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jthgw
- 包括回归分析和概率统计，matlab编写的元胞自动机，计算晶粒的生长，入门级别程序。- Including regression analysis and probability and statistics, matlab prepared cellular automata, Calculation of growth, entry-level program grain.
7143
- 语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括回归分析和概率统计，音频信号通过LM386放大。- Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based, Including regression analysis and probability and statistics, LM386 audio signal amplification.
Canoco for Windows 4.5 中文简明教程
- Canoco for Windows 是新一代的CANOCO 软件，是生态学应用软件中用于约束与非约束排序的最流行工具。Canoco for Windows 整合了排序以及回归和排列方法学，以便得到健全的生态数据统计模型。Canoco for Windows 包括线性和曲线单峰方法。(Canoco for Windows is a new generation of CANOCO software that is the most popular tool for constrained and
code
- 对于单输入单输出的系统（Single input single output，SISO）常采用最小二乘方法辨识系统的参数。最小二乘参数估计是一个经典的方法，概念简明，适应范围广，来源于数理统计的回归分析，它能提供一个在最小方差意义上与实验数据最好拟合的模型，在一些情况下，可得到与极大似然法一样好的统计效果，并能很方便地与其它辨识算法建立关系。在一定条件下，最小二乘法参数估计法有最佳的统计特性，即一致的、无偏的和有效的结果。本代码主要关于使用递推最小二乘辨识方法与增广最小二乘辨识方法辨识模型参数，
ARMA-Java--master
- ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其
Regression analysis
- 主要用于数理统计中的回归分析、趋势预测以及层次分析法(Regression analysis, trend prediction, analytic hierarchy process (AHP))
Data.PS科学计算与绘图软件
- Data.PS功能简介：本数据处理软件内置表格编辑器，可以方便的进行数据输入输出；可以进行常见的（a）数值计算，如求解线性方程组、非线性方程组、常微分方程组、多项式求根、傅里叶变换、傅里叶逆变换、线性规划求解、多元线性回归和多元非线性回归参数拟合(20参数)、插值、微分、积分、求逆矩阵、矩阵特征值和特征向量、行列式值；（b）统计分析，统计描述、频数分布、假设检验、正态分布检验、二项式分布检验、泊松分布检验、相关性分析、方差分析；（c）6Sigman工具，过程能力CPK计算、测量系统分析MSA、公
深入浅出数据分析.pdf
- 《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。 《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字
randomForest_4.6-12
- 统计软件R程序，随机森林包，人工智能分类，回归，预测软件包(Statistical software R program, random forest installation package, realize artificial intelligence classification, regression, prediction.)
Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
拟合
- 多个函数的曲线拟合，里面统计有最小二乘、非线性回归(Curve fitting for multiple functions)
归档
- 做数理统计不是很久，自己照着公式敲了几个代码想放上来，一是分享分享 当然主要是想请大佬看看是不是有问题，我总感觉滑动t看起来怪怪的。。可我完全是照书上公式来的。 abruptChange内部包含了M-K，滑动t，yamamoto（山本） trend里面没什么可看的东西。。就一元线性回归，滑动平均和累积距平(It is not very long ago to do mathematical statistics. Of course, I want to ask the big guys
feature-selection-master
- 最小冗余最大相关性（MRMR）（MRMR.M） 需要外部库。详情请见MRMR。下载一个更新版本的互信息工具箱 偏最小二乘（PLS）回归系数（ReGCOEF.m） 使用MATLAB统计工具箱中的PLSReress ReliefF（分类）和RReliefF（回归）（ReleFracePr.M.） 从Matlab STATS工具箱中包装Releff.m。这是Matlab R2010B以后提供的。 ReliefF的另一个选择是使用ASU特征选择工具箱中的代码。这使用WEKA
7-9
- 分别介绍了概率与数理统计概述、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验分析、聚类分析、判别分析和多元数据相关分析等内容，理论与实践相结合，向读者演示了matlab在数理统计中的应用。(It respectively introduces the outline of probability and mathematical statistics, statistical estimation, hypothesis test, variance analysis, regression
alglib-3.14
- ALGLIB提供以下功能： 线性代数(直接算法、求解器、EVD/SVD) 快速傅里叶变换 数值积分 内插 线性和非线性最小二乘拟合 优化 常微分方程 特殊功能 统计 (描述性统计, 假设检验) 数据分析(分类/回归，包括神经网络) 的多个精确版本线性代数, 内插和优化算法(使用MPFR浮点计算)
Pivot Points
- MT4轴心点指标(pivot point)是欧美交易员使用的重要分析工具，也叫价格轴线（pivot lines ），美国某机构曾经跟踪统计了7 年的相关数据，最后通过大量统计数据得出了一个结论：在75% 或以上的时间里，当天的价格会回归到PIVOT 主轴线；专业交易员都非常重视这样的研究成果，PIVOT 数据是他们交易的重要依据，它是用来分析重要价格区域的工具。在没有重要新闻的日子里，外汇交易价格70-80% 的时间是在pivot 上下的R1 到S1 之间波动的，所以轴心点指标 pivot po