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Matlab贝叶斯分类器+(Bayers)程序
- 用matlab实现贝叶斯分类器，模式识别的一个程序。 matlab的英文教程
Rec_BaseOnCN
- 使用复杂网络提取图像边缘特征并进行识别的源代码，采用PCA_LDA算法对特征进行降维分类识别，识别效率很高。鲁棒性好-Extracted using image edge characteristics of complex networks and to identify the source code, using PCA_LDA algorithm to reduce the dimensions feature classification, identification with hi
PCA_ORL
- Matlab环境下，实现用PCA方法提取EigenFace,之后通过SVM方法对人脸图像进行分类识别。-Face recognition via PCA and SVM method
Bpn1ha
- 用BP神经网络分类器进行分类识别的matlab源代码-Using BP Neural Network Classifier for classification and identification of the matlab source code
ChinaUniversityRecongnise
- 很有用的东西 是关于大学分类识别的专家系统-Useful things on the University of classification and identification of the expert system
Selforg
- 自组织特征映射网络进行图像分类识别（神经网络实用教程）-Self-organizing feature map network image classification Recognition [Neural Network Practical Guide]
classifier
- 一个用C++编写的图像分类识别程序,在读取BMP图像的基础上加以分析,实现了对数字和简单的图形的识别和分类-A use of C++ to prepare the image classification procedures, the reader based on the BMP images to be analyzed, the realization of digital graphics and simple identification and classification
fenlei
- rbf神经网络用于分类识别，故障诊断，模式识别，自己编写的-rbf neural network for classification and recognition, fault diagnosis, pattern recognition, have written
VideoBasedFaceDetection
- 视频搜索中人脸识别关键技术的研究与实现。本文对人脸检测与识别技术进行了研究，实现了一个用于视频搜 索的自动人脸识别系统。该系统对输入的视频帧进行人脸检测和定 位，经过图像预处理之后，进行重要特征点Gabor一Fisher的特征提取 和分类识别。-Video search, face recognition and implementation of key technologies. In this paper, face detection and recognition tech
PatternRecognition
- 图象处理 模式识别 多种分类方法(最临近匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类、非线性函数分类、神经网络分类)识别0-9数字 手写数字与数字图片,包括设计训练样品库、可以选择多种分类器来识别识别0-9这十个阿拉伯数字，包括临时手写的数字，也包括图片中的数字 -Pattern recognition image processing a variety of classification (the most close to matching classifier, Bay
air
- 声音样本集，可以很好的用于分类识别。频率值固定。-acoustic sounds
jiyutezhengronghehemohuhepanbian
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定 位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基 准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进 行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最 近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
facedetection
- 对人脸照片进行图像预处理，特征值的提取，分类识别-The image of the face image preprocessing, feature extraction, classification and recognition
matlab_image_cancer
- 癌细胞的识别，实现阈值分割，细胞核分割，膨胀与腐蚀，形态学分类识别-Identification of cancer cells to achieve threshold segmentation, nuclear division, expansion and corrosion, morphological classification
wenlitezheng_tuxiangshibie
- 纹理特征的图像分类识别，个人感觉还不错，做作业时候用上了-Texture image classification and recognition, personal feeling pretty good, spend the time doing homework
基于opencv的svm分类识别
- 附件是初始入门学习opencv的SVM简单程序，可以用于了解opencv中关于svm部分的使用，以及训练模块，便于快速上手SVM。开发环境是opencv2.0+vs2008，需要先安装opencv2.0才能够运行看到结果。显示第一个结果后，按回车等待几秒，即可显示分类结果。
模式识别作业
- MATLAB模式识别，自己写的老师上课布阵的几类分类器(MATLAB pattern recognition, several classifiers to write their own teacher team)
模式识别第一次作业
- 1． 用 dataset1.txt 作为训练样本，用dataset2.txt 作为测试样本，采用身高和体重数据为特征，在正态分布假设下估计概率密度（只用训练样本），建立最小错误率贝叶斯分类器，写出所用的密度估计方法和得到的决策规则，将该分类器分别应用到训练集和测试集，考察训练错误率和测试错误率。将分类器应用到dataset3 上，考察测试错误率的情况。(1. using dataset1.txt as training samples as test samples by dataset2.tx
模式识别
- 模式识别分类，聚类，特征提取，特征选择，特征变换(Pattern recognition, classification, clustering, feature extraction)
20170608贝叶斯分类器实验
- 贝叶斯分类器，通过事先sample样本的训练，能够快速准确的实现对待分类样本的识别分类(Bias classifier, through the training of sample samples in advance, can quickly and accurately realize the classification and classification of the classified samples)