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2D-LDA
- 2维线性判别进行人脸识别的程序,很不错!采用ORL人脸库,取每人的1、3、5、7、9五幅图像作为训练图像,其余作为测试图像,进行二维线性判别。计算出特征向量矩阵,降序排列后,取前d(d=2,4,6,……,20)个特征向量组成的矩阵作为变换矩阵,对训练集合测试集进行特征重建,最后采用最近邻分类器。附有实验的结果。-code for face recognition based 2D-LDA,the performance is nice!
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- 关于rbf神经网络实现图像分类的IEEE英文文献 和大家一起分享-Image Classification using a Module RBF Neural Network
Image_Classify
- 遥感影像分类的matlab实现(源码+图像)。以及分类后评价(总体精度、Kappa系数、混淆矩阵)。-Remote Sensing Image Classification of matlab implementation (source code+ images). After the evaluation and classification (overall accuracy, Kappa coefficient, confusion matrix).
fastvalue
- 一种基于图像像素分类的快速计算图像清晰度评价值函数。-Pixel classification based on image sharpness of the image evaluation value fast computing functions.
PCA_ORL
- Matlab环境下,实现用PCA方法提取EigenFace,之后通过SVM方法对人脸图像进行分类识别。-Face recognition via PCA and SVM method
Perceptron
- 利用感知机的线性分类功能,实现2维平面的两类模式分类,matlab实现,并用图像显示-Perceptron using linear classification function, the realization of 2-D plane of the two types of pattern classification, matlab achieve, and image display
gist
- 对图像Gabor特征的提取,一个非常有效的特征,并用SVM对图像进行分类-get the gabor feature of a image,a very effective feature,and use SVM to classify the pictures
K-Mean
- 遥感影像K均值分类算法,针对bmp彩色图像。VC++6.0编程实现。-K means of remote sensing image classification algorithm for bmp color images. VC++6.0 programming.
Image
- 遥感图像的打开处理程序,能够打开单波段,多波段图像,几何图像变换,线性拉伸变换,平滑 处理包括并行和串行,锐化处理包括梯度锐化、Roberts锐化、laplace锐化、sobel锐化等,还 有用绝对距离和马氏距离算法进行的监督分类算法等,包括了RAW格式数据资源-The opening of remote sensing image processing, to open the single-band, multi-band images, geometric image
20_20202020
- 北京大学遥感所的研究生图像处理讲义\高级遥感数字图像处理(硕士生课程)之第二十章 模式识别:分类与估计-Peking University
SAR POLSAR
- 关于SAR和极化SAR信息处理的好程序。Cloude.m——经典的Cloude极化分解方法中H/alpha参数的求解方法;classes.m——Cloude极化分解方法;myCFAR.m——三种SAR图像目标检测的恒虚警处理方法。全局CFAR,局部CFAR,指数CFAR-SAR and POLSAR information processing codes. Cloude.m-- H/alpha parameter ofclassic Cloude polarization decomposit
Workpiecefeatureextraction
- 1、有9个工件图像,要求从本章讲授的特征提取方法中,选择3~5种提取工件特征并给出数字结果;链码为必选方法,给出数字结果和图形显示,做到链码和原图像的双向变换显示。(实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程) 2、设计的界面中要具备功能:任选1个工件作为目标,以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型(即序号),并显示该判别基准特征的数据。 3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。 -err
ClusterAnalysis
- 现在我们给定两幅ALV路标的捕捉图像,我们实际工作中首先要捕获路标(这里我们假定环境中已经有路标),而此时的景象是难以预知的:我们不知道路标在什么位置、是什么路标、除了路标还有那些图像模式? 基本要求:使用本章学习的K-平均算法,以颜色分量(或几何性状)作为坐标参数,对景象图进行聚类分析,要求最后的分类结果将路标(可能包括少量相似区域)聚类为一个模式类别。试验报告同前面一样,要求给出样本模式点,绘制坐标图(标出各个聚类中心的迭代移动轨迹) ,绘制算法框图,给出结论。并检查上机结果。 -e
Subpattern-based_principal___component_analysis.zi
- 子模式主成分分析首先对原始图像分块,然后对相同位置的子图像分别建立子图像集,在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征,建立子空间。对待识别图像,经相同分块后,分别将子图像向对应的子空间投影,提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。-Sub-mode principal component analysis first of the original image block, and then the same sub-image, respectively, the location of the
AerialImageClassificationMethodBasedonFractalTheor
- 提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像 的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分 数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光 谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
TuXiangShiBie
- 该软件需用Delphi7设计,采用灰度共生矩阵的方法对肝脏超声图像进行纹理特征提取。通过神经网络进行分类处理。-The software required Delphi7 design, the use of gray-scale co-occurrence matrix method of liver ultrasound image texture feature extraction. Through the neural network classification.
Study.on.License.Plate.Segmentation.Based.on.Color
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌 区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。-Intelligent Transport System in the license pla
BP
- 图像模式识别 模板匹配法 神经网络分类器 BP源代码-Image pattern recognition template matching neural network classifier BP source code
LocalOstu
- 基于opencv的otsu阈值分割,根据最大类间方差原理,进行全局图像分类-Opencv based on the Otsu threshold segmentation, in accordance with the principle of maximum between-cluster variance for the overall image classification
Fractal
- 基于分类方法的分形图像压缩,简单介绍了分形图像压缩方法的研究,期刊。-Based on the classification method of fractal image compression, a brief introduction of the fractal image compression methods, periodicals.