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ai_immune
- 用Matlab做的免疫算法，希望对你有帮助，互相学习-Immune algorithm using Matlab to do, want to help you learn from each other
FuzzyImmunePID
- 一个时滞系统的模糊免疫PID控制(实例)-Fuzzy immune PID control for a time delay system(An example)
Delphi_Programming_Tools_classical_immune_code
- Delphi编程开发免疫工具经典代码Delphi Programming Tools classical immune code-Delphi Programming Tools classical immune code
immune
- 免疫算法的MATLAB实现程序。和大家一起分享-Immune MATLAB implementation process. To share with everyone
New_Method
- 人工免疫网络与基于免疫网络的聚类算法实现-Artificial immune network and clustering based on immune network algorithm
delphi_U
- delphi编写的U盘病毒免疫器源码 使用方法：插入U盘，打开本程序，选择盘符，或者直接进行全盘免疫 本程序能免疫大部分autorun.inf类的病毒，以后可以放心的双击了-delphi write the U disk virus immune source device to use: insert U disk, open the program, select the drive letter, or directly to the overall immune immu
iga1
- 使用免疫遗传算法对图像进行单阈值分割，比较简单，适合初级学者参阅！-Immune genetic algorithm using image segmentation single, relatively simple, suitable for junior scholars see!
DELPHI_Programming_immunity_tool_code
- DELPHI Programming immunity tool code DELPHI编程设计免疫工具代码-DELPHI Programming immunity tool code
Delphi.programming.code.Trojan.immune.Module
- Delphi编程木马免疫模块设计代码Delphi programming code Trojan immune Module -Delphi programming code Trojan immune Module
auto
- auto专杀以及免疫的小工具，娱乐用。。。简单-designed to kill and auto immune gadgets, entertainment. . . Simple. . . .
GPU-speedup
- 针对LA在解决大规模优化问题时需要消耗大量的时间无法达到实时性的问题，结合GPU的高速并行性，本文提出了一种基于GPU(Graphics Processing Unit，GPU)加速的细粒度并行免疫算法。本算法借助CUJDA(Compute Unifled Device Architecture，CUDA)统一架构，将实现过程转化成CUDA线程块并行计算过程，使得免疫算法在GPU中加速执行，在取得较好的优化效果的同时，解决了细粒度并行的群体规模限制问题，提高了算法的运行速度。-Solution
AISyouhua
- matlab语言编写的克隆免疫算法求解函数最小值-Cloning matlab language function immune algorithm minimum
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- 一种新型的模糊C均值聚类初始化方法 模糊c均值聚类(FcM)是一种广泛采用的动态聚类方法，其聚类效果往往受初始聚类中心的影响。受自适应免疫系 统对入侵机体的抗原产生免疫记忆的机理启示，提出了一种新的产生初始聚类中心的方法。算法中，待分析的数据被视为 入侵性抗原，产生的记忆细胞作为聚类分析的初始中心-ABSTRACT：The rum C—means algorithm (FCM)is widely used for dy／kTflnic clustering．The performan
Dimensional-parameters-of-acoustic-signals-is-esti
- 估计声信号二维参数的免疫量子克隆算法Dimensional parameters of acoustic signals is estimated quantum immune clone algorithm-Dimensional parameters of acoustic signals is estimated quantum immune clone algorithm
Immunity-clone-algorithm-with-mutation-coevolution
- 利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的算法. 算法的主要特点是:在迭代过程中,不仅抗体得到进化,同时建立变异向量集,令变异向量同步进化,协同工作,达到优化的目的. 仿真实验表明,所提出的算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务-By using the clonal selection echanism of the immune system , a method for function optimizing is proposed. The character of
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
Parallel_Artificial_Immune_Algorithm_for_Large_Sca
- 为求解大规模TSP 问题, 提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型(TMSM), 和基于TMSM 的并行免疫记忆克隆选择算法(PIMCSA) TMSM 是粗粒度的两层并行人工免疫模型, 其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制. PIMCSA 用疫苗的迁移代替了抗体的迁移, 兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度. 与其他算法相比, PIMCSA 在求解精度和运行时间上都更具优势, 而且问题规模越大优势越明显. TMSM 很好地体现了免疫系统的特性, PIMCSA 是适合求解大规模复杂优化问
Algorithm_for_mining_fuzzy_association_rules_based
- 提出一种基于免疫原理的人工免疫算法,用于模糊关联规则的挖掘. 该算法通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理来实施优化操作,它直接从给出的数据中,通过优化机制自动确定每个属性对应的模糊集合,使推导出的满足条件的模糊关联规则数目最多. 将实际数据集和相关算法进行性能比较,实验结果表明了所提出算法的有效性-An algorithm is proposed for mining fuzzy association rules based on immune principles , which is ma
Immune_Chaotic_Network_Algorithm_for_Multimodal_Fu
- 针对多峰函数优化问题，借鉴混沌遍历特性和免疫网络理论，提出一种免疫混沌网络算法。算法利用混沌运动的自身规律在不同的峰值区域内搜索最佳抗体，增强了算法的局部搜索能力；采用网络抑制策略，保持了种群的多样性；通过网络补充机制自适应地调节抗体群的规模，提高了算法对不同类型多峰函数的适应能力。仿真结果表明该算法能有效地改善种群的多样性，较好地保持全局搜索和局部搜索的动态平衡，具有更强的多峰函数优化能力-Referred to the ergodicity of chaos and immune netwo
ga_tsp530
- matlab 解决免疫问题这个很好用很清楚很明白-matlab