搜索资源列表
SmoothDispose
- 实现图形图像的平滑处理，可对８位和２４位的图像进行处理，产生噪声用到 了随机噪声和椒盐噪声，处理用到噪声消除法，领域平均法和中值滤波法～
AMGN
- 这个是在LABVIEW平台下设计高斯白噪声的程序，对学通信的有帮助
DSPLIT
- 用邻域平均法和中值滤波对图像实现消除噪声
xiaobo
- 关于小波用于心电分析的ppt，详细的介绍了去除噪声和衡量标准
xiaobo
- 局部放电试验所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后，根据白噪声能量特性，估算各尺度的阈值大小，采用硬值进行处理，后进行重构。
CH2
- 随机序列、白噪声序列、M序列产生程序，系统辨识中应用
LevelSet_Active_contour
- Active contour的matlab源码。 Active contour方法是图像分割算法的一 个重大突破。其具有如下非常吸引人的优点： 1. 任何条件下可得到封闭的边界 2. 对噪声不太敏感，可用于超声波图像处理 3. 克服弱小边界问题
NoiseEstimate
- 根据检测图像分块以后噪声的大小不同检测图片是否经过修改或处理，这里的处理一般指剪切和粘贴等明显处理
noise
- 图片去噪：对一幅图像加入不同的噪声（随机点噪声、椒盐噪声等），选取不同的方法去噪，比如说邻域平均、中值滤波、图像迭加等，比较对于不同的噪声，不同的方法哪种更好
IIR
- 用双线性变换法设计IIR数字滤波器 滤波就是将外界干扰的不需要的频率滤除掉，一面影响要测试数据的结果。比如如果是心电波的话，如果这是外界有很大的噪声干扰，滤波就是把不必要的信号给抑制掉，以便对心跳的正常测试。通过图比较，滤波后的明显比之前的要平滑，就是滤去干扰噪声的结果。采样间隔对实验有影响，取的过大会导致频率混叠。
Imagesmoothing
- 实现图象的平滑（去噪声），锐化 命令行编译过程如下 vcvars32 rc bmp.rc cl smooth.c bmp.res user32.lib gdi32.lib 注意事项： 运行时，文件c:\\test.bmp必须存在
vc
- vc实现产生高斯噪声
ImageProcesses3
- 可以得到图像的随机噪声、椒盐噪声、均值滤波、分布均衡、小波变换等等功能。
thresholddenoise
- 小波软阈值去噪的MATLAB代码,输入噪声均值就可得出含噪图像和去噪图像,同时得出峰值信噪比.
QPSK
- QPSK是通信信道中一种很好的调制方式，对于其性能参数进行了仿真，信道以及噪声选择可以根据代码自由改动。对学习无线编码很有用处。
as
- 小信号放大器的设计 1. 放大器是射频/微波系统的必不可少的部件。 2. 放大器有低噪声、小信号、高增益、中功率、大功率等。 3. 放大器按工作点分有A、AB、B、C、D…等类型。 4. 放大器指标有：频率范围、动态范围、增益、噪声系数、工作效率、1dB压缩点、三阶交调等。
chap3
- 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波
WaveletNoise
- 小波变换除去噪声
tuxiangpipei
- 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对
TypeRec
- 对图像中噪声不是很大或者光照不太强的车牌图片能准确的定位出车牌的位置。