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palm-recognition
- 掌纹识别代码，对图像预处理和特征提取及匹配-Palmprint identification code, the image preprocessing and feature extraction and matching
LBP--texture-exration
- LBP算法实现图像的纹理特征提取（局部二值模式）-LBP algorithm feature extraction image texture
Glcm-untitled
- 基于图像灰度共生矩阵的特征提取代码，程序实现0 45 90 135度4个方向的特征提取-GLCM based on image feature extraction code, the program achieved 04,590,135 degrees in four directions of the feature extraction
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- 文章名为基于小波变换的图像纹理特征提取技术.：纹理是一种区域特征，是对于图像各像元之间的空间分布的一种描述。由于纹理能充分利用图像信息，无论从理论 上或常识上出发它都显然应该成为描述与识别图像的重要依据，同时与其它图像特征相比，它似乎能更好地兼顾图像宏观 性质与细微结构两个方面，因此纹理分析成为图像分析的重要手段。它被广泛的应用于气象云图分析、卫星遥感图像分析、 机器人视觉、工业监控、场景分析、辅助医疗、生物组织和细胞的显微镜照片分析和军事目标分析等诸多领域-Technology o
指纹
- 根据有效的指纹图像，研究指纹的旋转方向、分布宽度、密度等进行指纹的特征提取，非常有效。
模式识别及其在图像处理上的应用
- 对模式识别进行了详细的概括，包括其框架、特征提取与选择以及各种算法进行了介绍。介绍了模式识别在图像处理方面的应用，以及现在存在的问题，最后做了展望。概括的很详尽
水果边界获取_本科图形图像处理
- 数字图像处理的理论涉及到彩色图像的灰度化、二值化、噪声滤除、特征提取、二值图→灰度图→真彩图的转换。特征提取主要利用了水果的几何特征，反映了水果的大小和形状。
红外图像处理
- 主要用于红外图像的特征提取，其中提取长宽比，复杂度，紧凑度，均值比，不变矩等七种红外图像的特征，可很好的为以后的识别做准备
Forstner
- 使用forstner算子进行图像特征点提取(forstner for feature extraction)
FREAK
- freak算法对图像进行特征提取，该算法是比较新的算法，运行良好(Freak algorithm for image feature extraction, the algorithm is relatively new algorithm, running well)
FeatureMatching
- 特征提取，特征识别，通过识别CNN来提取图像中的特征区域(Feature extraction, feature recognition, through the identification of CNN to extract features in the image region)
wjyView
- 图像特征点提取Moravec 图像特征点提取Forstner算法(Image feature point extraction, Moravec image, feature point extraction, Forstner algorithm)
halcon图像匹配例程
- 帮助新手入门halcon，学习二维图像处理的基本方法，从分割图像到--形态学处理--特征提取---图像匹配整个过程的讲解(The basic method of learning two-dimensional image processing is to help novice halcon, from segmentation image to - morphological processing - feature extraction - image matching the whole
keypoint
- 对非平稳信号进行分段、截取，再对处理过后的短时信号做短时傅里叶变换，分析其频谱特性，并找到各个时间节点的频率特性，以便分析不同事件段内的声音特征，以图像的形式表达出，最终达到区分不同声音的目的。(The nonstationary signals are segmented, and then the interception, the short-time signal after processing the short-time Fourier transform, the analysi
graycopropswy
- 自己编写的一个小程序，主要用于图像的灰度特征提取(Gray feature extraction for image)
hsv_ViBe
- ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少，图像特征提取，(ViBe is a pixel level video background modeling or foreground detection algorithm is better than several well-known algorithms, hardware memory footprint, image feature extraction)
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- 3 基于灰度共生矩的SAR图像纹理特征提取方法 3 based on gray symbiotic matrix of SAR image texture feature extraction method(3 based on gray symbiotic matrix of SAR image texture feature extraction method)
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- 基于SVM算法和纹理特征提取的遥感图像分类(based on the SVM algorithm and texture feature extraction of remote sensing image classification)
数字摄影测量Moravec算子点特征提取
- Moravec算子，实现对数字图像处理中的点特征提取，可用于图像拼接，特征提取，三维点生成(Moravec operator, the realization of digital image processing in point feature extraction, can be used for image stitching, feature extraction, 3D point generation)
Image-feature-detection
- 提取图像边缘特征，应用于人脸识别，图像特征区域提取。(Extracting image edge features and applying it to face recognition, image feature extraction)