搜索资源列表
克里金插值
- 基本克里金算法，用于代理模型的参数计算，解决可靠性计算的通用matlab方法(Basic Kriging algorithm. The model is used to calculate the parameters of the agent model and to solve the general matlab method for reliability calculation)
SS
- 利用子集模拟进行系统和静态可靠性分析，子集模拟优化算法(System and static reliability analysis using subset simulation)
3.20 基于Hough变换的人眼虹膜定位方法
- 针对利用Hough变换实现虹 膜定位时遇到的一些问题提出了相应的解决方案。为减少Hough变换的计算量,本算法采用了"先采样后变换"、"由粗到精"的方法;为提高可靠性、减小噪 声影响,算法利用了虹膜内外边界之间的耦合关系以缩小在边界参数空间内的搜索范围。在MAT-LAB软件环境下的试验表明,算法取得了良好的效果。(Aiming at some problems encountered in iris location using Hough transfo
eeta_programming
- 传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有 对数据的可靠性和有效性进行分析,本文提出了()
11
- 基于二维logistic的映射进行混沌加密算法，保证信息的安全可靠性(Based on the two-dimensional logistic mapping chaotic encryption algorithm to ensure the safety and reliability of information)
39
- 图像加密相关算法，部分混沌映射模拟分叉映射和逻辑映射，基于二维逻辑映射的混沌加密算法，保证信息的安全性和可靠性(Image encryption algorithm, partial chaotic map simulation bifurcation mapping and logical mapping, based on two-dimensional logic mapping chaotic encryption algorithm, to ensure information sec
40
- 图像加密相关算法，保证信息的安全性和可靠性，基于二维逻辑映射的混沌加密算法，部分混沌映射模拟分叉映射和逻辑映射，(Image encryption algorithm ensures the safety and reliability of information. Chaotic encryption algorithm based on two-dimensional logic mapping, partial chaotic map simulation bifurcation map
SVM_Demo
- 人工智能神经网络深度学习算法；SVM神经网络算法，用软件可靠性的失效数据预测分析；(SVMNu not including two adjacent 1 non-empty string} and prove your conclusion. Four: (20 points) A single accumulator computer and the assembly language contains the usual assembly instructions LOAD, STORE,
double_cccmusic
- 优化的music算法，算法增强了CBF和capon算法的可靠性，提高了分辨率和聚焦程度(Optimized music algorithm. The algorithm enhances the reliability of CBF and capon algorithms and improves the resolution and focus)
hebsa
- 传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有 对数据的可靠性和有效性进行分析,本文提出了()
5
- 二维不可压缩黏性流体库页特流动问题的有限体积算法与计算程序，二维库页特流动是一个不可压缩黏性流动的典型流动，并有解析解，可以用来检验数值算法计算精度和可靠性。对它采用有限体积算法一阶迎风型离散格式进行数值求解。(The finite volume algorithm and calculation program of a two-dimensional incompressible viscous fluid reservoir flow problem, the two-dimensiona
ATT7022E26E、HT703836
- ATT7022E/26E、HT7038/36系列多功能、高性能三相电能专用计量芯片，内部集成了高精度二阶Sigma-delta ADC、参考电压电路以及数字信号处理等电路，能够测量各相以及合相的有功功率、无功功率、视在功率、有功能量及无功能量，同时还能测量各相电流、电压有效值、功率因数、相角、频率等参数，由于所有参数都是内部算法电路直接进行运算的结果，从而充分保证了参数的精度与可靠性。该系列芯片为三相多功能计量提供了功能齐全、设计简单的应用解决方案，可充分满足三相复费率多功能电能表的设计需求。(
meanshift聚类
- 医学图像分割方法的研究较多,而对分割算法的评价方法的研究却很少的问题,提出了一种判断和比较医学图像分割算法优劣的评价方法。首先对现有的几种评价方法进行了综述,并总结出了一套评价系统。可靠性、精确性、区域统计特性和效率是评价一个分割方法的4个重要参数(There are many researches on medical image segmentation methods, but there are few researches on the evaluation methods of se
顶盖驱动流
- 顶盖驱动流是不可压缩黏性的典型流动，可以用来检验各种数值算法计算精度和可靠性，目前尚不能求得它的解析解。基于Fortran 编程，采用 SIMPLE 算法求解二维方腔流动，得到流动达到稳定状态时各物理量的分布。(Lid-driven cavity flow is an incompressible viscous flow, which can be used to test the accuracy and reliability of various numerical algorithms
OFDM信号频谱感10
- 前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然
963feaf5
- 算法实例，一个基于配电网的可靠性分析案例，运用蒙特卡洛法(Algorithm example, a reliability analysis case based on distribution network, using Monte Carlo method)
ELM_PSO-master
- 为了提升配网供电可靠性的预测精度!提出了基于主成分分析和粒子群优化极限学习机的配网供电可靠 性预测模型$ 从多方面分析影响供电可靠性的指标!利用主成分分析得到综合变量!实现对数据的降维$ 在此基 础上!构建人工神经网络并利用粒子群算法优化极限学习机的输入权值和阈值!完成对训练供电可靠性预测模型 的训练$ 以某大型电网的 ?L 个供电局样本 !% 种影响供电可靠性因素为例进行仿真分析!并将 E S R C E FQ C 4 G D算 法与 ! 种回归拟合算法对比!验证了该方法的有效性(It i
star码英文版翻译
- 正确的基于纠删码的数据放置方案是高可用数据存储系统的重要组成部分之一。对于这种方案，用于纠正（或恢复）存储节点故障的低解码复杂度对于实际系统是必不可少的。在本文中，我们描述了一种新的编码方案，我们称之为星码，用于纠正三重存储节点故障（擦除）。星码是双纠删偶码的扩展，是广义三纠删码的改进偶数码。星型代码是MDS代码，因此对于给定的数据冗余，在节点故障恢复能力方面是最优的。我们提供详细的星码解码算法，以纠正各种三节点故障。结果表明，星码的译码复杂度远低于现有的可比码，因此星码对于可靠性要求较高的存储
5G 中的 SCMA Turbo 学习
- 稀疏码多址 (SCMA) 是最近设计的一种扩展技术，其中 QAM 符号被映射到不同的 OFDMA 音调。基于码本的映射可以看作是一种扩频编码过程，其中整形增益有助于提高频谱效率并增强系统性能。本文基于 SCMA 编码方案，提出了一种联合多用户检测 (MUD) 和信道解码方法，应用了“turbo 原理”。与传统的分离检测和解码方案相比，turbo检测性能更好，增益更高，复杂度适中。在此之上，提出了一种改进方法，即在迭代之前修改外在信息。改进是基于信息的可靠性，保持可靠的信息并减少不可靠的信息。具体