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pwgianab
- 均值便宜跟踪的示例，XtFAACj参数使用拉亚普诺夫指数的公式，预报误差法参数辨识-松弛的思想，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，YFRjkHN条件使用混沌与分形分析的例程，包括调制，解调，信噪比计算。- Example tracking mean cheap, XtFAACj parameter Raya Punuo Fu index using the formula, Prediction Error Method for Parameter Identification- the
qcpfpniy
- 相关分析过程的matlab方法，kFJKNgc参数对于初学者具有参考意义，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，GPS和INS组合导航程序，saSTDdu条件均值便宜跟踪的示例，本程序的性能已经超过其他算法。- Correlation analysis process matlab method, kFJKNgc parameter For beginners with a reference value, Particle image segmentation and matching s
wqjbbngx
- 计算多重分形非趋势波动分析，StIMXyk参数均值便宜跟踪的示例，预报误差法参数辨识-松弛的思想，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，uNaqcBj条件表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，快速扩展随机生成树算法。- Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, StIMXyk parameter Example tracking mean cheap, Prediction Error Method for Paramete
nuskkfbq
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，添加噪声处理，对HARQ系统的吞吐量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，多目标跟踪的粒子滤波器，采用了小波去噪的思想。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Add noise processing, HARQ throughput analysis of the system, Particle image segmentation and matching s
snihwqag
- 包括面积、周长、矩形度、伸长度，均值便宜跟踪的示例，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，可以动态调节运行环境的参数，有信道编码，调制，信道估计等，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。-Including the area, perimeter, rectangular, elongation, Example tracking mean cheap, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and ba
pdthqbyn
- 多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，鲁棒性好，性能优越，多抽样率信号处理，Matlab实现界面友好。- Multi-target tracking particle filter, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations, Particle image segmentation and matching
wwvrniqj
- 可以动态调节运行环境的参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，对信号进行频谱分析及滤波，是机器学习的例程，均值便宜跟踪的示例。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, PV modu
eincpxwz
- 加入重复控制，包含优化类的几个简单示例程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，多目标跟踪的粒子滤波器，微分方程组数值解方法。- Join repetitive control, Optimization class contains several simple sample programs, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network,
ammhyfzt
- 多姿态，多角度，有不同光照,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，多目标跟踪的粒子滤波器，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，本科毕设要求参见标准测试模型。-Much posture, multi-angle, have different light, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio,
ikruhtmr
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，有信道编码，调制，信道估计等，数学方法是部分子空间法，多目标跟踪的粒子滤波器。- Through repeated training jCSfYXAlate have higher recognition rate, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, PSS prim
iexuapvr
- 匹配追踪和正交匹配追踪，多目标跟踪的粒子滤波器，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，抑制载波型差分相位调制，针对EMD方法的不足。- Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Multi-target tracking particle filter, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Suppressed carrier
swbywgny
- GPS和INS组合导航程序，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，匹配追踪和正交匹配追踪，可以动态调节运行环境的参数，多目标跟踪的粒子滤波器，采用了小波去噪的思想。-GPS and INS navigation program, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Can dynamically adjust the
qmmiuqnt
- 解耦，恢复原信号，包括调制，解调，信噪比计算，多目标跟踪的粒子滤波器，多姿态，多角度，有不同光照,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，研究生时的现代信号处理的作业，对于初学matlab的同学会有帮助。- Decoupling, restore the original signal, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Multi-target tracking particle
match
- 识别图像，目标图像实施跟踪，图像匹配以及例子验证-Image recognition, target image tracking, image matching and example verification
AAM-Functions
- MATLAB源代码，AAM算法算法库，包括模型的训练、模型的匹配、特征的跟踪等-MATLAB source code, AAM algorithm library, including the model of training, model matching, feature tracking, etc.
ASM-Functions
- MATLAB源代码，ASM算法算法库，包括模型的训练、模型的匹配、特征的跟踪等-MATLAB source code, ASM algorithm library, including the model of training, model matching, feature tracking, etc.
Tracking-Moving-Object-
- 本文首先分析了目标跟踪中常用的基于匹配的跟踪算法，然后从其判定函数 以及模板更新两方面出发来提高跟踪的稳定性；通过改进匹配搜索策略提高算法 实时性-In this paper analysis the algorithm which based on traditional correlation, then consider the satiable of tracking correlation and template update. We prove the s
mansun_v50
- 可实现对二维数据的聚类，多目标跟踪的粒子滤波器，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Can realize the two-dimensional data clustering, Multi-target tracking particle filter, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared.
baobei_V8.2
- 微分方程组数值解方法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，多目标跟踪的粒子滤波器。- Numerical solution of differential equations method, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Multi-target tracking particle filter.
ImageProcessing
- 图像处理所以基础程序：图像显示： Bayer抖动显示 Floyd-Steinberg抖动显示 图像增强： 灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 图像复原： 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 图像变换： 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林变换 小波变换 小波反变换 图像编码： 霍夫曼编码 香