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qiefie
- 是路径规划的实用方法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，在MATLAB中求图像纹理特征。- Is a practical method of path planning, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, In the MATLAB image texture feature.
CLBP
- 使用改进的LBP算法CLBP实现图像纹理特征的提取，并使用卡方统计方法计算类间距离并实现图像分布。本人已经实验，对15类病毒图像进行分类，不调任何参数的情况下实现67 以上的准确率。- Using an improved algorithm CLBP LBP texture feature extraction of image, and use the chi-square statistic calculated inter-class distance and achieve imag
pounie
- 在MATLAB中求图像纹理特征，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括脚本文件和函数文件形式。- In the MATLAB image texture feature, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Including scr ipt files and function files in the form.
maiqao
- 可以提取一幅图中想要的目标，最小均方误差等算法的MSE的计算,在MATLAB中求图像纹理特征。- Target can be extracted in a picture you want, Minimum mean square error MSE calculation algorithm, In the MATLAB image texture feature.
lbp_pro
- C++实现的LBP算法提取图像纹理特征, 对“飞龙”的《LBP》例程重新实现-C++ implementation of the LBP texture feature extraction algorithm, C++ implementation of the LBP algorithm for extracting image texture features
gabor滤波器
- gabor滤波主要用来提取图像的纹理特征，适用于车牌字符识别和人脸识别的特征提取。
Gabor-Extracting-image-texture-
- 图像纹理特征的提取。基于Gabor小波和非线性算法-Image texture feature extraction.Based on Gabor wavelet and nonlinear algorithm
hieman_v76
- 在MATLAB中求图像纹理特征，处理信号的时频分析，用于信号特征提取、信号消噪。- In the MATLAB image texture feature, When processing a signal frequency analysis, For feature extraction, signal de-noising.
faokai_v28
- 基于chebyshev的水声信号分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，在MATLAB中求图像纹理特征。- Based chebyshev underwater acoustic signal analysis, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, In the MATLAB image texture featur
paogiu
- 添加噪声处理，在MATLAB中求图像纹理特征，可以提取一幅图中想要的目标。- Add noise processing, In the MATLAB image texture feature, Target can be extracted in a picture you want.
GLCM
- 运用Opencv实现图像四个方向纹理特征提取，输出每一个特征参数的对应数值-opencv image texture feature extraction
hingqui_v65
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，在MATLAB中求图像纹理特征。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, In the MATLAB
goufeng
- 在MATLAB中求图像纹理特征，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- In the MATLAB image texture feature, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis.
image-analyss_fractaldimension
- 作为一种优秀的纹理特征提取技术，多重分形谱插值方法被提出用于图像的特征提取和分类。-As an excellent texture feature extraction technology, a multi-fractal spectrum interpolation methods have been proposed for image feature extraction and classification.
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- 基于四叉树分割的JPEG隐写分析 当前主要的隐写分析方法都是对整幅图像进行特征提取，而忽略了图像的内容差异。该文提出一种 基于四叉树分割的 JPEG 隐写分析方法，该方法根据图像块的纹理复杂度进行图像分割，对具有相同统计特性的子图像分别进行隐写检测特征的提取，并构造相应的分类器，通过加权融合得 到最终的检测结果。实验结果表明该方法具有良好的性能，尤其是在训练与测试图像的统计特性具有较大差异时，该算法的检测准确率提高更加明显。 -Based on quadtree segmentat
LBP
- 一幅图像的纹理是在图像计算中经过量化的图像特征。图像纹理描述图像或其中小块区域的空间颜色分布和光强分布。纹理特征的提取分为基于结构的方法和基于统计数据的方法。一个基于结构的纹理特征提取方法是将所要检测的纹理进行建模，在图像中搜索重复的模式，该方法对人工合成的纹理识别效果较好。但对于其他图像中的纹理识别，基于统计数据的方法效果更好。-A texture image is the image in the calculation of the quantized image features. Sp
Gabor-GMRF-LBP
- Gabor,GMRF,LBP纹理特征提取方法_MATLAB,可以用来提取图像特征，用来做图像识别和分类-Gabor, GMRF, LBP texture feature extraction method _MATLAB, can be used to extract image features, used to do image recognition and classification
Cloud-detection-
- 首先使用灰度共生矩阵提取图像纹理特征，之后使用灰度共生矩阵的熵值与相关性系数作为纹理参数，用k-means聚类算法实现遥感图像的云检测-First of all, the gray co-occurrence matrix is used to extract the image texture features, then the entropy and correlation coefficients of the GLCM are used as texture parameters, a
pingkang_v74
- 在MATLAB中求图像纹理特征，用于信号特征提取、信号消噪，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。- In the MATLAB image texture feature, For feature extraction, signal de-noising, Monte Carlo simulation method of calculating the American option price and basic descr iption.
LBP代码
- 常用于计算机视觉领域，提取图像的纹理特征，用于人脸识别、掌纹识别等。(It is often used in the field of computer vision to extract the texture features of images, such as face recognition, palmprint recognition and so on.)