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trykalman
- “假设我们要研究的对象是一个房间的温度。根据你的经验判断，这个房间的温度是恒定的” 学习kalman滤波的朋友开始，很可能会在网上找到一篇“卡尔曼滤波器”的文章，而且有程序，但是发现程序和文章不匹配 我自己写了一个程序，和文章一致的，图也相同，初学的朋友可以看看（我自己也刚学几天，^_^） 另：我好像在没有下载权限的情况下突然收到了一个很需要的程序，虽然不明白原因，还是很感谢-"If we are to the object of research is a room te
jiyuIMMjidongmubiaodegengzhousuanfa
- 机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机动运动模型，利用机动检测实现在这两个模型之间的切换。一般来说
matlab_sourcecode_for_Axes
- FPEXTRACTDEMO 指纹特征提取演示程序 一个完整的指纹特征提取程序。包括常用的所有算法... 选项： - Centralize: 二值化图像，计算中心点 - Crop: 图像修剪 - Sectorize: 可视化扇形 - Normalize: 归一化输入图像 - Gabor filters: 可视化Gabor滤波器 - Convolute: 计算输入图像和Gabor滤波器的convolution - Features: 特征可视化 - Fing
H_infinite_transfer_alignment
- 从实际应用的角度出发，提出利用跟踪微分滤波器抑制机冀挠曲变形产生的影响，通过杆臂效应补偿消 除干扰加速度，用延时补偿算法减少由数据传输延迟造成的量测信息误差。在此基础之上，采用“速度+姿态” 匹配方案，研究了基于H_滤波估计的快速传递对准方法.大量数值仿真、静态试验、动态跑车试验表明，这 些方法有收敛速度较快、精度较高的特点，并t,有较强的抗干扰能力。试验也验证了传递对准方法的有效、可 行，能满足控制系统对导航信息的精度要求.
MATLAB指纹识别源码
- 基于滤波器组的指纹匹配
RFX2401
- RFX2401一款高性能PA 用于蓝牙、WLAN、Zigbee和MIMO设计的两个高度集中单芯片及单芯片解决方案是首个RF前端集成电路(RFeICs)。RFX2401主要应用于蓝牙1级和单端口Zigbee。该芯片在BiCMOS器件中集成了功率放大器、LNA、发送和接收开关电路、相关匹配网络、以及谐波滤波器。 前端的优越性能、高灵敏度和效率、低噪音、小型化和低成本使其非常适用于需要扩展范围和带宽的应用，这种扩散可能是10x的。RFX2401具有集成功率检测电路，只需一个外接电源电容器和用
completelowL
- 完整的低通LC匹配网络,对RCL特性进行了解，详细分析滤波器的特性。如驻波和回损-Complete low-pass LC matching network, understand the characteristics of the RCL, a detailed analysis of the characteristics of filters. VSWR and return loss as
denoise_filterbank
- 由于自适应滤波器组的频率响应匹配于信号的统计特性,所以能够得到更为有效的信号分解. 文中根据信号的统计特性,按照低通子带能量最大化的原理设计自适应滤波器组. 结合自适应滤波器组和传统的阈值方法,得到一种更为有效的去噪方法. 实验结果表明,与相同长度的标准滤波器相比,新方法得到了更大的信噪比改善.-Adaptive filter banks as a result of the frequency response to match the statistical properties of th
spwm6
- 这是个SPWM的六路输出程序，采用的是规则对称算法，虽然改变了占空比，但波形不对。现对程序的几点说明如何，其中K的初值，我设置的是1，因为我采用的是下益中断，这样的话程序在发生第一次中断之前已经进行了两次跳变（两次和比较寄存器匹配）。这个程序输出的波形通过低通滤波器之后出来的不是个正玄波，希望高手们能给分析一下，以下是我的邮箱liuhao511zz@sina.com.cn-spwm
2
- 基于Gabor变换的图像纹理识别。 提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法，将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间 频率域的能量分布作为掌纹的特征，Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波，特征向量进行了匹配 识别，增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成，同时也对滤波算法进行了优化，有效地减少了运 算量。-Gabor transform based image texture recognition. An improv
QAM
- 编写一个含QAM传输的发送和接收模块 1)分别采用复基带仿真和实带通仿真两种形式 a) 实带通仿真时, 载波频率为符号率的4倍 b)发端采用滚降系数0.5的根号升余弦滤波器 2)画出Eb/N0=15dB时的接收波形(收滤波前),取100个采样 3)画出发端输出的眼图和收端过匹配滤波后的眼图(画眼图时不加噪声) 统计误符号率和误比特率与Eb/N0的关系,画出曲线, 与理论计算的曲线相对比 -Prepare to send of one with QAM transmis
root_raise_cos
- matlab代码，根升余弦滤波器对数字基带信号进行成型滤波，匹配滤波-Matlab code, the root raised cosine filter on the digital baseband signal shaping filter, matched filter
raised-cosine-filter
- 代码实现了一个根升余弦成型滤波器，2PAM信号通过此成型滤波器，并且匹配接收，画出了发送和接收波形，验证了代码的正确性。-The code designs a root raised cosine filter,2PAM signal transmitted through the filter and matched using the same filter, I plot the transmitted signal and received signal to verify the co
16QAM
- 仿真练习（第六次刘课件中有关于噪声的添加方法） ？ 编写一个含QAM传输的发送和接收模块 ？ 分别采用复基带仿真和实带通仿真两种形式 ？ 复基带仿真时过采样率为4倍,实带通仿真时过采样率为20倍, 实带通仿真时, 载波频率为符号率的4倍 ？ 发端采用滚降系数0.5的根号升余弦滤波器 ？ 画出Eb/N0=15dB时的接收波形(收滤波前),取100个采样 ？ 画出发端输出的眼图和收端过匹配滤波后的眼图(画眼图时不加噪声) ？ 统计
radar_match_filtering
- 雷达匹配数字滤波器的matlab simulink实现，通信专业本科毕业论文用的到的。-Matched radar matlab simulink realization of digital filters, communication undergraduate thesis used to.
matching-balance
- 基于有源滤波器和阻抗匹配平衡变压器的同相牵引供电系统-Based on the same active filter and impedance matching balance transformer phase traction power supply system
10GHz-filter-MMM
- Ka波段矩形波导H面膜片滤波器模式匹配法分析，得出了滤波器的回波损耗曲线。-Ka-band rectangular waveguide H-chip filter mask pattern matching analysis, the return loss curve filter.
filtercode
- 引导滤波器实现的立体匹配，得到深度图，数据量较大，运行时间较长。想要一次全部运行，将runstereomatcher.m中的34行改为for testimage = 1：4-The guided stereotactic matched filter to obtain a depth map, the amount of data is large, the running time is longer. Want to run all at once, the runstereomatche
guided-image-filtering
- 使用引导滤波器实现立体匹配，光流，图像分割的功能。-Boot filter implementation using stereo matching, optical flow, image segmentation function
OFDM信号频谱感10
- 前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然