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基于非局部相似块低秩的压缩感知图像重建
- 该文件包含一篇基于秩极小化的压缩感知图像重建及其代码实现，该方法利用图像自身非局部相似性，构建低秩矩阵模型，实现图像重建。
Gradient算法
- 生成压缩感知测量矩阵，对稀疏的离散数字信号进行压缩(Compressed sensing measurement matrix is generated to compress sparse discrete digital signals)
MSBCS
- 在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常快！(Run main_msbcsspl.m in the MTLAB environment. The function of the program is to decompose and rec
omp
- 本程序使用压缩感知中的omp算法实现微波成像(This program uses OMP algorithm in compressed sensing to realize microwave imaging)
chongbianxie
- 用于简单的使用压缩感知完成地震数据重建过程(Using Compressed Sensing to Reconstruct Seismic Data)
cs_doa
- 利用压缩感知理论进行DOA估计，利用了OMP算法，性能很好(DOA estimation using compressed sensing theory)
doa-limagic
- 基于压缩感知的一种信号重建方法，l1magic工具包，利用此种方法实现压缩感知理论。(A Signal Reconstruction Method Based on Compressed Sensing,l1magic)
L1SRACV
- 压缩感知DOA算法，利用1范数方法进行优化重构，进行方位角估计(Compressed Sensing DOA algorithm, using 1-norm method to optimize reconstruction and azimuth estimation)
omp
- 压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)的算法实现(Implementation of Orthogonal Matching Pursuit (OMP) algorithm for compressed sensing reconstruction)
压缩感知OMP算法
- 压缩感知经典算法——OMP重构算法，可以实现数据的压缩和重构。。。。。。
压缩感知工具箱
- matlab压缩感知工具箱，用于支持基追踪算法（BP）和基追踪降噪算法（DBP
BCS_demo
- 贝叶斯压缩感知例子 Bayesian Compressive Sensing, Shihao Ji, Ya Xue, and Lawrence Carin, IEEE Trans. Signal Processing, vol. 56, no. 6, June 2008.(Bayesian Compressive Sensing, Shihao Ji, Ya Xue, and Lawrence Carin, IEEE Trans. Signal Processing, vol. 56, no.
KSVD_OMP and ProximalGradientMethod
- 这是两个关于压缩感知重构的代码，KSVD（字典学习）以及OMP（正交匹配追踪），还有ProximalGradientMethod（近端梯度下降算法），希望能够对学习压缩感知的你们有所帮助。
sparseMRI_v0.2.tar
- 代码是关于压缩感知磁共振成像的具体实现，运行环境为MATLAB，十分经典的代码(The code is about the realization of compressed perceptual MRI. The running environment is matlab, which is a very classic code)
CS_OMP
- 是关于压缩感知磁共振成像的正交匹配追踪算法的具体实现，用于稀疏磁共振成像，可以进行仿真实验(The code is about the realization of compressed perceptual MRI. The running environment is matlab, which is a very classic code)
CS_ISAR_Trial4
- 利用压缩感知对雷达进行成像， 结果显示良好(Using compressed sensing to image the radar, The results are good)
确定性矩阵
- 压缩感知，确定性测量矩阵构造，matlab语言编程(Compressed sensing, construction of deterministic measurement matrix)
OMP
- 一种基于稀疏算法的成像成像，主要是压缩感知下的稀疏成像算法(An imaging algorithm based on sparse algorithm is mainly a sparse imaging algorithm under compression perception)
4_11_基于压缩感知理论的DOA估计
- 本程序主要讲解了基于压缩感知理论的DOA估计，程序主要从信号的稀疏，测量矩阵的设计以及重构矩阵来恢复时域信号，该方法通过谱峰搜索进行DOA估计，方法准确，分辨率高，希望能帮助大家。
L1范数代码
- 动态压缩感知（DSC）是压缩感知领域中一个重要的研究分支，它是近几年新兴起的一种信号处理与分析方法，与传统的压缩感知理论不同，DSC研究的对象是稀疏时变信号，并且已在视频信号处理和动态核磁共振成像等方面显示出了强大的应用潜力。本节正是在此基础上，提出了一种用于多普勒频率跟踪估计的DSC方法。首先，通过前一跟踪时刻所得到的先验DOA稀疏信息，获得当前跟踪时刻信号向量中各位置非零元素的分布概率，继而建立起动态DOA的稀疏概率模型。然后，采用加权l_1范数最小化方法重构出当前跟踪时刻的信号向量，从而确