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共生矩阵
- 基于灰度共生矩阵的图像检索：用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征进行检索-Gray symbiotic matrix based Image Retrieval : Gray symbiotic matrix extract the texture characteristics Search
第12章 图像的纹理分析方法
- 图像的纹理分析方法(从图像、图形融合的思想出发 ，介绍了基于图像分析的表面形状恢复及纹理 三维特征获取方法，并将其应用于图形建模和纹理映射．首先利用不同视点下的遮挡 边缘序列，并结合其它视觉信息的分析，获取了表面点的三维几何坐标，实现了基于 图像分析的表面形状绘制．接着利用阴影分析方法，提取纹理图像的表面起伏特征， 将该特征结合像素点的颜色属性，进行图形纹理映射，实现了基于图像特征分析的图 形纹理生成．实验结果证明了图像、图形融合思路的可行性和有效性及图像、图形融 合方法
tezh
- 一个提取图像小波纹理特征和颜色特征的源码-a wavelet extraction image texture features and color characteristics of the source
jiyuneirongdetuxiangjiansuo
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram; Texture characteristics of simila
featureextraction
- 特征提取: 提取了图像中各个标记区域的纹理特征及形状特征,标注详细
image_texture_analysis
- 用Visual C++开发图像的纹理分析软件,能自动提取图像的纹理特征,用于基于内容的图像检索.
ImageComatrix
- 灰度共生矩阵是图像处理中特征提取的纹理特性的一个重要参量，该程序实现2-D灰度图像的共生矩阵的计算
Delphi
- 针对目前的基于特征的图像检索中没有有效地结合图像中对象空间信息的问题，提 出了一种新的融合了颜色、空间和纹理特征的图像特征提取及匹配方法。为了减少时间 间复杂度，首先通过基于普通颜色直方图的检索得到初始图像集合，然后根据提出的结合空间、纹理特征加权度量对初始图像集合再进行检索，从而得到最后更符合要求的相似图象
iris1
- 提出一种基于多纹理特征融合的新颖虹膜识别方法。该方法对虹膜图像做Gabor 小波变换 提取不同分辨力不同方向下的纹理特征作为虹膜的全局特征，在滤波后的子窗口图像上运用灰度 级共现矩阵(COM)提取虹膜的局部特征。通过加权欧几里德距离和最小距离分别对全局特征和局部 特征进行分类识别。
Gabor_Texture
- 利用Gabor滤波实现纹理特征的提取。CGabor类用于生成单个滤波器，并可用生成的滤波器对图像进行滤波。CGetTexture生成不同尺度和相位的滤波器组，从文件夹中依次读取图像文件进行一系列滤波，生成纹理特征图像。
picture2468
- 基于VC++实现的基于灰度共生矩阵的图像检索：用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征进行检索
Texture
- 一个图像的纹理分析应用实例，提取图像的纹理特征，进行图像识别。
GongSheng
- % 图像检索——纹理特征 %基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵 %所用图像灰度级均为256 %参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》(% image retrieval - texture features % based on co-occurrence matrix texture feature extraction, d=1, theta, =0 degrees, 45 degrees, 90 degrees, 135 degrees
MRFFeature
- 详细的基于纹理的图像分割算法 MRF实现代码，实现效果比较满意(Detailed texture based image segmentation algorithm, MRF code, to achieve satisfactory results)
Gabor
- 图像滤波处理，主要是用来对图像进行特征提取、纹理描述、视觉计算等等。(It's image processing for filtering)
lbp
- 图像lbp值的计算，图像纹理特征的提取。(The calculation of image LBP value and the extraction of image texture features.)
texturesegment
- 检测图像中的纹理和伪影 通过提取图像的纹理，灰度值，空间特征对图像进行分割；(Texture and artifact detection in images The image is segmented by extracting the texture, gray value and spatial feature of the image;)
LBP
- LBP（局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietik?inen, 和D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；(Local Binary Pattern describe the image local texture, invariant with the change of rotation and gray)
LBP
- LBP方法（Local binary patterns）是一个计算机视觉中用于图像特征分类的一个方法。LBP方法在1994年首先由T. Ojala, M.Pietik?inen, 和 D. Harwood 提出[43][44]，用于纹理特征提取。(The LBP method (Local binary patterns) is a method for classification of image features in a computer vision. The LBP method f
GLDM(2)
- 利用gldm提取图像纹理特征源代码，八维，含能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差(Image texture feature extraction using GLDM source code, eight dimensional, including energy, entropy, moment of inertia, the mean and standard deviation)