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yige
- 卡尔曼滤波,用于目标跟踪和预测，包括计算目标的航向航速-Kalman filter for target tracking and prediction, including the calculation of the target speed course
UKF
- matlab-无迹卡尔曼在目标跟踪中的应用-matlab-unscented kalman filter in application of target tracking
const_velocity2D
- 这是检测、估计和调制理论一书（卷I。孙进平等译），书上例9.21二维跟踪问题的卡尔曼滤波器的程序，同时使用了扩展卡尔曼滤波的理论-the book is <Detection,Estimation and Modulation Theory,Part I>Harry L.etc. the 9.21 ,2D tracking ,karlman filter,and extent karlman filter
kalman
- 用卡尔曼滤波器实现PLL,能够作为同步中的跟踪部分-realize PLL by kalman filter
postionatracking
- kalman目标估计与跟踪控制代码,涉及matlab下kalman，无忌卡尔曼以及扩展卡尔曼滤波估计与跟踪控制-kalman estimation and target tracking control code, involving matlab kalman, loudly Kalman and extended Kalman filter estimation and tracking control
MCMC
- 该程序为基于粒子滤波的一种新算法,综合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO马尔克夫链的算法,用来实现目标跟踪,多目标跟踪,及视频目标跟踪及定位等,解决非线性问题的能力比卡尔曼滤波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好东西,现拿出来与大家共享,舍不得孩子套不着狼,希望大家相互支持,共同促进--the program based on particle filter for a new algorithm, Integrated Bayesian MCMC
EKF_kalman
- 利用扩展卡尔曼滤波算法，跟踪飞行器的位置和速度-Using the extended Kalman filter algorithm, tracking the location and speed of the aircraft
Kalman
- 基于CT模型的目标跟踪算法，卡尔曼滤波，α-β滤波，以及对比-CT-based target tracking algorithm model, Kalman filtering, α-β filter, and contrast
kaerman
- 程序利用卡尔曼滤波器Kalman实现了对机动目标的跟踪-procedures for the use of a Kalman filter to achieve the right track moving targets
kaerman
- 卡尔曼滤波器实现的视频目标跟踪程序，对于理解该滤波器有重要作用-Calman filter implementation of the video target tracking process, for the understanding of the filter has an important role
KF
- 稀疏重构 压缩采样 动态目标定位 跟踪 图像去噪 卡尔曼滤波算法结合稀疏重构-Realization of dynamic target tracking image denoising based on sparse reconstruction compression sampling and filtering
main
- 该实例是把卡尔曼滤波应用在自由落体运动目标跟踪问题上，根据已有的运动学方程，得到物体的状态方程。-The instance is the application of kalman filtering on the free fall target tracking problem, according to the existing kinematics equation, the equation of state of the object.
kalman
- 基于卡尔曼滤波的目标轨迹跟踪预测 最优化自回归数据处理算法-Kalman filter based tracking target trajectory optimization autoregression forecasting data processing algorithms
filter-in-video-sequences
- 粒子滤波理论是近年来跟踪领域的热门研究课题。在该领域，传统的卡尔曼（Kalman）滤波器是非常经典的运动目标跟踪工具。然而经典亦有其弊端，卡尔曼滤波对于非线性及非高斯环境下的工作能力相当无力。为解决这一问题，本文提出了一种基于粒子滤波的目标跟踪方法。其核心为以粒子(一种随机样本，携带权值)来表示后验概率密度，从而得到基于物理模型的近似最优数值解，其优点在于能在追踪的过程中实现更高的精度和更快的收敛速度等。粒子滤波通过加权计算这些带有权重的随机样本来得到目标的近似的运动状态，因此对于非高斯和非线性
GPS_INS
- 利用卡尔曼算法处理GPS和INS数据，实现对GPS的诱骗跟踪和错误定位，这是诱骗技术的一种应用-GPS and INS data are processed by Kalman algorithm to realize the decoy tracking and mis-positioning of GPS, which is an application of decoy technology.
Particle-filter
- 粒子滤波，用来实现目标跟踪,多目标跟踪，及目标跟踪及定位等,解决非线性问题的能力比卡尔曼滤波,EKF,UKF好多了,-Particle filter, used to achieve target tracking, multiple target tracking and target tracking and positioning, the ability to solve nonlinear problems Bikaerman filtering, EKF, UKF much bett
systemi
- 系统辨识大作业，基于卡尔曼滤波的非线性粒子轨迹跟踪-The homework of system identity, Tracking nonlinear trajectories based on Kalman filter.
IMM
- 用多个不同的模型对同一目标的轨迹进行卡尔曼滤波，适用于对机动目标的跟踪。-Kalman filtering of the same target trajectory using a number of different models is applied to the tracking of maneuvering targets.
target
- 基于卡尔曼滤波的目标跟踪和轨迹预测，广泛应用于雷达信号，MATLAB实现-Kalman filter based target tracking and trajectory prediction, widely used in radar signal, MATLAB realization
optical-flow-navigation
- 针对小型无人机在无卫星导航信号条件下的导航问题, 结合光流及地标定位设计了使用摄像头、惯性测量器件、超声测距仪等传感器融合的无人机室内导航方法. 文章使用补偿角速率的光流微分法计算帧间像素点小位移, 并用前后误差算法提取精度较高的点, 避免像素点跟踪错误, 提高了光流测速的精度 对得到的光流场用均值漂移算法进行寻优, 得到光流场直方图峰值, 以此计算光流速度. 本文提出了无累积误差的连续地标定位算法, 实时测量无人机位置. 通过多速率卡尔曼滤波器对观测周期不一致的位置、速度信息进行最优估计. 在