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spherical-coordinates
- 可以实现平面图像到球面坐标的映射变换，效果较好，附原始图片。-Plane image mapping transformation to spherical coordinates better with the original picture.
matlab2
- 对“2.1.bmp”图像操作，将其放大至原来大小的1.5倍，采用双线性插值方法放大。 对“2.1.bmp”绕图像中心逆时针旋转20度，采用双线性插值方法。此题目不要使用imresize和imrotate函数，自己写程序完成。 2.对畸变图像进行矫正:”2.2.bmp”为畸变后的图像，已知畸变后图像上的四个点（118，88）（90，140）（139，168）（168，116）对应畸变前的点分别为为（98，98）（98，158）（158，158）（158，68），用对应点约束法求畸变前
MATLAB.zip
- Hough变换利用图像空间和Hough参数空间的点－线对偶性，把图像空间中的检测问题转换到参数空间。通过在参数空间里进行简单的累加统计，然后在Hough参数空间寻找累加器峰值的方法检测直线。例如，图1(a)中的九条线段对应于如图1(b)所示的其Hough参数空间的九个累加器峰值。图1(b)中，Hough参数空间的横纵坐标分别为直线极坐标方程:ρ＝x×cos(θ) + y×sin(θ) 的两个参数ρ和θ。九个峰值的ρ和θ值唯一的确定其对应线段所在直线的两个参数。并且线段的长度决定坐标(ρ,θ)处的
360_panorama
- 360-panorama，360度柱面图像拼接，程序在VS2008环境下开发，opencv2.4.3版本，程序可以直接运行，以将所需依赖项添加在文件夹中，源图像放在source_pic中，最后生成结果在result_pic中。 实现步骤：1先将图像投影到柱面坐标上，2提取图像SIFT描述子，3将SIFT描述子配对，4用RANSAC算法根据配对成功的描述子统计出变换矩阵T，5图像拼接。 对于拼接后的图像，没有做进一步细化处理，使用者可以在生成的图像上再做进一步编辑。-360-panoram
MATLABshiyongyuandaima
- 目录 1.图像反转 2 2.灰度线性变换 2 3.非线性变换 4 4.直方图均衡化 5 5. 线性平滑滤波器 6 6.中值滤波器 7 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8 8.梯度算子检测边缘 9 9.LOG算子检测边缘 11 10.Canny算子检测边 缘 12 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13 12.Hough变换 14 13.直方图阈值法 16 14. 自动阈值法：Otsu法 18 15.膨胀
MATLABshiyongdaima1
- 目录 1.图像反转 2 2.灰度线性变换 2 3.非线性变换 4 4.直方图均衡化 5 5. 线性平滑滤波器 6 6.中值滤波器 7 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8 8.梯度算子检测边缘 9 9.LOG算子检测边缘 11 10.Canny算子检测边 缘 12 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13 12.Hough变换 14 13.直方图阈值法 16 14. 自动阈值法：Otsu法 18 15.膨胀
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- 利用K-L变换进行人脸识别。首先求得待辨识图像相对于训练集平均脸的差值图像，然后求得该图像在特征脸空间中的坐标，最后采用最近邻法对图像进行归类。-KL transform for face recognition. Obtain the first image to be identified image with respect to the difference between the average face of the training set, and then obtain the
transfer
- 根据逆透视变换原理从交通参数中提取交通参数，可以根据图像的像素坐标计算实际路面的距离，计算车辆的位移，速度等参数-Extract traffic parameters from the traffic parameters according to the principle of inverse perspective transformation, the actual road distance can be calculated according to the coordinates
Solution1
- 高频强调滤波和灰度变换进行图像增强： 1. main.m 主程序 2. paddedsize.m 对图像进行补充，以便形成的方形大小等于最小接近的2的整数次幂。 3. dftfilt.m 输入图像f和一个滤波器函数，返回经过滤波和剪切后的图像g。 4. dftuv.m 提供频域坐标网格。 5. lpfilter.m 几种常用的低通滤波器。 6. hpfilter.m 实现高通滤波。 7. BodyImage.JPG 测试用图片 注： 1. 运行程序前，请在ma
MyDIP
- MyDIP C++图像处理程序源代码，实现图片灰度处理、图像缩放、图像变换、图像边缘与轮廓的相关处理等。关于源码内的Template()函数：作用是用指定的模板（任意大小）来对图像进行操作，参数iTempH指定模板 * 的高度，参数iTempW指定模板的宽度，参数iTempMX和iTempMY指定模板的中心 * 元素坐标，参数fpArray指定模板元素，fCoef指定系数。 关于PrewittDIB()函数：作用是用Prewitt边缘检测算子对图像进行边缘检测运
dcthide
- dct隐写技术matlab实现资料。算法原理：通过在一个图像块中调整两个DCT系数的相对大小，隐藏秘密信息。 将载体图像分为8×8的块，做二维DCT变换 用来表示选中的两个系数的坐标对于第i bit秘密信息 if（要隐藏信息‘1’） make else make 逆DCT变换，还原图像 -dct steganography matlab implementation information. Algorithm principle: an image bl
jizuobaio
- 对数字图像信号的坐标进行极坐标变换 非常快速高效-The digital image signal polar coordinates conversion is fast and efficient
image-read
- 读图像，霍夫变换算法实现方块，圆形的识别，读bmp图像，显示具体坐标-Reading image, Hough transform algorithm box, round recognition, reading bmp image to show the specific coordinates
sift
- 图像配准定义为：对从不同传感器、不同时相、不同角度所获得的两幅或多幅图像进行最佳匹配的处理过程.图像配准需要分析各分量图像上的几何畸变，然后采用一种几何变换将图像归化到统一的坐标系统中。在配准过程中，通常取其中的一幅图像作为配准的标准，称之为参考图像；另一幅图像作为配准图像-Image registration algorithm
PCD
- PCD 压缩传感使用并行坐标下降算法(冗余字典由各种小波变换和离散余弦变换被用于图像修复-PCD compressed sensing using parallel coordinates down algorithm (redundant dictionary by all sorts of wavelet transform and discrete cosine transform is used for image restoration
Matlab
- nonmaxsup——非最大值抑制 hysthresh——设定阈值区间，返回一个二值化图像 canny——边缘探测，图像边缘增强 adjgamma——调整图像的伽马值 findline——利用线性Hough变换和Canny边缘探测得到的线上各点的坐标 circlecoords——返回由圆的半径和圆心坐标决定的圆上各点像素的坐标 houghcircle——取一幅经过canny变换的图像，利用hough变换找到图像中的一个圆 findcircle——计算所得线上各点
MyDIP
- MyDIP C++图像处理程序源代码，实现图片灰度处理、图像缩放、图像变换、图像边缘与轮廓的相关处理等。关于源码内的Template()函数：作用是用指定的模板（任意大小）来对图像进行操作，参数iTempH指定模板 * 的高度，参数iTempW指定模板的宽度，参数iTempMX和iTempMY指定模板的中心 * 元素坐标，参数fpArray指定模板元素，fCoef指定系数。 关于PrewittDIB()函数：作用是用Prewitt边缘检测算子对图像进行边缘检测运
hough
- hough变换提取图像中圆的半径和圆心坐标-hough transform to extract the radius and center
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
MregCalculate
- 这个函数执行输入的注册图像通过寻找最佳的转换 它们在全球像素坐标系位置。函数优化匹配的重叠区域 每个图像和参考图像之间,然后计算转换需要实现这一目标 匹配。一旦变换将图像映射到参考图像的像素坐标系统 计算,转换,这样它将图像映射到全局像素坐标系统。-This function performs the registration of the input images by finding the transformations that optimally position