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大数据
- BP—ANN神经网络matlab源代码，主要用于数据预测，图像分类等，分为3层，输入层，输出和隐含层(BP - ANN neural network matlab source code, mainly used for data prediction, image classification and so on, divided into 3 layers, input layer, output and hidden layer)
KNN算法代码（matlab）
- 本实验中的KNN分类算法采用Matlab语言实现。 主函数“knnClass.m”读取训练和测试的数据文件，然后调用knn函数进行分类运算，并使用图像的形式将分类结果显示出来。(The KNN classification algorithm in this experiment is realized by Matlab language. The main function "knnClass.m" reads the training and test data fil
PNN程序
- 利用matlab 程序通过部分样本参考量训练，对剩下样本的类别进行预测(Using the matlab program, through the training of some sample reference quantity, we forecast the remaining samples)
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
回归
- 实现线性回归和逻辑回归，并随机数据进行分类(Linear regression and logistic regression were implemented, and random data were classified)
ELM
- elm 训练函数 调整参数可用于分类和预测，matlab语言编写，已调试(elm training function)
Python-ELM-master
- 极限学习机的 python实现，可用于回归，多分类问题等。(The python coad of the extreme learning machine which can be used for regression, multiple classification problems, etc.)
SVMRFE.m
- 基于RFE特征选择方法的多分类特征排序，Matlab平台(Multi class feature ranking based on RFE method)
SVM-MATLAB
- svm插件，安装在MATBLA上面，用于学习SVM分类，对于SVM分类有很大帮助！(SVM plug-in, installed on the MATBLA, is used to learn SVM classification, which is helpful for SVM classification.)
chapter1
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类(Data classification of BP neural networks -- Classification of speech characteristic signals)
chapter5
- 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模(Design of strong classifier based on BP_Adaboost -- modeling of company financial early-warning)
SVDD_matlab
- SVDD classifier 即支持向量数据描述分类器，能将数据分为两类。本文件也提供了训练数据和测试数据，方便进行测试。(Support vector data descr iption classifier. Data can be divided into two categories .This document also provides training data and test data to make it easy to test the program.)
lajifenlei
- 采用matlab语言利用神经网络对垃圾邮件进行分类(Using MATLAB language, using neural network to classify spam)
stackedae_exercise
- 栈式自编码深度学习算法实现信号的分类，包含实例，用于动作的分类识别。(Stacked self classification, deep learning algorithm code signal contains examples for classification and recognition of action.)
ImgHOGFeature
- HOG特征计算，（1）将输入的彩图转换为灰度图； （2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰； （3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。 （4）将梯度投影到单元的梯度方向；目的是为局部图像区域提供一个编码， （5）将所有单元格在块上进行归一化；归一化能够更进一步对光照、阴影和边缘进行压缩，通常，每个单元格由多个不同的块共享，但它的归一化是基于不同块的
MyProject
- 数据集分类及转化的相关应用及例程MALTAB(Data set classification and transformation of related applications and routines MALTAB)
shiyan2
- 对两组二维正态分布样本按fisher准则进行一维投影及分类(Two groups of two-dimensional normal distribution samples projected and classified according to the Fisher criterion)
matrbf
- 在MATLAB中调用核函数为rbf的svm，通过训练数据对测试数据进行分类（仅适用于二分类数据）(In MATLAB, use the kernel function rvf svm, through the training data on the test data classification (only for two categories of data))
LDAfenlei
- 此程序主要用来对iris数据集进行分类，主要训练二分类器。(This program is mainly used to classify iris data sets)
固定增量法求分界面
- 固定增量法求分界面 (利用感知器训练算法中的固定增量法求分界面，将样本集分为两 类)，附带整个分类过程及原理(The fixed increment method calculates the interface (using the fixed increment method in the perceptron training algorithm for the interface, and divides the sample set into two Class))