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fengshui
- 图像中对前景对象和背景对象进行标注区别，再应用分水岭算法会取得较好的分割效果。-The image on the foreground object and the background objects marked difference, then apply the watershed algorithm to achieve better segmentation results.
av-background
- 初始化 统计背景模型，用背景差法提取前景图像，并使得背景不断刷新-First initialized, statistical background model, background difference to extract foreground and background model constantly refreshed
vbhechengimages
- VB合成图像源码，合并前景图像和背景图像，合成后的图像和背景图保持同样大小，最后保存合成的图像为bmp格式，对图像合成感兴趣的，您可下载这个VB源码参考一番。-VB composite image source, combined foreground and background images, the synthesized image and the background image remains the same size, the last saved as bmp format i
bg_SingleGaussian
- matlab 单高斯背景模型 读取本地视频（avi)文件，并实时显示前景图像，运行速度可以达到5帧每秒-matlab single Gaussian background model
Text-digital-watermarking-technology
- 文本数字水印技术极富挑战性. 首先简述了文本的分 类 然后介绍了文本数字水印技术领域的主要研究成果和最新进展,包括基于文档结构、自然语言 处理技术和传统图像水印技术三类方法 从容量,鲁棒性,技术基础等方面比较了现有成果,分析了 各类方法的主要优缺点 最后在总结现有成果的基础上展望了文本数字水印技术的前景,指出了该 技术未来可能的研究重点以及待改进和研究的方向.-Text digital watermarking technology challenging, first outl
pichecheng
- VB实现图像的剪切合成源码，将两个或多个图片合成在一起，合成方式可寻异或”或“与”，选择背景或前景，可设置合成后的图像和背景图保持同样大小，保存合成后的图像，设置X轴和Y轴方向的偏移量等信息。测试截图如图所示。-VB shear synthetic source image, combining two or more images are combined together, synthesis methods can be found or "or" and ", select the ba
tuxiangchuli
- 详细描述了图像处理在钢材缺陷检测方面的前景，应用以及趋势。-Detailed Descr iption of the foreground image processing, applications and trends in the steel defect detection. .
ThisGMM1
- 图像背景动态建模，采用高斯滤波，比差分法效果好，适合运动场景的前景、背景分离-Image background dynamic modeling, using a Gaussian filter, better than the difference method results, prospects for sports scene, background separation
156423
- 为实现教室监控视频中多目标智能跟踪，研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型ＣａｍＳｈｉｆｔ算法。该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测。综合考虑了前景检测结果，图像 梯度和颜色特征，进行ＣａｍＳｈｉｆｔ目标跟踪。该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例，对强光有一定的抑制作用。开发了实验软件，仿真结果表明了所提算法的有效性，为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案。-Surveillance video in the classroom
QUTS
- 最大类间法进行图像的前景和背景的分割，并进行二值化处理-Most kinds of method between the foreground and background of the image segmentation, and binarization processing
sanzhenchafenfa
- 视频图像处理，采用帧间差分法进行视频前景和背景的分离-Video image processing, inter-frame difference method of separating the foreground and background video
zhenjianchafenfalicheng
- 视频图像处理，采用帧间差分法进行前景和背景分离-Video image processing, inter-frame difference method of separating the foreground and background video
GAUSSIAN
- 视频图像处理，采用背景减除法中单高斯建模进行前景和背景的分离-Video image processing, background subtraction method using a single Gaussian modeling conducted foreground and background separation
mixture_of_gaussians
- 视频图像处理，采用背景减除法中混合高斯建模进行视频前景和背景的分离-Video image processing, background subtraction method using Gaussian mixture modeling to separate the foreground and background video
street1
- 对红外热感相机采集的图像进行处理，采用混合高斯模型进行前景提取，实现对画面里人的跟踪-Infrared thermal camera captured images are processed using Gaussian mixture model foreground extraction, to achieve the picture tracking
GMM
- 针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。-For c
2D-Mutual-Information-Matching-
- 图像融合是数据融合的一个重要分支，它在遥感图像 处理、目标识别、医学、机器人视觉等方面具有广阔的应用 前景。将获取的对应同一场景的不同图像数据进行空问 匹配这个医学图像配准融合的详细程序-Image fusion is an important branch of data fusion, which in remote sensing image processing, object recognition, medical, robot vision and so has a broad a
variance_map
- 图像的方差映射，可用于前景提取和目标区域定位-Variance mapped of image, which can be used for foreground extraction and the interest area location.
MOG
- 使用Opencv实现的混合高斯背景建模，能够对图像的前景和背景进行分割。-Gaussian mixture background modeling using Opencv achieved, it is possible to image segmentation of the foreground and background.
image-segmentation
- 采用分水岭算法对图像进行分割。直接对图像进行分水岭算法，效果并不理想。本方法使用形态学重建技术对前景对象进行标记，求局部极大值，最终将分割好的图像进行伪彩色显示，让结果更加明显。适用于较复杂的图像分割处理。-Using watershed algorithm for image segmentation. Watershed algorithm for image directly, the effect is not ideal. This method uses morphological