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etcd_v2.3.2
- etcd 是一个高可用的 Key/Value 存储系统，主要用于分享配置和服务发现。etcd 的灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer，侧重于： 简单：支持 curl 方式的用户 API (HTTP+JSON) 安全：可选 SSL 客户端证书认证 快速：单实例可达每秒 1000 次写操作 可靠：使用 Raft 实现分布式-Etcd is a highly available Key/Value storage system, which is mainly used t
p2p
- 对于分布式数据存储系统可靠性的评估与增强技术研究。主要针对先下p2p存储被攻击的防御措施。-To assess the reliability of distributed data storage system and enhancement of technological research. Mainly for defensive measures under the first p2p storage attack.
phpsay_v2.1
- PHPSay是一套基于PHP+Mysql开发的开放式社区系统，性能卓越，百分百开源! PHPSay还拥有一个VIP版，采用TTS+MEMCACHE+MYSQL作为存储，支持分布式扩展。-PHPSay is set based on PHP+ Mysql development of open community systems, high performance, full of open source! PHPSay also has a VIP version using TTS+ MEMC
mongodb-src-r2.8.0-rc4
- MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写-MongoDB is based on a distributed file storage . Written by C++ language
Hive-programming-guide(2)
- 本书是一本ApacheHive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法—HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。全书通过大量的实例，首先介绍如何在用户环境下装和配置Hive,并对Hadoop和MapReduce进行详尽閘述，最终演示Hive如何在Hadoop生态系统进行工作。 本书适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用Hadoop系统的数据库管理员阅读使用。 -This book is a Apache Hive programming gu
kiwebshop
- 一款面向独立卖家的单用户开源网店系统，基于PHP+MySQL框架开发，通过它可以迅速建立起一个B2C网上商城。 iWebShop基于iWebSI框架开发，在获得iWebSI技术平台库支持的条件下，iWebShop可以轻松满足用户量级百万至千万级的大型电子商务网站的性能要求。站点的集群与分布式技术（分布式计算与存储/高可用性/负载均衡）被屏蔽在SI平台之内，基于iWebShop并且按照SI平台库扩展规范开发的新增功能模块，也将同时获得这种超级计算与处理的能力。 iWebShop集成了一切网
etcd_v34
- etcd 是一个高可用的 Key/Value 存储系统，主要用于分享配置和服务发现。etcd 的灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer，侧重于： 简单：支持 curl 方式的用户 API (HTTP+JSON) 安全：可选 SSL 客户端证书认证 快速：单实例可达每秒 1000 次写操作 可靠：使用 Raft 实现分布式-Etcd is a highly available Key/Value storage system that is primarily used
智能分布式双轴太阳能跟踪采集存储系统
- labview与51单片机串口通信，labview作为上位机，实现电机开关正反转功能(LabVIEW and 51 SCM serial communication, LabVIEW as the host computer, the realization of motor switch positive and reverse function)
Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理
- Hadoop是一个开源框架,它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展,(Hadoop is an open source framework that allows you to store and process large data in a distributed environment using a simple programming model computer throughout the cluster.It
07 神经网络与深度学习
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差 反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非线性变化单元组成，具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network
memcached-1.4.39.tar
- Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。(Memcached is a high-performance distributed memory object caching system
SocketServerAcceptMultipleClient
- 使用Socket实现一个socket服务器与多个socket客户端通信 在分布式调度系统中，如果要实现调度服务器与多台计算节点服务器之间通信，采用socket来实现是一种实现方式，当然我们也可以通过数据存储任务，子节点来完成任务，但是往往使用数据作为任务存储都需要定制开发，要维护数据库中任务记录状态等等。开发的东西还是有点多，而且还不够灵活。因此，我个人是比较偏向于使用socket来实现任务的调度工作。原因：使用socket实现调度比较灵活，而且扩展性都比较好。 实现思路：调度服
如何快速搭建Hadoop运行环境
- Hadoop 是一个分布式系统基础架构，在大数据领域被广泛的使用，它将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，Hadoop 最核心的设计就是 HDFS
DDLO算法
- 本文研究了移动边缘计算 (MEC) 网络，其中多个无线设备 (WD) 选择将其计算任务卸载到边缘服务器。为了节约能源并保持 WD 的服务质量，联合卸载决策和带宽分配的优化被表述为混合整数规划问题。然而，该问题在计算上受到维数灾难的限制，无法通过通用优化工具以有效和高效的方式解决，尤其是对于大规模 WD。在本文中，我们为 MEC 网络提出了一种基于分布式深度学习的卸载 (DDLO) 算法，其中使用多个并行 DNN 来生成卸载决策。我们采用共享重放内存来存储新生成的卸载决策，这些决策进一步训练和改进
搜猫源码PHP自带蜘蛛的搜索引擎
- ¤ 优化蜘蛛程序，整合Crawler爬虫代码、自动下载采集数据到本地 调用，实现本地索引功能。 ¤ 优化蜘蛛功能，实现蜘蛛智能去除死链接，实现多线程采集，默认蜘蛛开启数为20个，也就是说可以同时开启20个蜘蛛同时工作，这个根据你的服务器的配置来定，服务器越好开启的越多，采集的数据越多。理论值：日采集数据不低于1000000条信息。 【PHP+Mysql+Sphinx 说明】 出自俄罗斯的开源全文搜索引擎软件 Sphinx ，单一索引最大可包含1亿条记录，在1千万条记录