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webcamoid
- Qt实现的WEB摄像头数据获取和刷新显示（非GLWidget），包含不少图像的处理内容，比如对比度，亮度，颜色过滤，锐化等的处理过程。 有兴趣的同学可以研究下。-Qt achieve WEB camera data acquisition and refresh display (non GLWidget), contains a lot of image processing content, such as contrast, brightness, color filtering, s
Enhancement-Based-on-Visual-Property
- 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整 体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞 感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强算法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度 对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该
duibidu
- 图像增强，对比度增强，通过不同阈值到达不同效果-Image enhancement, contrast enhancement, reach different effects by different thresholds
Code
- 对比度增强框架和JPEG伪像抑制 去雾 去霾 增加图像压缩后的清晰度和复原度-Contrast enhancement framework and JPEG artifacts suppression defogging haze to increase clarity and restoration of the compressed image
lvbo
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运
The-image-processing
- 以对图像进行复制、粘贴、剪切、全选、取消选择和翻转。 过滤图像，包括锐化、浮雕、腐蚀、风化。对图像进行滤波处理：包括最小值滤波处理、最大值滤波处理和中值处理。 对彩色图像进行变换：包括彩色转灰度、彩色转黑白、平滑处理、霓红处理。软化图像，包括红色、绿色、橙色；硬化图像，包括红色、绿色、蓝色。 对图像进行卷积处理，包括水平增强、垂直增强和双向增强。 对图像进行边缘探测，例如右下边缘抽出，拉普拉斯（8邻域）。给图像进行对比度增强，进行FFT分析，以及对两幅图像进行合成。 可以选择
Combined-with-Canny
- 对经典的二值化方法Ostu 算法和Bernsen 算法中存在的缺点进行了分析, 提出一种结合Canny 算子的图像 二值化方法.该方法综合考虑了边缘信息和灰度信息, 通过边缘附近种子点在高阈值二值化图像中的填充和低阈值 图像对它的修补而得到二值化结果图像, 较好地解决了经典二值化方法中存在的抗噪能力差、边缘粗糙、伪影现象 等缺点.实验结果证明, 该方法能够较好地解决低对比度图像和目标像素灰度不均匀图像的二值化问题-The disadvantage of the classical
Gaussian-filter
- 1.图像直方图均衡化教程，实现对图像的对比度这增强处理，便于后续图像分割 2.对图像实现高斯高通滤波，并利用canny算法实现对边缘的提取-1 image histogram equalization tutorial to achieve the image contrast enhancement processing, easy to follow image segmentation 2 to achieve the image of Gauss high pass filter
Histogram-equalization
- 如果一副图像的像素占有很多的灰度级而且分布均匀，那么这样的图像往往有高对比度和多变的灰度色调。直方图均衡化就是一种能仅靠输入图像直方图信息自动达到这种效果的变换函数。它的基本思想是对图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对图像中像素个数少的灰度进行压缩，从而扩展像原取值的动态范围，提高了对比度和灰度色调的变化，使图像更加清晰。-If an image pixel occupies a lot of gray level and evenly distributed, so such images
xiangsuyuzhicaijian2
- 能够根据设定的比例参数裁去直方图中灰度值最小和最大的一部分像素值，然后将灰度值归一化，（后期处理可以自行将灰度值拉伸至需要的动态范围）能够提升图像的对比度。-Parameter setting can be cut according to the proportion of gray value histogram to the minimum and maximum portion of the pixel value, and then the gray value normalizati
Infrared-Image-Enhancement
- 针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点, 提出了一种基于平稳小波变换和Retinex 的红外图像增强方法, 利用Retinex 增强算法增强图像的视觉效果, 并改善其亮度均匀性。首先, 对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retine x 增强 然后, 利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪, 并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数, 从而得到增强后的高频子带图像 最后, 由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。针
T_11
- 1.编写程序，完成灰度分段线性变换。如下图所示，输入两个点的坐标完成对图像的分段线性对比度拉伸。 2. 学习使用histeq函数，完成 ①对’lena.bmp‘的直方图均衡化； ②以’cameraman.tif’的直方图为模板，将’lena.bmp’做直方图匹配。 3. 不使用histeq函数，自己编写程序完成直方图均衡化，并显示直方图均衡化前后的图像以及其直方图。 4. 不使用histeq函数，自己编写程序完成直方图匹配，显示匹配前后的图像、模板直方
image-sharpening--enhance-contrast
- matlab碳黑及气泡图像锐化，调整RGB图像的对比度以达到增强图像的目的-Matlab carbon black and the air bubble image sharpening, adjust the RGB image in order to achieve the purpose of enhancing image contrast
grayjunheng
- Matlab图像灰度均衡处理，以消除不均匀照明，提高对比度-Matlab image grayscale equalization to remove uneven illumination, improve the contrast
Optimized-contrast-enhancement
- 优化的对比度增强算法用于有雾图像的清晰化处理（算法效果是我目前看到最为稳定的，且对天空具有天然的免疫力）。-Optimization of contrast enhancement algorithm for management-level fog images processing (algorithm effect is I now see the most stable, and has a natural immunity to the sky).
ImageEnhance
- 图像增强实例，包括对比度扩散、直方图均匀化、阈值滤波、均值滤波、中值滤波、低通模板滤波、高通模板滤波、BUTTERWORTH低通滤波、BUTTERWORTH高通滤波、指数高通滤波、KIRSCH锐化、LAPLACE锐化、PREWITT锐化、ROBERTS锐化、SOBEL锐化等。-Examples include image enhancement, contrast diffusion, histogram equalization, threshold filtering, mean filte
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- 基于最大累积剩余熵的红外图像分割 经典阈值化分割方法是常用的图像分割方法之一,但对于低对比度,低信噪比的红外图像分割效果 不理想,将累积剩余熵运用于红外图像分割,即寻求使得累积剩余熵最大的灰度值作为分割阈值,实验结果表明：基于最大累积剩余熵的图像分割方法是一种有效的 红外图像分割方法,比起经典的阈值分割方法,分割红外图像的效果要好 -Segmentation based on maximum cumulative residual entropy classic infrared
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- 基于最大累积剩余熵的红外图像分割 经典阈值化分割方法是常用的图像分割方法之一,但对于低对比度,低信噪比的红外图像分割效果 不理想,将累积剩余熵运用于红外图像分割,即寻求使得累积剩余熵最大的灰度值作为分割阈值,实验结果表明：基于最大累积剩余熵的图像分割方法是一种有效的 红外图像分割方法,比起经典的阈值分割方法,分割红外图像的效果要好 -Segmentation based on maximum cumulative residual entropy classic infrared
main
- 图像亮度和对比度调节，已验证，分别有亮度调节和对比度调节的调整框-Image brightness and contrast adjustment, has been verified, respectively, brightness adjustment and contrast ad
ColorContrast_1
- 将人类视觉系统与变分模型结合起来，有效地时的图像的对比度增强，还有消除色偏的作用-Combine the human visual system with the variational model, enhance the contrast of the image effectively, and eliminate the effect of color cast