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beijingjianchufa
- 对于给定的一副2D图像，能快速分离出运动前景和静止背景-For a given a 2D image, can quickly isolate moving foreground and a stationary background
shuzishuiyinzongshu
- ：数字水印将感觉不到的信号嵌入到声频、视频和图像中以实现不同的目的。例如: 添加标题和版权保护。首先介绍 了有关数字水印的基本原理、重要属性及其主体框架。然后,将数字水印按不同角度划分为不同种类。讨论了各种各样的数 字水印算法以及数字水印在不同领域的应用,并简要介绍了对数字水印的攻击。最后,给出了数字水印当前的研究现状和发 展形式及前景。-: Digital watermark embedding imperceptible signals to the audio, video a
qichechepaishibie
- 对一幅汽车图，提取汽车车牌的部分图像，对车牌进行定位识别，然后达到提取车牌号码的目的。具有良好的应用前景-For a car map , part of the image to extract vehicle license plates , license plate recognition to locate and extract the license plate number to reach the goal. Good prospects
mixture_of_gaussians
- 混合高斯模型提取视频帧前景背景图像，经试验验证准确率比较高-Mixed gaussian model to extract video frame prospects background image
qianjingtiqu
- 从一张图像中获取前景，接着把前景图像保存，头文件里面有详细的说明，一看就会用了-Get prospects one image, then save the foreground image, header files there are detailed instructions, a look will be used
Image-Fusion
- 泊松融合在某种意义上解决了图像融合的问题，但其在融合的过程中仅仅考虑了融入图像的梯度，而没有利用背景图像的梯度，因此，在使用泊松融合的过程中，需要对融入区域的标记较为准确，否则，会造成背景纹理的丢失，视觉上可以明显觉察图像融入的痕迹。因此，对公式稍作修改，在考虑前景的同时考虑背景的变化，可以得到更优的结果。-Poisson convergence in a sense solved the problem of image fusion, but it only considers the in
bingbanfenge
- 可以用于对有病斑的图像进行病斑提取,可以自行切换需要前景还是后景-Can be used to have a lesion lesion image extraction can switch needs its own background or foreground
shade
- 去除图像阴影的程序，可以有效地去除运动前景的阴影-Removing the image shadow program that can effectively remove the shadow sport prospects
matlab-code
- backgroundsubtractionGUI.m 实现背景差分方法的基本GUI界面设置 diedaierzhihua.m 用迭代分割的方法实现图像二值化 foreground.m 背景差分方法中前景图的构建 mianhuizhi.m 图像可视化中ct、mri图像的三维面绘制方法 rotate3d.m 图像可视化中对ct、mri图像进行面绘制并旋转 video2image.m 从视频中批量截取多帧图像 weicaise.m 对图像进行伪彩色处理-backgroundsu
maxflow.cpp
- 最大最小流算法模板，可以在多种应用型状况下使用，特别是图像处理领域，达到分离前景后景的作用-Max-Min-Flow algorithm
FingerDetect
- 使用kinect读取视频，利用分离前景，对图像进行前景连通检测，寻找每个指尖 寻找每个手指的凸包点和凹陷点，求取掌心-Use kinect reads the video, using a separation prospects, prospects for image communication is detected, searching each fingertip search of each finger convex hull points and depressed points
qianjingfenge(matlab)
- 基于matlab的前景背景分割，对数字图像处理感兴趣的可以看看啊-Background segmentation based matlab prospect of digital image processing are interested can look ah
Feasibility-study-report-of-GPU
- GPU可行性研究分析报告，旨在对GPU在图像处理方面的发展前景研究分析报告。-GPU feasibility study analysis report, aimed at the development of GPU in the image processing analysis report.
colorDiv
- 图像的合成，通过载入前景图像和背景图像使得自然融合。-Composite image, by loading foreground and background images so that the natural integration.
fback_c
- 加载视频图像，进行前景和背景的提取，最后显示在三个窗口上-Loading video images to extract the foreground and background, and finally displayed on the three windows
add
- 实现图像的嵌入加密，并很好的保证图像恢复，具有很好的开发前景-Implementation of the image embedded encryption, and very good guarantee the image restoration, has the very good development prospects
CarShapeIdentify
- 车型识别系统，步骤为1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。 3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。 4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。 -Vehicle identification system, step 1. First Click Load Image menu item (loading background and foregro
Chan-Vese-model
- Chan-Vese模型是基于区域的几何活动轮廓模型,此模型根据灰度级的同质性进行分类，图像域包括背景区域与前景区域。-Chan-Vese geometric model is region-based active contour model, this model are classified according to the gray level of homogeneity, including the background image field area and the foregro
chepaishibieCPP
- 一、车型识别 1.首先单击车型识别菜单下的载入图像菜单项（载入背景和前景图像）。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理，轮廓提取。 3.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。 4.测试图像存储在img文件夹下，车型轮廓模板存储在contour文件夹下。 二、车牌识别 1.先打开一幅图片，然后在车牌定位与识别菜单下依次点击：车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 2.测试图像存储在img文件夹下。
ExtractBackground
- 前景检测，内含代码和实例图像，来自国外网站分享。-Foreground Subtraction.