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bayeclassif--presuo-data
- 掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。分别做出协方差相同和不同两种情况下的判别分类边界-Master the use of Bayes classifier design methods. Covariance were made in both cases the same and different classification of the discriminant boundary
Bayes
- 朴素的贝叶斯分类器，原理很简单，性能还不错-Naive Bayesian classifier, the principle is very simple, good performance
IrisDC06
- 分类是数据挖掘 、机器学习 和模式识别 中一个重要的研究领域。分类的目的是学会一个分类模型 (称作分类器)，该模型能把未知类别的数据项映射到给定类别中。目前发展较成熟的几种分类算法 如决策树、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。分类具有广泛的应用，例如医学诊断、信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。本毕业设计通过使用鸢尾属植物(IRIS)数据集，对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。-Classificatio
haar_FACE_detction
- 用C++编写的人脸检测程序，基于ADABOOST的，里面有14级强分类器以及每层强分类器所含弱分类器的参数，附检测图片，检测效果很好- face detection program written in C++ based on ADABOOST, and there are 14 strong classifiers, and each strong classifier contains the parameters of the weak classifier, it also has t
fisherclassify
- 本程序主要是实现fisher线性分类器的功能，主要应用于隐写分析中的分类情形。-fisher linear classifier
HOG
- 该代码用于各种图像的HOG特征提取，以进一步训练分类器进行行人检测，不错的-HOG for a variety of image feature extraction, in order to further training classifier Pedestrian Detection
SVM
- svm神经网络中的参数优化---提升分类器性能-svm parameters of neural network classifiers to enhance the performance optimization---
SVM
- 基于SVM的分类器，它像多沉感知器一样，可以用于模式分类和多层回归！-Based on SVM classifier, it more like heavy perceptron as, can used for pattern classification and multi-layer return!
Steganalysis-Based-on-dctdwt-space
- 基于SVM分类器的三域特征融合图像隐写分析算法。三域分别是指dct域，dwt域和空域。-A Steganalysis Based on the Fusion of Three-domain Features of Image and SVM (Support Vector Machines) Classifier.the three domain is the dct,the dwt and the space
code
- KNN分类器（K-Nearest Neighbor classification）可以简单得将几种类别分开 -KNN classifier
73577392Fisher
- fisher分类器，用于模式识别和图像处理-fisher classifier, used in ANN
bayes
- 很完整的朴素贝叶斯分类器，基于openCV做点。先随机生产一个2维特征向量，然后使用贝叶斯来分类并且现实。-Is complete the simple Bayesian classifier, based on openCV to do. First production of a random 2-dimensional feature vector, and then to use Bayesian classification and reality.
boosting_src
- Boosting中的AdaBoost.M1算法在文本分类中的应用实现。使用ICTCLAS用于中文分词，弱分类器使用Naive Bayes。程序参数使用配置文件的格式。-Application of text classification using AdaBoost.M1. Use ICTCLAS tool in Chinese segment, and use Naive Bayes as the weak classifier. use the config file as the para
opencv-fenleiqi
- 本文档解释如何用opencv训练自己的分类器-This document explains how to train their classifier opencv
adaboost
- adaboost智能算法源程序，将若分类器反复训练得到强分类器，用于二分类问题-adaboost intelligent algorithm source code, will be repeated if the classifier has been trained strong classifier for the two classification
bayesian
- 利用贝叶斯公式进行设计分类器的设计，分别做出协方差相同和不同两种情况下的判别分类边界。 -Designed using Bayes classifier design, respectively, to make the same and different covariance both cases, the discriminant classification boundaries.
A_VSM_Clas192156862005
- VSM支持向量机算法。来自外国的planet-source-code.com。使用C++的分类器。可以直接调用。-Defines a simple vector space model classifier interface and two derived examples- a rule based classifier and a case based classifier.
stream
- 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模-Strong classifier based on BP_Adaboost design- the company' s financial early warning modeling
000
- 支持向量机(svM)是一种新的机器学习技术。本文采用一对一方法构建多分类SVM 分类器。利用常用的灰度共生矩阵方法提取图像纹理特征，组成特征向量，输入构建好的SVM 多分类器中进行分类。对从Brodatz纹理库中选取的4张纹理图像进行了分类实验，取得较好的 分类结果-Support vector machine (svM) is a new machine learning techniques. In this paper, one way to build a multi-cla
01
- 的研究彩色数字图像的计算机分类识别方法并应用于古瓷片的自动分类。方法提出 了一种色彩纹理特征的提取模型，采用该模型，利用IGabor滤波器提取数字图像的色彩纹理特征， 并构造支持向量分类机(SVM)分类器组。结果实现了高准确率多类别图像的自动分类识别，并 成功应用于古瓷片的自动分类。结论色彩纹理特征提取方法将颜色与纹理进行融合，增强了数 字图像之间的特征区分能力。-Study color digital image classification and recognition m