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TV
- 基于偏微分方程的图像修复技术，文中载有TV修复模型的源程序-PDE-based image restoration techniques, the paper contains a TV repair model of the source
Image-restoration-algorithm
- 本文主要翻译了基于偏微分方程的图像修复技术的外文资料，对于初学者有一定的帮助作用。-In this paper, a foreign language translation of information technology-based image restoration PDE for beginners have some help.
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- 为对图像的缺损部分进行快速自动修复, 提出了一种基于曲率驱动修复模型的快速图像修复算法。曲率驱动修复模 型由于引入了曲率项, 使其偏微分方程为高阶, 修复时需要数值求解偏微分方程, 大量迭代运算导致修复速度非常缓慢。为 加快修复速度, 算法将模型的偏微分方程数值化, 进一步改造成加权平均形式, 利用邻近已知像素直接合成损坏像素, 加权 系数由曲率和梯度共同确定, 使修复按照图像等照度线方向进行, 在曲率大的地方将等照度线拉伸, 同时由待修复点邻域内 已知像素的梯度方差确定修复次序
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- 图像修复是指恢复图像中破损区域的颜色信息或者去除图像中的多余物体。针对视频图像损坏特征中较复杂的水 平与垂直条带，利用视频图像时间连续性的特点，提出基于小波分析理论的修复方法。实验结果表明，该系统能够较好地恢复 视频图像和有效去除文字。 -Image inpainting refers to restore the color information of the damaged region in the image or remove the unnecessary obje
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- 本文提出一种基于边缘自适应小波变换的多尺度图像修复算法，对非纹理图像有比较好的修复效 果。边缘自适应小波变换的基本思想是，先检测出图像的主要边缘，这些边缘把图像分割成几个平滑区，然后 对图像进行不跨越边缘的小波分解，即在各平滑区内部进行小波变换，得到图像的多尺度表示，并且同时计算 边缘的多尺度表示。这样的小波分解使高频信息基本都集中在边缘上，而高频系数则非常稀疏，而且都接近 于零。在此基础上进行图像修复，就只需要对低频部分与边缘图像进行修复，然后重构得到修复图像即可。 经过小
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- 图像修复是对图像中破损区域进行信息填充，以减少图像破损所带来的信息损失的过程。 传统的图像修复方法需要依赖图像的具体结构来制定相应的修复方法，压缩感知理论的提出，使得可以利 用信号的稀疏性来对图像进行修复。基于K 奇异值分解（KSVD）与形态学成分分析（MCA，Morphological Component Analysis）的图像修复方法首先采用形态学成分分析方法对破损图像进行特征分析，将其分解 为结构部分和纹理部分；然后基于学习型字典KSVD分别对这两部分进行过完备字典训练；
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- 利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征值，然后根据熵值的大小来实现模块大小的选择。 另外，在寻找最佳匹配块时，同时考虑了颜色信息的差异和空间距离的因素。最后，给出了客观评价 图像修复质量的PSNR度量。实验表明，与Criminisi算法相比，该方法得到的修复效果更自然，更符合 人的视觉感知。 关键词：图像修复；纹理合-This paper firstly utilizes gray-level co-occurrence matrix to exti’act image s textu
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- 文物修复和图像修复在原理上存在共性，利用这种共性，结合数字图像修复通过数学算法自 动实现的特性，可将文物领域的修复需求预先在计算机上虚拟实现。本文简单阐述这种基于数字图像修复技 术的文物虚拟修复的概念、意义及研究路线、内容，并展示一些文物虚拟修复的实验成果。最后，结合对 文物虚拟修复问题的理解，对数字图像修复技术的在文物领域的应用进行一些展望。-Abstract：In tlle naditional e)【芒IlIlplaur-b鹊ed a1剃tllm，tlle image comp
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- 提出了一种基于整体变分模型的图像修复方法，该方法通过计算像素点的梯度信息来构造一个扩散函数，再进行加权处 理，达到了对原模型的改进．实验表明，该方法修复有较大破损区域的图像效果比较好，边缘过渡更自然．-This p鼍|per p他s铷吣蚰iIIlage∞st0枷on algorinlm b鹪ed∞total v蜀一撕∞model，mis metllod证lpraves tbe original m吠ld tb：∞ugh c∞s蜘Jcting a spmad鼬cti∞by c“culati
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- 传统的图像修复算法速度慢, 对大面积的破损区域修复效果较差. 本文针对 这一缺点, 首先对待修复图像进行小波分解, 使得图像的破损区域在低频部分留下 的空洞大为缩小, 然后利用基于快速行进法( FM M) 的图像修复算法修复低频部分 的破损区域, 再利用低频信息来预测相应的高频信息, 最后进行小波重构, 并对受 损部分进行自然化处理, 得到修复的图像. 仿真实验结果表明, 本文提出的算法速 度快, 修复结果基本恢复了原有的视觉效果.-Chan T , Ng M , Yan A
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- 针对传统的空间域纹理图像修复算法计算量大、修复时间长的缺点, 本文提出了一种纹理图像的快速修复算法。该算 法的基本思想是在小波域中利用小波系数的能量来确定待修复块的填充顺序, 并结合纹理合成的方法填充待修复区。实验结 果表明, 该算法不仅可以大大提高纹理图像的修复速度, 而且在峰值信噪比和主观视觉效果上都优于传统的图像修复算-Trad itional spatia-l doma in inpainting algorithm s for tex ture image need comp
PCD
- PCD 压缩传感使用并行坐标下降算法(冗余字典由各种小波变换和离散余弦变换被用于图像修复-PCD compressed sensing using parallel coordinates down algorithm (redundant dictionary by all sorts of wavelet transform and discrete cosine transform is used for image restoration
tv_inpainting
- 采用总变分法（TV）进行图像修复的matlab源代码。包括热扩散修复和多尺度方法。-Using variational method (TV) for image restoration matlab source code. Repair and multi-scale methods include thermal diffusion.
TVfinal
- TV图像修复算法，本人对原有程序稍作修改，使程序简单易用。-TV image restoration algorithm, I slightly modified the original program, making the program easy to use.
Untitled
- 基于CDD模型的数字图像修复研究本文介绍了数字图像修复技术中的一个主要算法-CDD算法,具体分析了数字图像的破损类型以及对应修复方法,在破损区域较大的情况下,本文将CDD模型与另一个经典算法TV-CDD model based on digital image restoration research article describes the technology of digital image restoration algorithms in a major-CDD algorithm,
xiufu
- 图像修复： 通过先验知识，找到被绿色点污损的区域，以此建立起无损区域蒙版，从区域外层逐步向内层修复被损的像素点，当污损点在非平滑区域的时候，选择出原图纸最佳的颜色过渡路径，用此路径上的值进行填充。-Image restoration: By prior knowledge was found defaced Green Point area, in order to establish non-destructive regional masks, gradually repair t
zhuanlifaming
- 图像修复领域的发明专利，有中国的和美国的最新研究专利供大家参考，格式都很好，值得借鉴！-Patents in the field of image restoration, there are China and the United States, the latest research patent for your reference, the format is very good, worth learning!
Imageinpainting
- 图像修复的代码，需要的朋友可以参考下用作比对来用-Image inpainting code, need friends can under reference
PictureFix
- 基于插值法的缺损图像修复。程序的模块设计主要分为四个部分：打开、破损图片、修复图片及保存修复之后的图片。其中，打开图片，可以打开本地电脑中任意一处的图片，直接调用控件openFileDialog1可以实现；破损图片的方法是加载打开的图片，然后将设定的破损区域的灰度值都设为255，所以设定区域变成了白色；修复的方法是，获取破损区域的位置，然后采用平均加权插值方法进行插值，修复图片；保存图片，将图片保存在本地，自选定位置和命名。-Interpolation method based on the r
Bodong_Zhang
- 该QT平台实现了一种基于区域划分的图像修复算法，利用人机交互划分疑似区域，减少错误匹配，该算法能稳健、快速、精确地对图像进行修复-The QT platform implements a regional division based image restoration algorithm, using human-computer interaction divided suspected area, reducing false match, the algorithm can robust