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Bayes_Classify
- 贝叶斯分类器，利用后验概率，对已知属性对象进行分类-Bayesian classifier, the use of posterior probability of the known properties of the object classification
parzen
- 分类器的训练与学习是模式识别的一个重要环节,其目的在于按照某种算法,确定判决规则,使之具有自动分类识别的能力。本文介绍了采用Parzen窗法的随机模式分类器,并matlab实现了一个简易的随机模式分类器。-Classifier training and learning is an important part of pattern recognition, in accordance with the purpose of some kind of algorithm to determine
OpenCv_Ex20B
- 在VC++下利用OPENCV，对图片的人脸进行检测，利用HARLI分类器，正确率在98 以上。-In VC++ under the use of OPENCV, on the picture to the human face detection, the use of HARLI classifier, the correct rate of 98 .
work_for_pattern_recognition
- 通过设计线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。-By designing a linear classifier minimum risk Bayes classifier supervised learning method hierarchical cluster analysis K-L transform to extract efficient features, designed to
bayes
- 贝叶斯分类和后面的线性、非线性分类器属于有监督学习。 -Bayesian classification and the back of the linear, non-linear classifier belong to supervised learning.
perceptronexample
- 感知器分类的一个例子，分成两类的分类器,用MATLAB实现-perceptron example for matlab
multi-classSVM
- 总结SVM多分类的文章，从训练时间、分类时间、分类器的个数等等入手进行对比-Summary SVM multi-classification of articles, from the training time, classification time, the number of classifiers, and so begin to compare
Bayes_EM
- 利用matlab实现的基于EM算法的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏-Using matlab to achieve EM algorithm based on Bayesian classifier of the source code can be used to classification or identification, it is worthy of collection
mode
- 基于VC的各种聚类和分类算法程序。 手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。有模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器。 在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：标准数字聚类、手画图形聚类、位图文件分析聚类。可以进行特征提取、模糊聚类和遗传算法。-VC-based clustering and classification algorithm for a
adaboost
- Adaboost训练分类器的源代码，是快速人脸检测的必备。-It is the code for training classifiers by Adaboost to Face Detection
g
- 基于L-M算法的BP神经网络分类器 对图像分类有较好的效果-LM algorithm based on BP neural network classifier for image classification has a good effect
Matlab2
- 朴素贝叶斯分类器，使用MATLAB语言编写，对文档进行自动分类-Naive Bayes classifier
test2
- 基于haarlike特征，采用adaboost分类器的人脸检测系统-face detec
jxsvm
- 交互支持向量机学习算法能解决一些监督学习问 题中学习样本较少的问题, 它以支持向量机(SVM ) 方法为 基础, 将设计分类器变成一个交互的过程, 即: 根据对已知 样本进行的SVM 分类器设计, 主动采样选择“有用”的新样 本, 并进行下一步SVM 分类器的设计。与普通SVM 法相 比, 该方法所需的样本量大大降低, 而且可能达到更好的推 广能力。文本信息过滤问题的实例说明了该算法的有效性。-Interactive support vector machine lear
OPENCVfacedetection
- 用OPENCV做的人脸识别程序，实现跟踪检测，用的是自带的分类器-OPENCV do with face recognition program, to achieve tracking and detection, using a built-in classifier
Ionosphere_LR
- 电离层的贝叶斯分类器，使用matlab编程开发，具有正确率高的优点-Ionosphere Bayesian classifier, using the matlab program development, the advantages with the correct rate
facerecognition
- 基于OPENCV 的人脸检测代码学习 动态内存存储及操作函数 分类器结构及操作函数-It is uesd for face recognition which is baesd on opencv.
svm
- 线性SVM算法设计分类器，对一组数据进行分类-Linear SVM classifier algorithm on a set of data classification
PCAW
- 权重PCA程序,程序是在PCA的基础上，对不同的主成分分配适当的权重，得出的算法程序，分类器采用距离分类器。-WPCA code
id3matlab
- id3算法用MATLAB实现决策树分类器程序。-id3 decision tree！