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Moving-Target-Detection-Method-
- 针对成像平台运动情况下的运动目标检测问题，提出了一种从特征点稀疏运动场估计到运动分类的目标检测算法。 首先通过快速特征点检测与跟踪恢复出图像稀疏运动场；然后依据特征点之间运动一致性关系实现属于同一运动模式的特征 点分类，根据分类得到的各组特征点计算场景图像重建误差，剔除重建误差最小的特征点组，实现对前景目标的检测。仿真实 验对该算法在复杂场景中检测运动目标的有效性进行了验证。-】In order to detect target in the background motion vi
aprgca
- 基于近邻梯度法的低秩矩阵重构程序，可以用于图像分割，将目标图像分割为背景和前景，从而将前景分离出来。-Based neighbor gradient method low rank matrix reconstruction procedures can be used for image segmentation, the target image into background and foreground, which will separate the foreground.
IALM
- 基于不精确拉格郞日算子法的低秩矩阵重构程序，可以用于图像分割，将目标图像分割为背景和前景，从而将前景分离出来。-Lagrangian method based on imprecise low rank matrix reconstruction procedures can be used for image segmentation, the target image into background and foreground, which will separate the foregr
svtrpca
- 基于特征值分解的低秩图像分解程序，将目标图像分割为背景和前景之和，参数可以在运行中依据目标图像的实际情况进行调节，注意目标图像不要过大，否则会溢出。-Based on Eigenvalue Decomposition of low rank image decomposition process, the target image into the background and the foreground and, in the operation parameters can be base
RGBVibe.tar
- ViBe前景检测算法，不对视频帧进行灰度变换，直接基于RGB的图像处理-ViBe foreground detection algorithm, not video frames gray transformation, directly based on the RGB image processing
kmeans
- kmeans图像分割，可以很好地分割图像，并有效的显示出前景-kmeans image segmentation, image segmentation can be well and effectively exhibited prospects
water_seg
- 直接用分水岭分割算法效果并不好，如果在图像中对前景和背景进行标注区别，再应用分水岭算法会取得较好的分割效果-SLIC with matlab
Q
- 本文以室内、外不同空间的人数统计为背景，研究基于图像的人员计数技术，对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数，或指定区域内在景人数进行统计。主要研究内容有以下几点： （1）人员计数方案论证：本文分析对比了不同人员计数算法，研究分析了基于像素、 基于Hough变换的人员计数算法的优缺点。 （2）基于像素统计的人员计数系统实现：①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像；②采用基于HSV颜色空间变换的方法对前景中的阴影进行抑制；③用前景像素数除以人数得到一个人的像素平均值，
10014
- 本程序是基于支持向量机的图像分割问题。通过支持向量机对图片的采样点进行训练，然后对整张图片进行预测。可以将图片分为前景与背景两个部分。-This procedure is based on the support vector machine image segmentation problem. Through the support vector machine to the picture of the sampling point for training, and then the w
tuxianghecheng
- 图像合成代码，将两幅图像合成为一幅图像，一张图像为前景，另一张图像为背景-Image synthesis code, the two images combined into one image, an image for the foreground, another image as the background
TransparentBitmap
- 在进行程序的界面设计时，常常希望将位图的关键部分，也即图像的前景显示在界面上，而将位图的背景隐藏起来，将位图与界面很自然的融合在一起。-At the time of the interface design of the program, often want to key parts of the bitmap, that is the foreground of the image displayed in the interface, and a bitmap background hid
cells-counting
- Blob分析其实就是将图像进行二值化，分割得到前景和背景，然后进行连通区域检测，从而得到Blob快的过程。简单来说，blob分析就是在一块“光滑”区域内，将出现“灰度突变”的小区域寻找出来。-This example illustrates how to use the morphological and BlobAnalysis System objects to segment individual cells and count them.
driver-fatigue-detection-system
- 基于FPGA的疲劳驾驶检测系统设计。本系统集图像采集、存储、算法处理、报警于一体。利用FPGA并行处理数据的特 点使系统检测速度达到了视频源25帧／秒的速度，满足了实时性要求。该系统检测准确 率较高、体积小、功耗小、成本低，市场前景广阔。-Driver fatigue detection system based on FPGA design. The system combines image acquisition, storage, processing algorithms an
visual-saliency
- 提出一种利用视觉显著性对图像进行分割的方法。首先提取图像的底层视觉特征，从局部显著性、全局显著性和稀少性3个方面计算各特征图像中各像素的视觉显著性，得到各特征显著图；对各特征显著图进行综合，生 成最终的综合显著图。然后对综合显著图进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像与原始图像叠加，将前景和背景分离，得到图像分割结果-It presents a significant advantage of visual image segmentation method. First, extract
fangxiangfenge1
- 实现图像分割功能的matlab程序，有效分离指纹前景和背景，方便下面的操作-Image segmentation function of the matlab program, effective separation of the foreground and background, to facilitate the following operations
Image-Corrosion
- 腐蚀是图像形态学的两个基本操作之一，另外一个是膨胀(Dilate)。二值图像上的腐蚀是腐蚀最典型的运用，但是腐蚀操作同样可以运用于灰度图像。二值图像腐蚀操作最基本的效果是腐蚀图像中前景色区域的边缘。使得前景图像区域变小，前景图像内部的背景区域被放大。-Corrosion is one of the two basic operation of the image morphology, and the other one is the expansion (Dilate). Corrosion
watershed-segmentation
- 对输入原始图像求取梯度图像，对梯度图像做前景标记，即在输入图像的每一个目标中心做一个Marker（可手动选取，也可用阈值法得到），在梯度图像上用该Marker作局部极小值的标记，再进行水域变换，即可得到基于标记点的水域分割结果-Input original image to strike a gradient image of the gradient image make prospects mark that each center of the target input image to
Application-of-Wavelet-Transform
- 小波变换在数字图像处理中的应用是小波变换典型的应用之一。由信号分析中傅里叶变换的不足引出小波变换, 然后简单介绍了小波变换的定义和种类, 分析了小波变换的性质和Mallat 算法, 总结了小波变换在数字图像处理中的四种应用:基于小波变换的图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合, 分析了四种应用的过程及特点, 同时进行了相应的Matlab试验与仿真。试验结果表明, 小波变换在数字图像处理中的应用切实可行、简单方便、效果好、有很强的实用价值, 有较好的应用前景。-The applicatio n o
libsvm
- 用libsvm来实现图像分割，测试图片用的亦是25cases和40cases中的那个littleduck测试图片。主体程序思想为25cases中的代码过程，改进之处为可以让用户利用ginput来提取背景的样本点和前景（待分割出来的目标）的样本点作为训练样本，而不需实现指定背景和前景的样本点，也不用额外的小软件来查看某点的RGB值，ginput即可。-With libsvm to image segmentation, test picture is also used in 25cases an
Crabcut-image-segmentation
- 使用opencv进行Crabcut图像分割，先定义分割矩形区域，然后完成前景与背景图像分离-Opencv for image segmentation using Crabcut, to define rectangular areas divided, and complete separation of foreground and background image