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第12章 图像的纹理分析方法
- 图像的纹理分析方法(从图像、图形融合的思想出发 ，介绍了基于图像分析的表面形状恢复及纹理 三维特征获取方法，并将其应用于图形建模和纹理映射．首先利用不同视点下的遮挡 边缘序列，并结合其它视觉信息的分析，获取了表面点的三维几何坐标，实现了基于 图像分析的表面形状绘制．接着利用阴影分析方法，提取纹理图像的表面起伏特征， 将该特征结合像素点的颜色属性，进行图形纹理映射，实现了基于图像特征分析的图 形纹理生成．实验结果证明了图像、图形融合思路的可行性和有效性及图像、图形融 合方法
cavi
- 可以读取AVI文件，获得其中的bmp图像像素信息-can read AVI file, which was the bmp image pixel information
Brovery
- 经典的图像像素层融合算法-Brovery.程序输入中两幅图像需经过配准，大小一致。matlab代码内有详细的注释。其他像素层融合算法可仿照此修改即可。需要配对图像和运行结果、其它基于小波融合代码的可发邮件给我。非常乐意和大家共享编程乐趣。-classic image pixel level fusion algorithm-Brovery. Import procedures which require a two image registration, the same size. Matla
Negativeimage
- 对图像的处理.主要是对图像像素的处理.希望对大家有帮助1-right image processing. Is the image pixel processing. We hope to help a
connected
- 图像像素标记法示例。在打开示例图片后，运行程序可以计算连通区域。-image pixel labeling practices. Photo opened example, operational procedures can be calculated regional connectivity.
XiangSu
- 对彩色图像像素处理的程序，可以利用此框架进行更进一步的处理。-right color image processing procedures, we can use this framework for further treatment.
dfdgg
- 图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。-image processing source code is a set image s
20070707-165713
- LSB信息隐藏算法，就是通常把信息隐藏在图像像素的最后一位，可能对你们有帮助
224071252zuixinwenzhang
- 离散余弦变换(DCT)是一种常用的数字速率变换编码方法。DCT首先将整个图像分割成n×n像素块,然后在n×n像素块上逐帧执行DCT变换。由于图像的高频成分很小,与高频分量对应的系数通常为零,肉眼对高频分量的变化并不敏感, 因此,我们使会用简洁的定量方法。因此,数字传输系数的速率远小于用于传输图像像素的数字速率。到达接收机后,逆离散余弦变换返回到样本值。虽然会有一定的失真,但人眼是可以接受的。(The coefficients of the DCT domain motion compensati
深度图像
- (1) 读取图片 ，转换为灰度图像； (2) 对 view1.png view1.png view1.png view1.png和 View5 .png .png 将图像 按照 4x4 像素 /方格 的形式 进行 分块； (3) 考虑 边缘的相对稳定 性，以及 双目 成像 视差 规律 ，在第一幅图像分割得 到的块图像周围 20 个像素 个像素 的距离区间内由近到远进行搜索，寻找 与该块 欧氏距离最近的块作为新位置 ； (4) 计算 视差 ，将每个小块 中代表点 的视差 信息转换到整个 区间
SLICO
- 超像素分割的可执行程序(.exe)，双击运行，选择图片查看分割效果(Super pixel segmentation executable program (.exe), double-click run, select pictures to see segmentation effect.)
slic
- SLIC超像素分割算法，利用Kmeans等对图像进行分割，识别图像边缘(SLIC super pixel segmentation algorithm, USES Kmeans to segment the image and identify the image edges)
85375563DSCM_v1.0
- 曲面拟合法是一种高精度、计算量小、抗噪性能强的方法，当前已被广泛地应用于 各种场景。比如岩石材料的变形测量、电子器件变形的测量、基于掌纹图像相关匹 配的重复定位技术等。曲面拟合法能够成功计算出亚像素位移的前提是整像素搜索阶 段可以正确搜索出模板的整像素匹配点，一旦整像素匹配点搜索出现错误，那么亚像素 测量阶段所得到的位移距离就会失去意义。 使用不同的拟合函数对相关系数矩阵进行曲面拟合，会对结果产生一定的影响，比 较常用的拟合函数有二次函数、三次函数、高斯函数等。(Surface fi
C#图像同名像点提取
- 使用基于相关系数的影像匹配测度算法，从两幅数字影像中自动匹配50个以上的同名像点。使用窗体界面、控件编程；在设计的界面窗口中显示两幅图像、在图像中显示所匹配出的同名像点 (+)，并列表显示各个同名像点的像素坐标。(Using image matching measure algorithm based on correlation coefficient, more than 50 homonymous points are automatically matched from two digi
lsc_matlab
- 本程序演示了以下论文中提出的LSC超像素分割方法： 陈建生，李正琴，黄波，线性光谱聚类超像素，IEEE图像处理学报，第26卷，第7期，3317-3330页，2017. 李正琴，陈建生，利用线性光谱聚类的超像素分割，IEEE计算机视觉与模式识别会议，2015年6月。 2017年6月20日(This program demonstrates the LSC superpixel segmentation method proposed in the following pa
define_corr
- 数字图像相关方法求正像素位移并用N-S方法求亚像素位移(Digital image corelation)
亚像素的边缘检测
- 基于Zernik矩的亚像素级别检测，进行图像的边缘轮廓提取
MATLAB版超像素划分
- 此超像素分割代码是基于简单线性迭代SLIC实现，根据LAB颜色空间下颜色相似度完成图像分割，是目前比较流行的一种分割办法。
亚像素级别的边缘检测和获取
- 基于亚像素的边缘提取，对于图像匹配，缺陷检测有很大帮助8SubPixelEdgeDetection.rar
SLIC超像素
- SLIC超像素分割主程序，用于图像分割，区分背景与目标，很好地描绘图像边界