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优化作业_共轭梯度法
- 运筹学中的解线性规划问题的一种方法，共扼梯度算法-tacticians solution of linear programming problems, a method of conjugate gradient algorithm
conjugate_gradient
- 最优化方法中共轭梯度法的matlab程序-Optimization method of conjugated gradient method matlab program
(FR共轭梯度法程序)
- 在共轭梯度法的实际使用中, 通常在迭代 ?? 步或 ?? + 1 步之后, 重新取负梯 度方向作为搜索方向, 我们称之为再开始共轭梯度法. 这是因为对于一般非二次 函数而言, ?? 步迭代后共轭梯度法产生的搜索方向往往不再具有共轭性. 而对于 大规模问题, 常常每 ??(?? < ?? 或 ?? ? ??) 步就进行再开始. 此外, 当搜索方向不 是下降方向时, 也插入负梯度方向作为搜索方向.(In the practical use of conjugate gradient m
Desktop
- 用matlab编程计算共轭梯度法求二次型方程的最值。(The conjugate gradient method is used to calculate the maximum value of the two type equation by MATLAB programming)
Fan_Conjugate_gradient
- 通过共轭梯度法进行多参数优化，且参数优化的精确度可调。(Multi parameters optimization based on the conjugate gradient method,and the precision of these parameters can be adjusted.)
zuisuxiajiang_2+gongetidu_4
- 使用最速下降法和共轭梯度法实现优化功能，基于MATLAB平台使用m语言编写(Based on the MATLAB platform, steepest descent method and conjugate gradient method are used to achieve the optimization function with M language.)
chapter6
- 共轭梯度法求解函数最小值，目标为min f(X)=x1^2+4*x2^2;(Conjugate Gradient Method for min f(X)=x1^2+4*x2^2;)
优化算法
- 解决了最小无约束优化问题 步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生(This code solves the minimum unconstrained optimization problem, and the step size is generated by ARmijo inexact one-dimensional search. The iterative directions are generated b
CG
- 探究特征值分布对共轭梯度算法的收敛性影响(The convergence effect of eigenvalue distribution on conjugate gradient algorithm)
共轭梯度
- 求解大型对称正定线性方程组，内含收敛率计算，迭代步数和结果。(To solve large symmetric positive definite linear equations, the calculation of convergence rate, the number of iterations and the results are found.)
数值计算相关算法
- 三次样条插值 龙贝格积分 共轭梯度法的实现，基于matlab程序(Three spline interpolation Romberg conjugate gradient method)
MATLAB-gongetidufa
- 共轭梯度法求解对称正定线性方程组，用MATLAB得到的程序(Conjugate Gradient Method for Solving Symmetric Positive Definite Linear Equations, Using MATLAB to Get the Program)
smcg
- 共轭梯度法求解N*N对称正定方程组，将解方程组问题转化一个最优化问题。(The conjugate gradient method is used to solve the N*N symmetric positive definite equations, and the problem of solving the equation set is transformed into an optimization problem.)
预处理共轭梯度求解器
- 采用预处理的共轭梯度线性方程组求解方法，可以输入预处理矩阵。
共轭梯度法
- 共轭梯度法是常用的算法，可以在有限步收敛，通过该程序可以直接求解方程。
Matlab optimization programming example
- 分别用最速下降法、FR共轭梯度法、DFP法和BFGS法求解一个典型数学优化问题。(A typical mathematical optimization problem is solved by steepest descent method, FR conjugate gradient method, DFP method and BFGS method respectively.)
共轭梯度法简明版
- 算例通过简明的算法实现了共轭梯度法，可以实现一维搜索和方向选择。
code
- matlab实现四种最优化搜索方法 共轭梯度法 牛顿法 最速下降法 拟牛顿法 对一个十维函数的极值搜索(matlab optimal search)
共轭梯度法求解高维函数
- 随机生成高维的函数，然后通过共轭梯度法进行求解，并且画有误差图。
共轭梯度法求解方程组例程
- 共轭梯度法求解方程组例程matlab代码Conjugate gradient method to solve equations routine matlab code