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sf_200562516252
- 一个线程驰的类, 下面的是基本的使用方法 struct TSession { SOCKET socket int id } class myIocp:public CIOCP { public: void OnRead(void * p, char * buf, int len) void OnAccept(SOCKET socket) void OnClose(void * p) } void myIocp::OnAccept(SOCKET socket) { TSession *s = ne
Apriori(VC程序)
- 本程序是数据挖掘中的关联规则模型中著名的Aprior算法的VC实现程序，可用于知识发现、数据挖掘、人工智能、模式识别等领域（请先解压文件）-The code is the VC implementation of the well-known Aprior algorithm in Association Rule Model of Data Mining field, can be used in Knowledge Discovery, Data Mining, AI, Pattern Re
文件关联器
- 可以把你选择的文件类型用你选择的程序打开。显示的图标也可以由你自己选择。附带SDK程序源代码。比较好用的程序-You can open the file you chose with the program you chose.You also can choose the icon,with SDK program source code.A good program.
bankaccount1
- 处理银行服务器关联对象自动化的例子(53KB) -handling bank automation server object linked to the examples (53KB)
apriori算法java实现
- 针对于关联规则数据挖掘的apriori算法,采用ODBC连接数据库.采用Java实现.-Implement apriori algorithm of Assosiation Rule Data Mining using Java, accessing database with ODBC.
bomo
- 关联规则的频繁项集算法bomo的源代码，含说明文件，C编写，可在linux和windows下编译。-Related and regular frequent source codes which collects algorithm bomo, includes the supporting paper, C is written, can compile under linux and windows
fpmax_star
- 关联规则中的频繁项集生成算法fomax*，一个非常优秀的算法，由中国人（朱建飞）的参与。-association rules of frequent item sets Algorithm trillion *, a very good algorithm, China (Zhu Jianfei) participation.
Mafia-1.4
- 关联规则中的频繁项集生成算法Mafia1.4版本，一个效果非常好的算法，可在linux和windows下编译运行。-association rules of frequent item sets Algorithm Mafia1.4 version, a very good effect algorithm, and the Linux compiler running under windows.
newgenmax
- 关联规则中的频繁项集生成算法genmax，可在linux和windows下编译运行，可能不太容易看懂。-association rules of frequent item sets genmax generation algorithm, and the Linux compiler running under windows, it may not be easy to understand.
TreeMiner
- 关联规则中的频繁项集生成算法TreeMiner，可在linux和windows下编译运行。-Frequent one of related rule collect and produce algorithm TreeMiner , can compile running under linux and windows
Apriori-COM
- 用VC做的一个挖掘系统的关联规则算法。COM组件的源代码，已应用到实际系统中。-Utilising VC to make a program which is a arithmetic of affiliated enterprise of dig system. COM components have been applied the system.
apriori(c)
- 数据挖掘算法 关联规则算法 apriori算法（c语言版本）-algorithm of data mining algorithm of corelationship rule algorithm of aproori (C language edition)
PB datawindow树型控件
- pb中关联数据库数据的树型控件，只要简单的设置几个属性，就能把数据通过treeview显示出来。-pb Association Database chandeliers Control, a simple set several attributes, the data can be displayed through the treeview.
Bpriori_0
- 在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。大多数早期的研究采用了类似Apriori算法的产生候选级并测试迭代的途径代价是昂贵的，尤其是挖掘富模式和长模式时，Jiawei Han提出了一种新颖的数据结构FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的进行长模式与富模式的挖掘.本文在讨论了FP_growth算法的基础上，提出了用Visual C++实现该算法的方法，并编写了算法的程序。-found in the database model and th
fimi141
- 频繁模式挖掘算法，可以用于数据挖掘中关联规则的频繁项集挖掘- The frequent pattern excavation algorithm, may use in the data mining to be connected the rule the frequent item of collection to excavate
cartest
- 此源码为汽车数据采集分析系统，根据日本双轮检测器的数据，暂时没有上传data.DLL,因为这个和采集卡相关联。-this source for the automotive data acquisition and analysis system, according to the Japan Bicycle detector data, there are no upload data.DLL because the acquisition card and linked.
MCU_LCD
- 本程序是为51系列单片机开发的16*2型液晶模块驱动程序。该驱动程序包含两个文件，将C文件关联入工程，在调用文件前包含H文件即可。程序提供了简便实用的接口程序，具体使用方法参见文件注释。（本驱动程序在Keil C51开发环境中测试成功，并经过多次实践应用）。-the procedures for the development of single-chip 51 16 * 2 LCD driver. This driver contains two files, documents relate
MCU_Key
- 这是一个为51系列单片机开发的4*4键盘驱动程序。该驱动程序包括2个文件，使用时将C文件关联入工程，在调用文件前包含H文件即可。本键盘驱动程序具有两个接口函数提供两种扫描方式（阻塞和非阻塞），可以任意定制返回键值，具有防抖动处理，具体使用方法可以参见注释。（本程序在Keil C51开发环境中测试成功，并经过多次实践应用）。-This is a series of 51 MCU development of the 4 * 4 keyboard driver. The drive included
用Java实现Web服务器
- 用Java实现Web服务器 本文实现了GET请求的Web服务器程序的方法，通过创建ServerSocket类对象，监听端口8080； 等待、接受客户机连接到端口8080； 创建与socket字相关联的输入流和输出流 然后，读取客户机的请求信息，若请求类型是GET，则从请求信息中获取所访问的HTML文件名，如果HTML文件存在，则打开HTML文件，把HTTP头信息和HTML文件内容通过socket传回给Web浏览器，然后关闭文件。否则发送错误信息给Web浏览器。最后，关闭与相应Web浏览器连接
ADOAddRelate
- 一个用mapobject2.2开发的用于添加图层，关联数据表以及建立索引的vb程序-a mapobject2.2 used for the development of the added layer, related data tables and the establishment of procedures indexed vb