搜索资源列表
minGETDFRWP
- 共轭梯度法的FR方法结合wolfe-powell搜索，求解多维函数的极小值，在此前必须编写好一为搜索函数-FR method combined with the conjugate gradient method wolfe-powell search for solving multidimensional function minimum, must be written in the previous one for the search function
minGETDFRHJ
- 共轭梯度法的FR方法结合黄金分割法求解多维函数的极小值，在此前必须编写好一为搜索函数-Minimum value of the FR conjugate gradient method combined with golden section method to solve the multi-dimensional function must be written in the previous one for search function
minGETDPRPWP3
- 共轭梯度法prp结合wolfe-powell搜索求解函数的极值，在之前必须准备好相应的程序-Conjugate gradient method the prp combined wolfe-powell search for solving the extreme value of the function must be ready before the corresponding program
Conjugate-gradient-method-matlab
- 共轭梯度法 SUMT内点法 最速下降法 牛顿法 matlab实现-Conjugate gradient method SUMT interior point method the steepest descent method Newton method matlab
Matlab
- matlab程序非线性优化设计方法时下流行的关于非线性规划的源程序,包括SQP方法、乘子法程序、二次规划、非线性最小二乘法、共轭梯度法、拟牛顿法、线搜索技术、信赖域方法、最速下降法与牛顿法等-matlab program nonlinear optimization design method popular on nonlinear programming source code, including the SQP method, the multiplier method procedur
gongertidufa
- 用共轭梯度法求解无约束优化问题，把共轭性和最速下降法想结合来求出目标函数最小点，仿真正确。-Conjugate gradient method for solving unconstrained optimization problems, the conjugate and the steepest descent method would like to combine to find the minimum point of the objective function, the simu
ssor-pcg
- 超松弛预处理共轭梯度法，用于求解有限元计算中常见的大型对称稀疏矩阵-Overrelaxation preconditioned conjugate gradient method for solving the finite element calculation of large symmetric sparse matrix
Newton
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradie
gongetidufadshuzhixingzhi
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradien
mathematic-library
- 数值分析类库。包括了Vector和Matrix类，可用于求CHOLESKY分解，解方程，以及求极值等。求极值的方法包括最速下降法，牛顿法，拟牛顿法，共轭梯度法，变尺度法等等。-Mathematic Analyze tools which contains the Vector and Matrix classes. It can be used to work our the parse of cholesky and solf the equation and deal with opt pr
SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS
- 双共轭梯度法 广泛适用的线性方程组求解方法-S t r u e t u r e o f th e C o m p l e x b i 一 C o n j u g a t e G r a d ie n t M e th o d
(MATLAB__
- 无约束优化,最速下降法和共轭梯度法极小化函数-Unconstrained optimization, the steepest descent method and the conjugate gradient minimization function
fun_approch
- 压缩感知共轭梯度的基追踪算法。里面详细写了该算法的源程序。希望可以供大家学习。-this is the Gradient Projection for Linearly Constrained Convex Optimization in Sparse Signal Recovery
Matrix-factorization-C-program
- 矩阵分解的C程序 包括有矩阵的LU分解，矩阵的UU分解还有共轭梯度法-Matrix decomposition of the C program, including a matrix LU decomposition, the UU decomposition of the matrix conjugate gradient method
ImageReg
- 这是一个图像刚性配准的程序，有matlab的界面，能够应用pv内插算法，NMI测度和共轭梯度优化算法实现-this is a image registration code of matlab。 it include pv interpretation，NMI metric and conjugate gradient optimization。
fletcher-function
- 一篇非常重要的共轭梯度法的文章,课用于指导相关编程-a paper
gongetidufa
- 最优化的共轭梯度法，适应于两个参数的无条件极值的求取-Matlab process
tidufa
- 共轭梯度法，用于机械优化设计中的无约束优化方法的求法，基于二元函数。-Conjugate gradient method, the optimum design of the machine used for unconstrained optimization method the method, based on binary function.
Conjugate_gradient
- 用共轭梯度法解线性方程组解决解析方法解不了的方程。-Conjugate gradient method for solving linear equations to solve the analytical method solution of the equation can not
conjugate-gradient-method
- 用共轭梯度法求解系数矩阵为对称正定矩阵的二次函数的最优解-The optimal solution of the quadratic function using the conjugate gradient method for solving the coefficient matrix is symmetric positive definite matrix