搜索资源列表
zhong
- 系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。-system clustering algorithm K-means cluster analysis is a basic met
小波分析--黄变换程序
- 首先，找出 上所有的极值点，然后用三次样条函数曲线循序连接所有的极大值点，得到信号 的上包络线 ，采用同样的方法连接所有的极小值点，得到 的下包络线 。循序连接上、下两条包络线的均值可得到一条均值线 ： （7－1） 再用 减去 得到 ： （7－2） 如果 满足IMF的两个条件，则 即为第一阶IMF，一般来说， 并不满足条件，此时，
ldpc优化设计
- 一种ldpc码的设计准则
常用微波元件
- 介绍常见微波元件分类，功能，基本设计准则等
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
最新国际标准ISO-10816
- 对振动速度准则作了更细致的规定 增加了用振动位移评价设备健康状态的新准则 2001年以中国国家标准GB/T6075发布
SQL.rar
- 《SQL语言艺术》中文 pdf版 电子书下载。本书分为12章，每一章包含许多原则或准则，并通过举例的方式对原则进行解释说明。这些例子大多来自于实际案例，对九种SQL经典查询场景以及其性能影响讨论，非常便于实践，为你的实际工作提出了具体建议。本书适合SQL数据库开发者、软件架构师，也适合DBA，尤其是数据库应用维护人员阅读。 1 资深 SQL 专家 Stéphane Faroult倾力打造 2 《软件架构设计》作者温昱最新译作 3 巧妙借鉴《孙子兵法》的智慧结晶 4 传授25年的SQL性能
paper.Turbo.rar
- 本文研究了几种基于Turbo准则的并行级联系统的Turbo译码算法。,the iterative decoding algorithms in typical parallel serial concatenated system based on Turbo Principle are discussed.
zyh.rar
- 最优化理论与方法，其中包括两种BFGS算法与共轭梯度法，以及H终止准则！！1,Optimization theory and methods, including the two co-BFGS algorithm for conjugate gradient method, as well as the termination criteria for H! ! 1
Class-separability
- 类可分离性的判别，特征选择与特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征因此需要有定量分析比较的方法，判断所得到的特征维数及所使用特征是否对分类最有利，这种用以定量检验分类性能的准则称为类可分离性判据。 类别可分离性判据，用来检验不同的特征组合对分类性能好坏的影响，并用来导出特征选择与特征提取的方法。 理想准则：某组特征使分类器错误概率最小-Class separability of discrimination, feature selection and feature extract
viterbi_de
- 卷积码译码霍夫曼编码及数学概率论贝叶斯公式； 卷积译码软判决通过3位量化可以比硬判决提高约2dB信噪比； 了解最大似然译码准则； -Soft Decoding Scheme of Convolution Codes Combined with Huffman Coding.Simulation study of the performance of ternary line codes under Viterbi decoding & Soft-decision decoding
ConnectedComponents.rar
- 像素间的连通性简化了许多数字图像概念的定义，如边界或区域，为了确定两个像素是否连通，必须确定它们是否相邻及其灰度值是否满足特定的相似性准则。编写一个标注和计算二值图像连同单元的程序,Connected Components
knn_matlab.rar
- knn—k近邻准则matlab实现，适合初学者,knn-k neighbors to achieve the criteria matlab
homework-code
- 不精确一维搜索wolfe-Powell准则、BFGS、牛顿法、LU分解、有效集法等-Inexact line search wolfe-Powell criteria, BFGS, Newton' s method, LU decomposition, the effective collection method
5
- matlab算法，grubb，dixon准则等实现剔除异常实验数据-matlab learning
ftp_pf
- 资源调度算法.FTP业务在比例公平准则下的调度算法。-Resource allocation algorithm. FTP service criteria in a fair proportion of the scheduling algorithm.
wolfe-powell
- 利用wolfe-powell准则求解函数优化问题，使用不精确搜索法寻找最优步长，仿真正确。-Wolfe-powell guidelines for solving function optimization problems, the use of imprecise search method to find the optimal step length, the simulation is correct.
pp
- 运用MATLAB调制和加噪的函数，但QAM解调函数是利用多元检测的思想（最大似然准则）编写，根据星座图转换可得解调后的数据，解调后的数据和原始数据比较，可得到误符号率和误码率。-Using the QAM implement the separation
fisher
- 基于Fisher准则线性分类器设计，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理，以及Lagrande乘子求解的原理。-Based on Fisher linear classifier design guidelines, understanding the criteria Fisher method to determine the best linear method of the principle of the interface, as well as solving La