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并行图像细化算法和C代码实现
- 图像细化一般作为一种图像预处理技术出现,目的是提取源图像的骨架,即是将原图像中线条宽度大于1个象素的线条细化成只有一个象素宽,形成 骨架 ,形成骨架后能比较容易的分析图像,如提取图像的特征.-image thinning as a general image preprocessing technologies emerging, is the source of images from the frames, that is, lines of the original image width
VC图像处理变换识别及各种应用
- VC图像处理及各种应用程序集合,包括图像的各种变换,图像分割,图像识别,特征提取等多种应用-VC various image processing and application pool, including the transformation of images, image segmentation, image recognition, feature extraction and other applications
第12章 图像的纹理分析方法
- 图像的纹理分析方法(从图像、图形融合的思想出发 ,介绍了基于图像分析的表面形状恢复及纹理 三维特征获取方法,并将其应用于图形建模和纹理映射.首先利用不同视点下的遮挡 边缘序列,并结合其它视觉信息的分析,获取了表面点的三维几何坐标,实现了基于 图像分析的表面形状绘制.接着利用阴影分析方法,提取纹理图像的表面起伏特征, 将该特征结合像素点的颜色属性,进行图形纹理映射,实现了基于图像特征分析的图 形纹理生成.实验结果证明了图像、图形融合思路的可行性和有效性及图像、图形融 合方法
基本图像分割实例
- P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割 Recognition:文字识别的识别子函数 StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数 -P0801 : Call text image segmentation P0802 : adhesion character segmentation P0803 : Character Recogn
bp神经网络的车辆分类
- c语言编写的基于BP神经网络的对图像车辆分类,其中图像特征提取是用图像不变矩,给出了图像不变矩的样本数据和验证数据。-based BP neural network image of the vehicle classification, Feature Extraction which is the same image moments, the image is unchanged Moments sample data and test data.
fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程,包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像,灰度图像的二值化,直方图修正,去除干扰、噪声以及差异,边缘增强等;第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异,在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化,形成影像特征,而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征,得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征;分类判决作为第三模块,则是要在第二步的基础上采用某种分
Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章-第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章-第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
tztqex
- 图像特征提取的matlab实例,图象识别很有用的程序-image feature extraction Matlab example, images very useful identification procedures
形状特征提取
- 提取了图像的形状特征,文件自带测试图,在matlab 2016上成功运行(Extracted image shape features)
Gabor
- 用GABOR进行特征提取,通过gabor这种小波变换进行图像的roi区域的特征提取。(feature extraction of gabor)
新建文件夹
- 基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取,包括熵,能量,相关,均值,逆差矩等(Image texture feature extraction based on gray level co-occurrence matrix)
1纹理特征
- 对图像纹理特征进行提取,包括灰度共生矩阵、Lbp、小波等(Texture feature extraction of image, including gray level co-occurrence matrix, Lbp, wavelet and so on)
双树复小波分解+特征提取+输出Excel
- 运行小波变换对图像进行处理分析,包括去噪纹理提取等(Running wavelet transform to process and analyze image, including denoising texture extraction, etc.)
特征匹配
- MATLAB实现图像的SIFT特征提取,并做在不同光照、不同视角下的特征匹配(MATLAB realizes SIFT feature extraction of image and matches features under different illumination and different visual angles)
RegionProperties1
- 这是一个图像形状的几何特征提取算法,可以提取圆形、方形、多边形等形状特征。(This is a geometric feature extraction algorithm for image shape, which can extract shape features such as circle, square and polygon.)
SIFT特征匹配(matlab版)
- 非常好用,可以提取两幅图像的同名点,匹配,配准,一整个流程,都可以实现,代码注释易懂,简单易学(Very useful, can extract two images of the same name points, matching, registration, a whole process, can be achieved, code annotations easy to understand, easy to learn)
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像分割、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统,带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中,传统指纹识别不易得到高分,基本都是对指纹进行处理,而没有比对两者指纹是不是同一个人,轻易
MATLAB指纹门禁系统GUI界面
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像灰度化、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio
使用偏微分方程进行图像去噪
- 利用偏微分方程原理,建立二阶、四阶及TV模型对指静脉图像进行去噪处理,提升图像清晰度,以便于后续特征提取及识别。(Based on the principle of partial differential equation, the second-order, fourth-order and TV models are established to denoise the digital vein image, so as to improve the image clarity and f
特征提取程序,可用于图像边缘特征提取与特征点提取
- matlab实现特征提取程序,可用于图像边缘特征提取与特征点提取。