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imagedenoisingscalespace
- 在使用扩散过程平滑噪声之后引入反扩散过程来恢复边缘，结合尺度空间理论和反扩散函数对图像进行去噪处理。该方法使用最小描述长度(MDI )准则自适应地选择图像中每一点处的最优尺度对图像进行滤波。加入尺度范围限制降低了过平滑和欠平滑的影响。改进了反扩散函数模型，对降质图像中的边缘进行恢复。与经典的滤波方法以及各向异性扩散方程的结果相比。本文方法取得了较好的效果。
watermark
- 基于DCT域音频水印完整源代码，包括水印图像的预处理（二维二值图像Arnold变换、混沌加密、降维），水印的嵌入提取以及检测，信噪比和相似性系数。-Based on the the DCT domain audio watermarking complete source code, including the watermark image preprocessing (two-dimensional binary images Arnold transform chaotic encrypt
deblurring
- 用charal函数实现对加噪降晰图像的反降晰.charal函数实现约束最小二乘法的算法，其中alpha（1/lamda）由Charalambous确定.反降晰的图像相对于降晰加噪图像清晰度有所提升，但是反降晰的图像存在较为明显的寄生波纹。-Deblurring the blurred image with noise by using Charal function. Charal function implements constrained least squares algorithm,
whitenv
- 白噪化处理，这是高光谱图像数据降维的前预处理，也称为球化，在数据降维中必须用到-White noise process, which is pretreatment hyperspectral image data dimensionality reduction, also called the ball in the data dimensionality reduction must be used
wcqytdeu
- 用于信号特征提取、信号消噪，多元数据分析的主分量分析投影，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用的是脉冲对消法，相关分析过程的matlab方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- For feature extraction, signal de-noising, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Particle image segmentation and matching
jqrimggd
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,最大信噪比的独立分量分析算法，基于matlab GUI界面设计,数学方法是部分子空间法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,能量熵的计算，三相光伏逆变并网的仿真。 - For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, SNR largest independent component analysis algorithm, Based on matla
fiugai
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,采用波束成形技术的BER计算。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Including compression ratio, image restoration computing uptime and peak signal to noise ratio, By applying the beam forming techn
kn354
- 基于matlab GUI界面设计,用于特征降维，特征融合，相关分析等,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。- Based on matlab GUI interface design, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions.
wiener1
- wiener滤波方案，可以实现图像复原和降噪(Wiener filtering scheme can realize image restoration and noise reduction)
getline_test
- 骨架提取，干扰线，图像处理，降噪，二值化(Skeleton extraction, interference line)
SuperResolution
- 由单幅高分辨率图像，通过降噪模型得到多幅低分辨率图像，运用低分辨率图像重建高分辨率图像(function is : down-Sampling -> get n LR pictures -> reconstruction one SR picture)
Demo
- 验证码自动识别，识别前需要对验证码进行处理降噪，可以识别图像处理之后的的验证码(Verification code automatic identification, the need for code denoising before recognition, after the image processing to identify the verification code)
Matlab程序
- 主要用于图像图形处理演示程序。比如放大，缩小，旋转，降噪等等(A demonstration program for image processing)
实验
- 高斯低通滤波器，通过去除图像频域高频分量降噪(Gauss low pass filter to de-noising by removing high frequency component in frequency domain)
python计算机视觉.pdf
- 本书是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖 Python 语言讲解了基础理论与算法,并通过 大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、 立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。(This book is an authoritative guide to computer vision programming, which explains basic theories and algorithms based on
PCA,KPCA完整程序
- 降维，用作聚类算法使用。具有很好效果，可以用作图像去噪(Dimensionality reduction is used as a clustering algorithm. It has good effect and can be used for image denoising.)
导向图滤波
- 导向图滤波是一种图像滤波技术，通过一张引导图G，对目标图像P（输入图像）进行滤波处理，使得最后的输出图像大体上与目标图像P相似，但是纹理部分与引导图G相似。引导滤波可以用于降噪、细节平滑、HDR压缩、抠图、去雾以及联合采样等方面。
图像加噪降噪
- 对声音加高斯噪声，然后对噪声进行处理、加强，从而达到更好的效果
matlab综合习题
- 在学习matlab中的gui基础内容，和图像处理降噪，加盐等基本内容
Python机器视觉编程
- 《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。("Python Computer Vision Programming" is a practical guide to computer vision pro