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SVM_lzb1p0
- 该程序是使用matlab编写的支持向量机程序，它可用于分类/预测等方面。-it is very useful!
classfication
- 运用支持向量机，选用径向基函数对人工样本进行分类-Classification of artificial samples
gaborsvm1
- 先用gabor 小波滤波器,做特征提取，然后用支持向量机（SVM）做分类，来实现人脸检测.需要用matlab 2010 或更新的版本才能运行-the code is used for face detection.Firstly it use gabor wavelet filter for feature extraction,Secondly it use support vector machine (SVM）for classification.matlab 2010 required.
LS-SVMlab1.5(advanced)
- 最小二乘支持向量机算法程序，可用于解决多类分类问题-Least squares support vector machine procedures that can be used to solve multi-class problem
RVM
- 该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习-failed to translate
LS_SVMlab
- 陆振波——支持向量机方法——分类及预测工具箱-Lu Zhenbo- support vector machine approach- classification and prediction toolbox
nonlinear(exp)_FLSSVM
- 基于模糊的最小二乘支持向量机，可用于分类，效果较好。-Fuzzy least squares support vector machine can be used for classification, the effect is better.
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
学习支持向量机
- 很详细很有意思的关于支持向量机的介绍。里面从线性分类到二类支持向量机再到多类向量机，介绍的很详细，很具体。
最小二乘支持向量机
- 最小二乘支持向量机的调用函数，可用于分类或者预测，只需修改几个参数，即可执行。
支持向量机分类
- 本文件包含支持向量机在分类中的简单应用，同时还包含数据文件。
libsvm-3.22
- 支持向量机最优参数确定、支持向量机回归、分类(Optimal parameter determination of support vector machines)
SVM(matlab)
- matlab平台下的支持向量机算法工具箱，支持分类和回归(support vector machine)
svm-mat
- 支持向量机工具包，进行多类分类和二类分类任务(support vector machine)
libsvm-3.11
- 用于支持向量机的分类判别作用，是一个文件夹(Support vector machines for classification, discriminant function, is a folder)
Ch12_pres(SVM)
- 支持向量机网络算法原理介绍，对分类器原理大概的了解。(Principle of support vector machine algorithm)
SVM
- 在机器学习中，本代码实现用支持向量机进行分类(In machine learning,this code is implemented using support vector machines for classification)
JSvmLib
- l利用支持向量机进行分类，其中包括拉格朗日等的一些计算公式(Classification using SVM)
ChemSVM(xdowns.com)
- 支持向量机小程序，可进行分类和预测，无需输入代码(SVM contains SVC and SVR without inputting codes)
SVM
- 支持向量机，进行数据的预处理，属于浅层神经网络，适用于基础的分类、。(Support vector machine (SVM) is used to preprocess the data, which belongs to the shallow neural network, and is suitable for the basic classification,)