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section-base-on-lab-Watershed
- 标记分水岭分割算法，用来对图像中的目标物体是连在一起的时候进行图像分割-Mark Watershed segmentation algorithm, used to image the target object is linked to the time for image segmentation
CTViewer
- 医学图像后处理 功能： 文件操作: 打开文件、保存文件。 打开文件是将CT图像转化为Bitmap，并导入到软件中显示出来。 保存文件是将Bitmap图像及用户操作同时保存下来. 视图布局: 布局随滚轮自适应窗口。 图像处理: 调窗功能可以让用户随意改变图像的窗宽窗位。 放缩、移动、旋转功能可以放大缩小、移动、旋转图像。 局部放大则应用的是放大镜功能，可以在一正方形区域内将该区域进行放大。 选定剪切则可以用户自
yanse_shibie
- 摄像头摄取图像后，用两种常见的连通区域分析和标记的算法：1）Two- pass；2）Seed-Filling种子填充，并给出了两个算法的基于OpenCV的C++实现代码。-After the camera takes an image, analyze, and marked with two common regional connectivity algorithm: 1) Two-pass 2) Seed-Filling seed filling, and gives two algor
fenshuiling
- 改进分水岭方法定位虹膜，采用形态学开闭重建运算对图像进行滤波，进行前后景标记，从而进行分割图像-Improved watershed method to locate the iris, using morphological opening and closing operation for image reconstruction filter, before and after King Mark, thereby performing image segmentation
MIMLNN
- 基于多实例多标记的图像学习，在多实例多标记学习框架的采用matlab语言设计的实验-In image annotation and retrieval, one image often has multiple labels owing to its complicated semantics, whereas different image regions often provide different hints for the labels.
mddm
- 针对多实例多标记图像问题，代码介绍一种处理维度灾难的方法-In this paper, we propose an effective model and develop an efficient algorithm to solve the multi-instance dimensionality reduction problem.
image-processing
- 基于数学形态学的分水岭标记算法图像分割，在matlab下运行-Based on mathematical morphology algorithm for image segmentation watershed mark
daima
- 分水岭算法 matalab标记方法实现 基于分水岭方法的图像超像素分割方法研究-watershed algorithm
TuXiangChuLi
- 寻找衣服设计图像的交点以及拐点。 在设计的衣服图像中，有很多的交点（布料缝合处），还有衣服的边缘（拐点），可以通过程序找到这些点，并做标记以供后期处理。-Find clothing design intersection of image and inflection. In the graphic design of the clothes, there are a lot of intersection (cloth stitching), as well as the edges
08799577digui
- 图像处理的算法，可以用递归的方法标记连通域-image processing
bwareaopen(noSmallStructures--150)
- 识别视频中的图像，并将目标图像进行标记，得到拷贝图像-In which the video image and the target image are marked to give a copied image
fenshuiling---1
- 分水岭算法VC源代码和详细说明：梯度图像、标记图像的预处理，最后找到分水岭-watershed algorithm source code and detailed descr iption : gradient image, marking image preprocessing, Calibration of regional connectivity, finally found watershed
cPPbiaoji
- c++图像连通域标记，附带详细注释，有需要的下，相信会有所帮助-c++ image connected component labeling, with detailed notes, there is need for the next, I believe will be helpful
ASM_Euler-distance
- 人脸识别，采用ASM和欧氏距离的方法，训练样本和测试样本来自SCface视频人脸库。ASM的特征点通过手工标记获得，并保存为mat文件。想要训练样本的原始图像，请联系我-Face recognition, using the ASM method and Euclidean distance, the training samples and testing samples from the SCface video database. Characteristics of ASM obtain
link_domain
- 实现图像中连通域的查找和标记功能，经测试验证，算法可靠。-Find and markup capabilities to achieve the image connected domain, and has been tested to verify that the algorithm is reliable.
Draw-a-rectangle-matlab
- 本程序在图像上指定位置话红色的矩形框作为标记，用在目标跟踪上很有用。-This procedure is specified, then the position of the red rectangle on an image as a mark for use in target tracking useful.
LDA_KNN_OA
- KNN是有监督的分类算法，将测试点归类为其K个进邻点中出现次数最多的类别。KNN_Cla 1.利用所有带标记的数据作为train数据，调用KNN分类函数KNN_Cla（）对整个图像进行分类，得到整个图像的分类结果图。 2.随机在所有带标记的数据中选择train和test数据（50 train数据，50 test数据）然后进行kNN分类。随机选择10次，计算总体分类精度OA，然后求平均结果，作为最终对算法的评价。K值依次选择1,3,5,7,9,11，分别用这6种K的取值进行kNN算法
depthmap
- 图像的2D—3D转化，有分割，区域标记，深度分配三部分。-image 2D to 3D include 3 parts,divid ,mark and depth.
pcnn
- 利用pcnn，每当有一批像素对应的神经元点火，对像素值进行一次修正。第n次点火的所有神经元用矩阵B（n）表示， 已经点火的像素位置标记为‘1’，未点火的标记为‘0’。通过一个3*3的模板滑过B（n），判断若模板内的值全为‘1’或全为‘0’， 则这些像素值不进行处理，否则若模板中心的值为‘1’，则增加该位置的像素值的大小，中心值为‘0’，则减小像素值。该功能由xiugai(B,K)函数实现 Beta取负值来抑制周围的神经元点火，因为输入pcnn（X）的是模糊图像，抑制之后使处理的
HarrisCorner
- 实现Harris Corner特征点探测算法 输入：任一灰度级图像 输出：探测到的角点位置并在原图上标记-Implemention of Harris Corner Point detection algorithm Input: any image matrix, requiring gray-scale images. Output: Returns the corner points position and displays the input image and