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MLInActionCode-master
- 机器学习实战的源代码集合，第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具(Machine learning combat source code collection
svm
- SVM支持向量机(Support Vector Machine)，使用svm实现样本分类(SVM (Support Vector Machine) classification)
Rosslerlssvm
- 运用支持向量机对所选择的目标进行分类处理，这类分类处理比较与其他方法较为实用(Using support vector machine to classify the selected target, this kind of classification is more practical than other methods.)
美赛
- 支持向量机用于数据的分类，是一种特别好用的方法(Support vector machine (SVM) used for classification of data is a very useful method)
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- 支持向量机模式分类程序,可对两类模式进行分类识别()
giwermtepriority
- 目前准确度最好的支持向量机分类算法,用C++编写()
LSSVM-master
- 本代码为最小二乘支持向量机，用于分类和预测，基于python。(This code is a least squares support vector machine, which is used for classification and prediction based on python.)
RSXYV
- 一个毕业程序设计,是用小波和支持向量机对电能质量扰动的识别与分类,主要利用的能量特征,()
tist_aux__statement
- 支持向量机,用于分类,含训练集与测试集,()
wnit
- 支持向量机,用于分类,Classify using (a very simple implementation of) t()
hadio__command
- 支持向量机,用于分类,含训练集与测试集,里面含有六个源程序()
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- 用支持向量机(SVM)实现分类与函数回归的源代码,内有实例,依湖芦画瓢即可,()
424092
- 这是一系列关于支持向量机的分类程序设计的()
SVM
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(It is a common discriminant method. In machine learning, it is a supervised learning model, usually used for pattern recognition, classification and regression an
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
parent
- 嵌入weka中使用的支持向量机工具包,实现SVM的分类算法,()
程序2
- 介绍的是关于提取小波特征以及支持向量机分类的编程，也就是特征提取识别分类。(Wavelet feature extraction and support vector machine classification)
3117116
- 支持向量机用于分类和回归,SVM的经典文献,搞机器学习的人必备文献,()
libsvm3.1.rar
- LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 本源代码适用于MATLAB环境，版本为3.1
chapter_GridSearch
- 基于网格搜索优化的支持向量机算法，用于预测分类(Support vector machine algorithm based on grid search optimization is applied to forecast classification.)