精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的 RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变 换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代 过滤,并用提纯后的数据来做模型估计 -A ro